风电复合材料叶片缺陷声发射诊断试验装置

    公开(公告)号:CN114483481A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111663124.4

    申请日:2021-12-31

    发明人: 冯涛 丁显 宫永立

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供了一种风电复合材料叶片缺陷声发射诊断试验装置,包括固定台、声发射传感器、声发射检测仪、载荷加载车和声发射信号分析系统,所述风电叶片在进行试验时,叶根固定在所述固定台上,叶片置于所述载荷加载车上,所述声发射传感器设置于所述叶片上,所述声发射检测仪靠近所述叶片设置,所述声发射信号分析系统通讯连接所述声发射检测仪。本发明中,由于风电叶片体积越来越大、其加载越来越困难,载荷加载车的引入可以对全尺寸风电叶片进行加载模拟,本发明能方便地对风电叶片进行内部缺陷声发射检测,保证了风电叶片的质量。

    基于广义回归神经网络的风机设备高光谱图像质量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112419302A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011423811.4

    申请日:2020-12-08

    发明人: 冯涛 丁显 宫永立

    摘要: 本发明公开了一种基于广义回归神经网络的风机设备高光谱图像质量预测方法及系统,包括以下步骤:1)获取若干高光谱图像作为样本,估计各高光谱图像的噪声特征;2)提取各高光谱图像的模糊特征;3)提取各高光谱图像的空间相关性及光谱间相关性;4)构造各高光谱图像的相关相位一致性图,获取所述相关相位一致性图灰度共生矩阵的灰度感知特征,其中,所述灰度感知特征包括角秒矩、对比度、熵及均匀性;5)构建基于广义回归神经网络的高光谱图像质量评价模型,对基于广义回归神经网络的高光谱图像质量评价模型进行训练,然后利用训练后的高光谱图像质量评价模型预测待预测高光谱图像的准确质量分数,该方法及系统能够准确预测高光谱图像的质量。

    一种插座面板保护装置
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206992371U

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201720655440.X

    申请日:2017-06-07

    发明人: 杨勇 冯涛

    IPC分类号: H01R13/447 H01R13/52

    摘要: 一种插座面板保护装置,包括连接在插座面板上的上盖板和下盖板;所述的上盖板上设置有第一锁紧装置;所述的下盖板上设置有第二锁紧装置;所述的上盖板和下盖板之间通过第一锁紧装置和第二锁紧装置开启或者关闭;所述的上盖板上表面设置有与第一锁紧装置配合的第一定位块和第一滑槽,侧面上设置有与第二锁紧装置配合的第一凹槽;所述的下盖板上表面设置有与第二锁紧装置配合的第二定位块和第二滑槽,侧面上设置有与第一锁紧装置配合的第二凹槽;不但能够阻挡外部水、饮料等的进入,而且可以有效的阻止小朋友的不良动作;避免了触电、火灾等情况;整个插座面板保护装置,美观,操作简便,安全可靠性高。

    一种储能发电系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106121755B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201610606167.1

    申请日:2016-07-28

    IPC分类号: F01K27/02 F01K7/02 F01K3/14

    摘要: 本发明提供了一种储能发电系统,包括:储热单元,包括连通设置的高温储热装置、低温储热装置,且高温储热装置和低温储热装置中均存有储热工质;膨胀换热单元,设为串接的n个,包括串接的换热装置和膨胀机,n≥2;释能时,压缩空气依次通过各个膨胀换热单元,且换热装置利用储热工质对压缩空气进行加热,加热后压缩空气通入相应膨胀机做功;释能时,高温储热装置中储热工质通入任意m个膨胀换热单元的换热装置中进行换热,m个膨胀换热单元的换热装置排出的储热工质通入其余n‑m个膨胀换热单元中换热装置中进行换热,1≤m<n。高温储热装置中储热工质会经过两次传热过程,进而使得所述高温储热装置中储热工质的储热利用更加充分。