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公开(公告)号：CN105914666A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610343466.0
申请日：2016-05-20
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东超逸电力技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02W30/821 , H02G1/126 , H01B15/00
摘要： 一种电缆线回收利用装置，包括基座、上料部件、限位部件、裁切部件、内芯回收部件和外皮回收部件。上料部件为上料轮，上料轮上缠绕有电缆线，限位部件为上下布置的限位圈，裁切部件上设有裁切刀，裁切刀将电缆线裁切为若干条，裁切分离后的内芯和外皮分别缠绕在内芯回收部件和外皮回收部件上。该装置实现了对废旧电缆线的内芯和外皮的快速分割，使得电缆线的内芯再利用成为可能。该装置自动化程度高，内芯和外皮的分离效果好，且分离的过程同时实现了内芯和外皮的整齐缠绕，便于后续利用。该过程不需要人工进行割离，安全系数高。另外采取该方式分割后的外皮还可以重复再利用，比如用作塑料绑带等。
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公开(公告)号：CN105608542A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610146472.7
申请日：2016-03-15
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 一种适用于电力工程项目的多层次模糊综合评估方法，包括步骤：S1，确定评价对象；S2，确定评价因素集U；S3，确定评语等级论域V；S4，建立隶属函数进行单因素评价；S5，建立评价因素的权重分配向量；S6，通过复合运算得到综合评价结果；S7，分析综合评价向量。它避免了因素过多时的分配权重的弊病，比单层次模型更加精细，更加正确地反映了因素直之间的相互关系。
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公开(公告)号：CN103979206B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410203284.4
申请日：2014-05-14
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： B65D81/05
摘要： 高压线铁塔塔材镀层的防护装置，包括保护套主体和盖体；保护套主体包括连接部方块和两个L型套筒；两L型套筒固定在连接部方块的下端面上，且内角相对；两L型套筒的筒身分别垂直于连接部方块的下端面，且分别向下延伸；在连接部方块的上端面分别设置与两L型套筒的筒腔垂直连通的L型槽口，且L型槽口的横截面不小于L型套筒的筒腔横截面；在连接部方块上端面的中心设连接口；盖体包括端盖以及设置在端盖上的两L型塞体和柱状塞体；所述的两L型塞体和柱状塞体分别与连接部方块上的两L型槽口及连接口对应配合，且均为型面配合。其能够有效保护塔材表面的镀层，而且其重量轻，运送使用过程中能够充分利用有限空间，最大限度运送多的塔材数。
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公开(公告)号：CN103924772B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410180746.5
申请日：2014-04-30
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 唐爽 , 苗培青 , 高华伟 , 王吉生 , 郝铁军 , 屠庆波 , 王艳梅 , 刘亮 , 贾冬雪 , 袁秀梅 , 赵书楠 , 丁晶 , 朱子剑 , 李雨彤 , 亓超 , 钟治艳 , 李彦 , 韩俊丽
IPC分类号： E04F19/00
摘要： 一种外墙墙面结构及其制作方法，墙面结构是：外墙面嵌入多条横向卡槽，横向卡槽的前侧上面板的底边与前侧下面板的顶边之间设有间隙即为槽口；横向卡槽内安装有挡水板，挡水板的第一部分与第二部分呈135度相交；第一部分的长度大于第二部分，宽度相等；第二部分卡装在槽口内，且第二部分的前侧面与前侧上面板的后侧面接触；横向卡槽内设置有弹性压片，弹性压片的一端固定在后面板上，弹性压片另一端为向前翘起的自由端，该自由端与前侧上面板将挡水板的第二部分压紧；弹性压片设置有多个，每个的自由端与后面板之间设置有沿前后方向伸缩的弹簧。本发明可以防止雨水在外墙面形成水痕，从而也可防止雨水导致墙面开裂甚至脱落。
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公开(公告)号：CN105914666B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201610343466.0
申请日：2016-05-20
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东超逸电力技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02W30/821
摘要： 一种电缆线回收利用装置，包括基座、上料部件、限位部件、裁切部件、内芯回收部件和外皮回收部件。上料部件为上料轮，上料轮上缠绕有电缆线，限位部件为上下布置的限位圈，裁切部件上设有裁切刀，裁切刀将电缆线裁切为若干条，裁切分离后的内芯和外皮分别缠绕在内芯回收部件和外皮回收部件上。该装置实现了对废旧电缆线的内芯和外皮的快速分割，使得电缆线的内芯再利用成为可能。该装置自动化程度高，内芯和外皮的分离效果好，且分离的过程同时实现了内芯和外皮的整齐缠绕，便于后续利用。该过程不需要人工进行割离，安全系数高。另外采取该方式分割后的外皮还可以重复再利用，比如用作塑料绑带等。
