基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法

    公开(公告)号:CN105023042A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510403159.2

    申请日:2015-07-10

    Abstract: 本发明涉及用户窃电嫌疑分析技术领域,是一种基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法,包括居民用电行为海量数据导入模块、数据分析模块和居民窃电嫌疑指数输出模块;所述的数据分析模块中设有分布式数据存储接口模块、分布数据处理单元、节点层输出并归一化处理模块和分布式数据输出接口模块。本发明利用大数据平台进行技术改进,通过改进的BP神经网络算法,实现更大的数据吞吐量,获取更为全面的用户特征数据,满足并发分析处理海量用户用电行为特征数据,分析数据效率更高,能更加精准的定位用户窃电嫌疑,为电力企业对窃电嫌疑较高的用户实行重点的检查和防范提供有效的依据,电力企业采取有效预防措施,从而减少经济损失。

    适于抑制采集噪声的电容稳态在线检测系统及工作方法

    公开(公告)号:CN103995203B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201410233873.7

    申请日:2014-05-29

    Inventor: 顾志强 黄涛 周鹏

    Abstract: 本发明涉及一种适于抑制采集噪声的电容稳态在线检测系统及其工作方法,包括:超声波传感器、高频电流传感器、数据处理控制单元,以及数据处理控制单元中的噪声抑制器、电容量计算模块、电容叠加电压计算模块、被测电容寿命计算模块实现了对所述超声波传感器采集的声音信号进行噪声抑制,提高了超声波传感器采集数据的精度,以及对电容实现在线检测;并且本发明还通过超声波传感器采集被测电容产生的电容声压级;高频电流传感器采集电容两端的电压值,建立电容量预估公式,利用该公式对被测电容的寿命进行预测,比传统的仅仅检测当前电容实际电容量来判断电容寿命更加具有前瞻性。

    适于抑制采集噪声的电容稳态在线检测系统及工作方法

    公开(公告)号:CN103995203A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410233873.7

    申请日:2014-05-29

    Inventor: 顾志强 黄涛 周鹏

    Abstract: 本发明涉及一种适于抑制采集噪声的电容稳态在线检测系统及工作方法,包括:超声波传感器、高频电流传感器、数据处理控制单元,以及数据处理控制单元中的噪声抑制器、电容量计算模块、电容叠加电压计算模块、被测电容寿命计算模块实现了对所述超声波传感器采集的声音信号进行噪声抑制,提高了超声波传感器采集数据的精度,以及对电容实现在线检测;并且本发明还通过超声波传感器采集被测电容产生的电容声压级;高频电流传感器采集电容两端的电压值,建立电容量预估公式,利用该公式对被测电容的寿命进行预测,比传统的仅仅检测当前电容实际电容量来判断电容寿命更加具有前瞻性。

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