公开(公告)号：CN106779346A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611089585.4

申请日：2016-12-01

Applicant: 国家电网公司 ,  国网江苏省电力公司 ,  国网江苏省电力公司经济技术研究院 ,  北京清软创新科技股份有限公司

Inventor： 史静 ,  吴强 ,  王小英 ,  李琥 ,  周琪 ,  黄河 ,  葛毅 ,  高松 ,  王轩 ,  朱磊 ,  胡晓燕 ,  牛文娟 ,  陈思 ,  罗欣 ,  刘梅

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06Q10/06375 ,  G06K9/6282 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种月度用电量的预测方法，具体步骤如下：步骤一，依据皮尔逊相关系数筛选行业指标；步骤二，随机森林训练与预测。本发明可以采用各大重点行业为着眼点，根据各行业上下游产业链情况，结合皮尔逊相关系数，筛选出与用电量关联关系较强的行业指标；而后对筛选的行业指标与行业用电量进行随机森林训练与建模，实现重点行业各行业的逐月用电量预测；该预测方法将预测对象细化到各个重点行业，预测时间细化到月，有助于预测人员充分掌握各行业的逐月用电量情况；同时，在日新月异的经济形势下，将经济和行业因素有效融入到用电量预测中，充分考虑经济结构变化对用电量的影响，及时准确把握用电量发展趋势。

公开(公告)号：CN105825290A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610066978.7

申请日：2016-01-29

Applicant: 江苏省电力公司电力经济技术研究院 ,  北京清软创新科技股份有限公司 ,  国家电网公司

Inventor： 王海潜 ,  王旭 ,  葛毅 ,  高正平 ,  史静 ,  王小英 ,  李晨 ,  刘梅 ,  赵燃 ,  罗欣 ,  姜楠

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于产业链产品产量的电量预测方法，包括如下步骤：1) 筛选产业链指标,并提取指标数据，所述产业链指标包括社会总体经济发展水平类指标和主要行业经济发展水平类指标；2）构建产业链指标库；3）通过所述指标数据及产业链指标库外推电量预测模型。有益效果为：本发明首先综合考虑多种相关行业及其产业链的关联性，筛选对电力市场产生影响的关键指标，辨识产业的产品产量等确定性因素，最终对产业链中相关产品产量反映未来电量的走势进行范围预测。