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公开(公告)号：CN105631236A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610147597.1
申请日：2016-03-15
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网公司
摘要： 一种基于主成分分析的电力工程评估方法，其特征是，包括步骤：S1，确定参与评估的项目名称与数量m，确定评估准则与数量p；S2，根据成分分析方法建立评估模型，确定新的评估准则，所述新的评估准则数量小于等于2；当新的评估准则是2的时候，两个所述的新准则数量是不相关或者是相互独立的；S3，根据所述步骤S2中的新的评估准则对项目进行评估。它能够实现用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。是一种不考虑准则权重和评估者的主观偏好，完全根据各项目在各准则下评估的结果进行综合评估的方法。
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公开(公告)号：CN118710409A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410857361.1
申请日：2024-06-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 薛万磊 , 牟颖 , 王鹏 , 张栋梁 , 李晨辉 , 赵昕 , 王振坤 , 孔德秋 , 李校莹 , 牛华忠 , 贾冬雪 , 管大顺 , 史英 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 白颖 , 黎翰文
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法和装置。一种基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法，包括：收集企业的基础信息、能源使用情况、环境影响数据和运营数据，并使用Python编程环境中的Numpy和Pandas库对收集到的数据进行清洗、筛选、格式化和标准化处理；选择Poisson分布和指数分布作为预测模型，在Python环境下，利用机器学习工具设置模型参数，并使用历史数据对预测模型进行训练和优化处理；开发Python脚本实现从数据输入、数据处理、风险预测到结果输出的自动化处理；采用混淆矩阵统计方法评估预测模型的预测结果的真实性和误差。
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公开(公告)号：CN113644690A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111006006.6
申请日：2021-08-30
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李文升 , 吴健 , 郑志杰 , 杨波 , 崔灿 , 杨扬 , 梁荣 , 綦陆杰 , 刘辉 , 李昭 , 王延朔 , 贾冬雪 , 王耀雷 , 邓少治 , 刘钊 , 李昊 , 赵韧 , 张雯 , 刘淑莉 , 杨慎全 , 李凯 , 张博颐
摘要： 本申请提供分布式电源接纳能力不确定性分析方法、装置及介质。采用区间数学和仿射数学量化分布式电源的配电网中多元不确定性因素与电压灵敏度的映射关系，既具有区间法不确定变量上下界易获取、模型简单、适用性强、求解速度快等优势，又具有仿射法在追踪多元不确定变量的相关性和耦合性方面的优势；通过推导基于雅可比矩阵的仿射三相电压灵敏度方程，并结合基于蒙特卡罗的随机场景模拟法实现了配电网分布式电源接纳能力分析准确性与快速性兼顾，同时也为辅助配网规划人员进行分布式电源接纳能力在线快速分析和全面准确决策提供了可能。相比现有的分布式电源接纳能力分析方法具有更好的性能效果，理论价值与实践意义显著。
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公开(公告)号：CN118674480A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410857367.9
申请日：2024-06-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 张栋梁 , 李晨辉 , 王鹏 , 薛万磊 , 牟颖 , 赵昕 , 贾冬雪 , 管大顺 , 李校莹 , 牛华忠 , 史英 , 王振坤 , 孔德秋 , 厉艳 , 李秋爽 , 刘知凡 , 白颖 , 黎翰文
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法和装置。一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法，包括：收集并预处理碳交易市场的历史数据，所述历史数据包括碳价格和经济指标数据；将LSTM网络模型与注意力机制结合成AT‑LSTM模型，采用AT‑LSTM模型分析时间序列数据，通过记忆时间序列数据信息以预测未来价格走势；使用训练集数据训练AT‑LSTM模型，监控训练过程中的损失函数，确保AT‑LSTM模型能够有效学习；将AT‑LSTM模型的预测结果应用于发电企业的经营决策；根据用户反馈和市场变化持续优化AT‑LSTM模型，调整数据输入和算法参数，确保AT‑LSTM模型的持续有效性。
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