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公开(公告)号：CN203659179U
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201320845658.3
申请日：2013-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司石家庄供电分公司 , 石家庄旭硕电子科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电力行业开闭所设备领域，具体涉及一种电力开闭所运行环境全面监控系统，其包括设置在监控现场的监控主机、空开检测仪、市电检测模块、红外报警探测器、门磁感应器、烟雾传感器、摄像头、硬盘录像机、3G无线路由器、无线网卡以及位于集控中心的PC机。使用本实用新型使电力系统中开闭所基本实现无人值班，实现在线巡检的模式，并且可通过集控中心对多个开闭所集中监控和管理，实现智能电子巡检，出现故障及时发现，通过视频及现场数据对现场进行分析，确保救援方案准确有效，人力节约，反馈及时。
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公开(公告)号：CN203759841U
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201320845736.X
申请日：2013-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司石家庄供电分公司 , 石家庄旭硕电子科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种电力站房设施漏灌水监测报警系统，其包括内置有短信语音报警模块的环境监控主设备、泄漏水感应器、温湿度探头、视频监控设备、嵌入式硬盘录像机和装有3G网卡的无线路由；所述视频监控设备包括摄像头和采集卡；所述摄像头的输出端接采集卡的相应输入端，所述采集卡的输出端接嵌入式硬盘录像机的输入端，所述泄漏水感应器和温湿度探头的输出端分别连接环境监控主设备的输入端，所述嵌入式硬盘录像机和环境监控主设备分别连接无线路由的相应端口；所述装有3G网卡的无线路由通过3G网络连接移动终端和PC机。本实用新型的优点是结构简单、不受地域限制，在现场无值班人员的情况下，通过3G无线网络有效监测电力站房设施漏灌水情况。
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公开(公告)号：CN203659128U
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201320845501.0
申请日：2013-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司石家庄供电分公司 , 石家庄旭硕电子科技有限公司
IPC: G08B13/00
Abstract: 本实用新型涉及电力行业开闭所设备领域，具体涉及一种电力开闭所安防系统，其包括设置在监控现场的监控主机、红外报警探测器、门磁感应器、烟雾传感器、摄像头、硬盘录像机、3G无线路由器、无线网卡以及位于集控中心的PC机，所述的监控主机内集成有短信收发模块，所述的无线网卡设置在所述3G无线路由器内。使用本实用新型使电力系统中开闭所基本实现无人值班，实现在线巡检的模式，并且可通过集控中心对多个开闭所集中监控和管理，实现智能电子巡检，出现故障及时发现，通过视频及现场数据对现场进行分析，确保救援方案准确有效。人力节约，反馈及时。
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公开(公告)号：CN107290999A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610940307.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/24024
Abstract: 一种基于物联网的变电站设备监控系统，本发明涉及基于物联网的变电站设备监控系统。本发明的目的是为了解决现有变电站的工作质量和效率低的问题。一种基于物联网的变电站设备监控系统包括：用于采集变电站设备状态数据的监控管理服务器模块；用于接收变电站设备状态数据的中继节点模块；用于多个无线采集节点的数据收集整理，并通过无线传输给主控计算机的无线采集节点模块。本发明用于电力系统领域。
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公开(公告)号：CN106443332A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610812984.2
申请日：2016-09-09
Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国家电网公司 , 长春吉致科技发展有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086
Abstract: 本发明涉及一种小电流接地系统故障定位方法，包括如下步骤：根据各检测点最高频本征模态函数分量的能谱熵值，获取各检测区段最高频本征模态函数分量能谱熵因子值；各检测点的定义为，母线出口处的检测点定为检测点1，相邻检测点定为检测点2，且检测点编号依次递加，最后一个检测点定为检测点n；将能谱熵因子值组成的样本集数据经模糊C均值聚类方法进行聚类分析，将出现区段数目最多的那一类判定为健全类，即健全区段，将出现区段数目最少的那一类判定为故障类，即故障区段。本发明提高了故障判断准确率和工作效率、降低生产运行成本及日常维护费用，可及时了解故障状态、快速确定故障位置、进行数据查询、参与排障处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106649972A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610938043.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的输电线路绝缘子状态检测方法。包括如下步骤：确定系统输入参数，确定系统输出参数，确定隶属度函数，确定模糊神经网络检测模型结构，利用模糊神经网络检测模型进行绝缘子状态检测。本方法能够实时得到绝缘子的污秽状态定量值，提高了绝缘子状态检测的准确性与污秽闪络的预警能力，能够实现输电线路由计划检修向状态检修的重要转变，该方法具有重要的现实意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN106529706A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610936945.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法，本发明涉及基于支持向量机回归的风电场风速预测方法。本发明的目的是为了解决现有现有短缺风速预测方法预测精度低和收敛速度慢的问题。一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法包括如下步骤：步骤一、选取风电场采集的样本数据；步骤二、确定样本训练集和测试集；步骤三、对样本数据进行预处理；步骤四、选择支持向量机回归(SVM)核函数，确定SVM模型待寻优参数；步骤五、利用最佳参数训练SVM模型，预测未来时刻的风速值。本发明用于风电预测领域。
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公开(公告)号：CN106503851A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610940304.5
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法，本发明涉及基于小波分析的短期电力负荷预测方法。本发明为了解决现有技术不能够准确预测短期电力负荷的问题。本发明步骤为：步骤一：选取样本数据；步骤二：对步骤一选取的样本数据进行伪数据监测并修正；步骤三：确定样本集并进行归一化。本发明方法可以得到更平滑、更准确的样本数据与预测点负荷相关性更强，预测更准确，预测误差更小。本发明合理的提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理、合理安排电网运行方式和发电机组检修计划、可以节煤、节油和降低发电成本、实时制定合理的电源建设规划、提高电力系统的经济效益和社会效益。本发明应用于电力负荷预测领域。
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公开(公告)号：CN106501361A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610938157.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
IPC: G01N29/04
CPC classification number: G01N29/045 , G01N2291/023
Abstract: 半固定式瓷支柱绝缘子缺陷检测系统和方法，本发明涉及绝缘子缺陷检测系统和方法。本发明是要解决不能实时检测等情况导致不能保证检测结果的准确性、及时性和检出率低等问题，而提出的半固定式瓷支柱绝缘子缺陷检测系统和方法。该系统具体包括激振模块、采集模块、主控模块、传输模块和供电模块；该方法具体按照以下步骤进行的：步骤一、分析半固定式瓷支柱绝缘子固有频率的性能状态；步骤二、汇总柱装置的机械振动方程；步骤三、确定柱装置固有振动模态的频率及其对应的幅度；步骤四、得到绝缘子动态性能全部的完整信息；从而对绝缘子进行振动测试等步骤实现的。本发明应用于领域。
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公开(公告)号：CN106485603A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610921191.4
申请日：2016-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种应用于风力发电的短期风速预测方法，涉及一种短期风速预测方法。本发明是为了解决目前风电力系统的短期风速预测方法的预测精度仍有待于提高的问题。本发明首先采集风向、风速、温度、湿度、压力、风速标准差和风向标准差样本数据，然后对样本数据进行预处理并归一化后构造特征向量并确定预测样本训练集和测试集；最后构造预测函数f(x)并进行短期风速预测。本发明适用于风电场的风速预测。
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