基于支持向量分类机的励磁涌流识别方法

    公开(公告)号:CN104967097B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510364491.2

    申请日:2015-06-26

    IPC分类号: H02H7/045

    摘要: 基于支持向量分类机的励磁涌流识别方法,该方法选择二次谐波、三次谐波、电流间断角、波宽、波形畸变量、波形相关系数和励磁侧测量阻抗七个特征量作为支持向量机的输入,然后对变压器的各种运行状态进行训练,构造识别励磁涌流和故障电流的决策函数,当变压器发生事故后,保护装置采集系统采集来的数据计算得出七种特征量,带入决策函数中进行励磁涌流和故障电流的判断。本发明既综合谐波制动,间断角,波形相似度等原理的优势,又避免其各自的局限,增加了涌流识别的可信度;算法可最终转化为凸优化问题,避免了神经网络无法解决的局部最小问题;该方法不受变压器接线方式的影响,不受模型参数制约,适用性强,灵活性好。