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公开(公告)号：CN106503847A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610924053.1
申请日：2016-10-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于配变台区关口表实测数据的分类负荷求取方法，在地理信息系统中构建配变台区供电范围图层；在地理信息系统中构建实际用地信息图层；获得每个配变台区中不同用地类型的面积；建立各配变台区负荷与分类负荷密度的关系方程；获取分类负荷密度；获取分类负荷。本发明利用已建立的用地信息和配变台区供电范围获得每个配变台区中各类用地的面积，最后建立各配变台区关口表实测负荷数据与分类负荷密度的关系方程，求取分类负荷密度，进而结合各类用地面积计算出各分类负荷数值大小。
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公开(公告)号：CN106203738A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610621987.8
申请日：2016-08-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 国网河南省电力公司郑州供电公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法，1)定义负荷-用电比；2）拟合负荷-用电比曲线；3）计算月度负荷-用电比；4）求取历史年各月的负荷最大值；5）基于双向预测法对目标年城市电网总量负荷进行预测。本发明通过分析用电量与负荷值的历史数据，提出负荷-用电比，由月度用电量数据得到月度电力负荷最大值数据，从而降低电力负荷数据的波动性对预测结果的不利影响，进而进行双向预测。
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公开(公告)号：CN106327009A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610685829.9
申请日：2016-08-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 国网河南省电力公司郑州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的主成分分析法，1）在电力地理信息系统中生成元胞；2）进行元胞负荷的主成分分析；3）通过主成分分析反演对主成分分量和非主成分分量进行处理，剔除随机波动；4）将主成分分量经主成分分析反演后所得数据中的最大值作为元胞负荷最大值。本发明通过主成分分析反演技术剔除非主成分分量，来抑制随机波动对预测结果精度带来的不利影响，尽量避免随机波动影响到负荷发展的总体趋势，提取表征元胞负荷总体信息的主成分分量的最大幅值作为元胞负荷合理最大值，具有方法科学、合理，简单、实用等优点。
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公开(公告)号：CN102722642B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210166702.8
申请日：2012-05-25
Applicant: 重庆市电力公司长寿供电局 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种大波动电网负荷短期预测方法，包括以下步骤：首先通过形数法筛选历史数据样本，运用谱系聚类法确定序列的分级标准，确定各时刻负荷值所处的状态；然后计算待测期负荷的状态概率，选择最大状态概率所对应的状态为预测期负荷所处的状态，状态i的区间中值为预测点的预测值；本发明根据冲击负荷和小水电负荷的特性，运用改进形状系数对历史数据向量进行筛选，全面地考虑相似时刻的各种影响因素，准确地对历史数据进行筛选的方法，降低了计算过程中需要的历史数据量，找出共线性的指标向量，并用矩阵实验室仿真计算出预测结果。解决了传统算法在数据预处理方面的缺陷，提高了预测精确度，为大波动负荷的预测提供了设计依据。
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