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公开(公告)号:CN108898501A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810680617.0
申请日:2018-06-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于营业中断险的电压暂降保险的评估方法,其包括:用户填写投保单,申报必要的情况;供电方制定并公布电压暂降营业中断保险的保费及赔偿金计算模型;供电方根据申报信息,结合所在地区电压暂降事故频次,制定并公布不同赔偿期的保险费率;用户根据保险费率表,结合自身营业中断、事故损失和保险赔偿情况,以投保成本最低原则,选择最佳赔偿期进行投保,并签订保险合同。在保险合同期限内,电压暂降事故发生后,供电方根据合同约定,赔付不超过赔偿期的经济损失。
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公开(公告)号:CN106529737A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201611053346.3
申请日:2016-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网供给侧调峰电源规划布局方法,通过研究地区配电网特点及高压来电后面临的调峰问题,确定调峰电源优化模型的目标函数;以配电网规划参数为约束指标构建方案敏感性评估分析模型;对模型通过解析算法进行分析求解,建立地区远期电源布局的建设时序和推荐优化布局方案。本发明考虑特高压交直流汇入后的多种运行方式及全省电网供电分区,立足电力供给侧进行规划布局,为地区远期电源布局的建设时序提供推荐优化结果。
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公开(公告)号:CN108491969B
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN201810222378.4
申请日:2018-03-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出了基于大数据的空间负荷预测模型构建方法,包括如下步骤:1)建立空间预测数据库;2)将经济数据和电力负荷数据进行分类整理,构建负荷总量预测模型;3)开展用地性质分析工作;4)进行详细的用地划分,设置空间负荷预测所需要的参数种类;5)确定负荷预测所需的负荷密度指标及负荷同时率;6)通过空间负荷预测方法,计算各功能分区的负荷预测值,并结合用地规划图表征负荷的空间分布;7)对上述负荷总量预测及空间负荷分布预测阶段流程的输出结果进行校验。本发明改进传统以统计负荷消耗总量为主的预测方法,进而提出基于空间负荷预测的算法模型,为配电网规划区的进一步建设和改造提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN104867261B
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201510308346.2
申请日:2015-06-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了供一种室外电力设备远程防盗报警方法及预埋防盗螺栓装置,将螺管拧在固定板上的螺孔内,并通过螺帽固定使螺管放置在水平地面上且固定板与地面水平,将螺管下端用橡胶塞堵住,将水泥浇筑在固定板下,待水泥凝固后,取下固定板,将电力设备放置在水泥浇注体使电力设备的底座螺孔与螺管孔对齐;在水泥浇注体的螺管周侧钻个盲孔,将松发开关安装在盲孔内,同时在电力设备底座上钻孔将松发开关设置在孔内,将松发开关与报警器和电源连接,将螺栓拧入底座螺孔和螺管内,拧紧后螺栓的活动壁位于壳体内;将销轴插入螺栓内,销轴与活动壁的凸块接触,销轴下端为锥形结构将活动壁挤压出去卡置在壳体内。
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公开(公告)号:CN108491969A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810222378.4
申请日:2018-03-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了基于大数据的空间负荷预测模型构建方法,包括如下步骤:1)建立空间预测数据库;2)将经济数据和电力负荷数据进行分类整理,构建负荷总量预测模型;3)开展用地性质分析工作;4)进行详细的用地划分,设置空间负荷预测所需要的参数种类;5)确定负荷预测所需的负荷密度指标及负荷同时率;6)通过空间负荷预测方法,计算各功能分区的负荷预测值,并结合用地规划图表征负荷的空间分布;7)对上述负荷总量预测及空间负荷分布预测阶段流程的输出结果进行校验。本发明改进传统以统计负荷消耗总量为主的预测方法,进而提出基于空间负荷预测的算法模型,为配电网规划区的进一步建设和改造提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN108400593A
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201810224070.3
申请日:2018-03-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出了基于分层多代理技术的主动配电网电气模型建立方法,包括如下步骤:1)对主动配电网的电气结构进行分析;2)对主动配电网的信息结构进行分析,运用分层多代理结构原理,构建配电网多代理信息结构模型;3)建立分布式发电单元模型、负荷模型和功能单元模型;4)对建立的分布式发电单元模型进行分析评估;5)通过建立的负荷模型进行分析评价;6)通过对外通信单元进行输出,并形成可研性分析报告。本发明根据电气元件不同区别,提出了可自适应调整的多代理分层技术,对配电网的电气元件进行分别建模,并进行不同模型的接入评价,得出分析评价结果,对主动配电网的入网规划提供了有力支撑。
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公开(公告)号:CN106505559A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201611054650.X
申请日:2016-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了基于供电分区的配电网可靠性分析方法,提出评估配电网规划模式可靠性的计算方法;对配电网中的元件进行可靠性建模;根据故障率函数计算元件的故障率,进而得出元件的可靠率,通过可靠率计算方法计算整个配电网的可靠性。本方案通过对配电网可靠率的计算,得出基于供电分区的配电网可靠性分析方法,可以保证配电网能够可靠、经济、有效地运行,有效实现了高压配电网和低压配电网的关键性连接,使配电网网络结构合理、运行维护灵活方便、投资经济,不仅对电网的发展意义重大,而且对电力系统的可靠性和用户电能质量起着重要影响,对供电模式进行合理有效的布局,极大地提高系统的供电质量,同时获得良好的社会与经济效益。
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公开(公告)号:CN118132657B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410242649.8
申请日:2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2135 , H04L9/30 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/2323 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统,该方法包括:构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数;计算各时序区间的波动表征强度,并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数,获取各时序区间的波动主成分契合指数;将电力契合无向图划分为各初始聚类簇,计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数,计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数;计算各加密等级的ECC修正私钥值,通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数,自适应获取ECC加密算法的私钥,提高加密安全性。
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公开(公告)号:CN114861977B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210344179.7
申请日:2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法,包括如下步骤:S1:采用基于DGS的过采样技术,对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理;S2:采用模型压缩技术,并结合LN机制和Attention机制,构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型;S3:提出蒸馏式集成学习策略并进行优化,解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点,同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号:CN115018198B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202210770517.3
申请日:2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理技术领域,具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略;它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量;基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像;S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题,构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制;S3、针对价格型优选用户,采用模糊聚类模型重构电价时段;S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式,建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架;提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度,提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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