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公开(公告)号：CN106600029A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610944924.6
申请日：2016-11-02
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的宏观经济预测量化修正方法。统计分析显示，电力消费和经济发展之间存在高度相关性，电力为国民经济行业提供动力支持，近几年经济发展与电量增长却出现了相背离的现象。本发明从电力视角对宏观经济量化预测进行修正，所述的修正内容包括数据处理和构建宏观经济量化修正模型；所述的数据处理为：获取电力数据，剔除非经济因素影响的部分；获取经济数据，进行可比价折算；所述的宏观经济量化修正模型包括分行业经济量化修正模型和GDP总量修正模型。本发明完成了基于电力数据修正宏观经济预测量化模型，并以修正后的GDP总量预测全社会用用电量，减小了经济总量单一变量预测用电量的误差。
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公开(公告)号：CN106651642A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610944909.1
申请日：2016-11-02
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于业扩报装数据的电力需求预判指数的构建方法。业扩报装数据优先于用电数据，挖掘业扩报装与用电量之间的关系，预判电力需求趋势，比经济预测电力来得更为直接和准确。业扩报装是用电用户基于自身未来短期用电需求的判断，向电力企业提出新增、增容、减容、销户、暂停、暂停恢复等业务请求，并由电力企业受理完成。本发明分为三个步骤，第一步，获取源数据，清洗数据；第二步，计算运行容量，对月度和季度数据进行季节性调整；第三步，构建电力需求预判指数。通过本发明得到基于业扩报装数据的电力需求预判指数，用于判断未来电力需求。
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公开(公告)号：CN106960389A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201610012438.0
申请日：2016-01-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06Q40/06
CPC classification number: G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种建立基于多情景融资方案的方法，所述方法包括以下步骤：通过敏感性分析方法确定影响融资方案的关键参数；根据区域内关键参数的历史情况和专家判断，设定关键参数在预测年份的合理调控范围，取调控范围中的中间部分作为适中型融资方案，分别取调控范围的上限和下限作为激进型融资方案和保守型融资方案；根据不同融资方案下现金流的预测结果来制定初步融资方案；检查初步融资方案的可行性，修正超过预测年份融资上限的融资方案；根据公司的战略和风险偏好，确定最终融资方案。本发明的方法提供三种融资情景下的融资方案，通过预测年份融资上限来调整相应的融资方案，从而为不同投资偏好和不同战略需求的企业提供最佳的融资方案。
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公开(公告)号：CN105701570A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610016411.9
申请日：2016-01-11
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全过程技术提升的短期电力需求分析方法。短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分，对于调度安排开停机计划，对于电力应用如机组最优组合、经济调度、最优潮流有着重要的意义。本发明对短期电力需求预测前、中、后的全过程技术进行整合与提升，所述的预测前技术包括数据预处理和数据分析，数据预处理方法包括不良数据智能辨识与修正、节假日影响的去除、负荷自然增长影响的去除和充分考虑近日历史数据的累积效应；所述的预测中技术包括气象影响效应分析和负荷预测模型集合；所述的预测后技术包括预测评估机制。本发明是一种有助于完善短期电力需求预测技术和提高短期负荷预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN104574210A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510007930.4
申请日：2015-01-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种全维度电力市场分析与研究方法。以往的电力市场分析基本上是基于一类信息、某个维度对电力市场需求环境进行分析。本发明包括以下步骤：搭建影响电力市场需求的全维度数据库；画出各维度电力市场分析框架图；建立各维度和业务层级的分析模型，并将各业务层级的模型进行关联；获得全维度电力市场需求分析结果。本发明利用全维度数据和关联性模型对电力市场进行全维度分析与研究，有助于进行电力市场的短期、中期和长期规划，以及电力市场的发展方向和供需分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104573865A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510009136.3
申请日：2015-01-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于定基能源消费弹性系数预测能源消费总量的方法，该方法克服传统能源消费弹性系数的不可比性和波动性对研究的限制，采用定基能源消费弹性系数，并考虑定基能源弹性系数与产业结构之间的关系，建立定基能源消费弹性系数预测模型，进而预测未来年份的能源消费总量。该方法包括以下步骤：获取历史年份的GDP、CPI和能源消费总量数据；定义定基能源消费弹性系数，并计算历史年份的定基能源消费弹性系数值以及三次产业增加值占比；建立定基能源消费弹性系数预测模型；计算预测期的能源消费总量。本发明通过预测定基能源消费弹性系数，进而预测未来年份的能源消费总量，有助于进行中长期能源规划，合理制定节能政策。
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公开(公告)号：CN106971233A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201610012031.8
申请日：2016-01-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于跨领域数据和概率技术的月度现金流预测方法，所述方法包括以下步骤：收集跨领域数据，并建立现金流数据库；分析数据自身变化规律以及不同领域数据间相互影响关系；提取影响现金流变化的主要因素；基于概率技术得到财务模型的初始输入值，将初始输入值代入财务模型中得到企业每月现金流的初始预测结果；将初始预测结果作为财务模型的输入值，迭代入财务模型中，得到企业每月现金的预测结果；重复迭代步骤，直至相邻两个现金流的预测结果相差小于等于0.001，并将最新的预测结果作为最终的现金流预测结果。本发明所提供的方法适用于融资内外部环境多变的情形，有助于企业提高现金流预测精度，为资金密集型企业提供运营管理策略。
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公开(公告)号：CN104504479B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510002223.6
申请日：2015-01-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法，对月度全社会用电量进行预测时，建立考虑经济增长趋势因素的预测模型，经济增长趋势的量化方式可以是加入时间趋势项，也可以用由月度工业增加值增速转换得到的经济增长指数来表示。因为二产增加值增速与GDP增速走势高度一致，而规模以上工业增加值在二产增加值中占比很大，考虑到数据的可获得性，月度层面选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况。
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公开(公告)号：CN104504619A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510001099.1
申请日：2015-01-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了两种考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测方法，通过构建月度统调用电量与当月平均温度及经济增长指标之间的线性回归方法，预测月度统调用电量,包括获取历史期与预测月同月的统调用电量、月平均温度数据；赋予时间趋势项表示经济增长因素；建立加入时间趋势项的预测模型；获取历史期与预测月同月的规模以上工业增加值增速数据并得出经济增长指数；建立加入经济增长指数的预测模型；最终根据预测模型的两种方程算法计算预测月的统调用电量。本发明利用考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测模型得到统调用电量的月度预测值，有助于进行电力规划，以及电网生产调度与电网月度生产计划的制定。
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公开(公告)号：CN104504619B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510001099.1
申请日：2015-01-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06F17/00
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明公开了两种考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测方法，通过构建月度统调用电量与当月平均温度及经济增长指标之间的线性回归方法，预测月度统调用电量,包括获取历史期与预测月同月的统调用电量、月平均温度数据；赋予时间趋势项表示经济增长因素；建立加入时间趋势项的预测模型；获取历史期与预测月同月的规模以上工业增加值增速数据并得出经济增长指数；建立加入经济增长指数的预测模型；最终根据预测模型的两种方程算法计算预测月的统调用电量。本发明利用考虑温度和经济增长因素的月度统调用电量预测模型得到统调用电量的月度预测值，有助于进行电力规划，以及电网生产调度与电网月度生产计划的制定。
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