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公开(公告)号：CN104616310B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510077180.8
申请日：2015-02-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 田昕 , 中南民族大学
摘要： 本发明提供一种图像质量的评估方法和装置。所述方法包括：对原始图像进行双边滤波处理，生成第一滤波图像；对所述原始图像对应的待评估图像进行双边滤波处理，生成第二滤波图像；将所述第一滤波图像与所述第二滤波图像进行相减运算，获得残差图像；并计算所述残差图像的熵；计算所述原始图像对应的第一噪声边缘图像和计算所述待评估图像对应的第二噪声边缘图像；计算所述第一噪声边缘图像和第二噪声边缘图像之间的差异，生成峰值信噪比；根据所述残差图像的熵和所述峰值信噪比，对所述待评估图像的质量进行评估，生成评估值，并输出。本发明能够提高图像评估的准确性。
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公开(公告)号：CN104616310A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510077180.8
申请日：2015-02-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 田昕 , 中南民族大学
CPC分类号： G06T7/0002 , G06T5/50 , G06T2207/30168
摘要： 本发明提供一种图像质量的评估方法和装置。所述方法包括：对原始图像进行双边滤波处理，生成第一滤波图像；对所述原始图像对应的待评估图像进行双边滤波处理，生成第二滤波图像；将所述第一滤波图像与所述第二滤波图像进行相减运算，获得残差图像；并计算所述残差图像的熵；计算所述原始图像对应的第一噪声边缘图像和计算所述待评估图像对应的第二噪声边缘图像；计算所述第一噪声边缘图像和第二噪声边缘图像之间的差异，生成峰值信噪比；根据所述残差图像的熵和所述峰值信噪比，对所述待评估图像的质量进行评估，生成评估值，并输出。本发明能够提高图像评估的准确性。
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公开(公告)号：CN104661021B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510077001.0
申请日：2015-02-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 周城 , 中南民族大学
发明人： 罗功银 , 周城 , 李新德 , 周正 , 冯伟东 , 叶露 , 王俊曦 , 高志荣 , 熊承义 , 田昕 , 罗一苇 , 董亮 , 贺易 , 张勇 , 孙俊 , 詹鹏 , 汤弋 , 刘方方 , 李磊 , 陈家璘 , 李臻立 , 焦翰琳
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明提供一种视频流的质量评估方法和装置。所述视频流的质量评估方法包括：获取对原始视频序列进行处理而生成的第一压缩视频流；所述第一压缩视频流携带所述原始视频序列对应的序列标识和图像序列号；根据所述序列标识，获取所述第一压缩视频流对应的所述原始视频序列；根据所述序列标识和图像序列号，获取所述原始视频序列对应的原始压缩视频流；根据所述第一压缩视频流与所述原始压缩视频流，对所述第一压缩视频流的视频质量进行评估。本发明能够不增加网络传输负担的情况下，实现分别针对视频流的不同处理阶段的视频客观质量的全参考评估。
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公开(公告)号：CN104661021A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510077001.0
申请日：2015-02-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 周城 , 中南民族大学
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明提供一种视频流的质量评估方法和装置。所述视频流的质量评估方法包括：获取对原始视频序列进行处理而生成的第一压缩视频流；所述第一压缩视频流携带所述原始视频序列对应的序列标识和图像序列号；根据所述序列标识，获取所述第一压缩视频流对应的所述原始视频序列；根据所述序列标识和图像序列号，获取所述原始视频序列对应的原始压缩视频流；根据所述第一压缩视频流与所述原始压缩视频流，对所述第一压缩视频流的视频质量进行评估。本发明能够不增加网络传输负担的情况下，实现分别针对视频流的不同处理阶段的视频客观质量的全参考评估。
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公开(公告)号：CN203340223U
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201320420981.6
申请日：2013-07-16
申请人： 中南民族大学 , 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司
摘要： 本实用新型提供一种基于视频码流分析的视频质量评价系统包括高清视频采集单元、标清视频采集单元、计算机终端屏幕采集编码单元、会议IP网络、高清视频会议终端、视频质量评估单元；其中，高清视频采集单元连接高清视频会议终端、视频质量评估单元；标清视频采集单元连接高清视频会议终端、视频质量评估单元；计算机屏幕采集编码单元连接高清视频会议终端、视频质量评估单元；会议IP网络连接高清视频会议终端、外部发送远程视频压缩码流的设备；高清视频会议终端连接视频质量评估单元。本实用新型具有精度较高、评价比较客观等特点，可广泛应用于视频领域。
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公开(公告)号：CN113781551A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111039520.X
申请日：2021-09-06
申请人： 中南民族大学
IPC分类号： G06T7/70 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06N5/02 , H04N7/18 , A01G25/09 , A01G25/16 , A01M7/00 , A01M21/00
摘要： 本发明公开了一种基于视觉感知的茶园植物状态监测管理系统及方法，涉及茶园植物状态智能监测管理领域。本系统包括依次连通的数据采集模块、算法检测模块和机器人模块；数据采集模块内嵌有依次交互的相机模块、预处理模块和数据输出模块；算法检测模块内嵌有病虫害检测模块、茶草检测模块和茶叶状态检测模块；机器人模块内嵌有算法定位模块、实时显示模块和决策执行模块，算法定位模块、实时显示模块和决策执行模块依次交互，算法定位模块和算法定位模块前后交互。本发明实现了对茶园植物更高精度的智能监测管理，减少了大量人工，降低了设备总体成本，可适用于茶园植物智能监测管理领域，具有广阔的前景。
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公开(公告)号：CN103942531B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410079648.2
申请日：2014-03-06
申请人： 中南民族大学
摘要： 本发明公开了一种人脸识别系统及其方法，涉及模式识别技术领域。本系统由图像子空间低秩恢复模块（101）、第1图像分块模块（102）、第2图像分块模块（103）、图像间相似度估计模块104）、第1特征降维模块（105）、第2特征降维模块（106）和稀疏编码表示与识别模块（107）组成。本发明采用子空间恢复技术去除训练图像中存在的干扰成分，增强了训练图像的判别能力；采用基于分块的最大相似度提取技术，提升了提取的相似性信息的可靠性；采用基于分块最大相似性的嵌入稀疏编码，改善了在低维特征选取时稀疏编码的稳定性；本发明适用于存在连续遮挡的人脸图像识别，可有效提高在低维特征选取时的识别率，降低识别系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN112464959B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202011464613.2
申请日：2020-12-12
申请人： 中南民族大学
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于注意力和多重知识迁移的植物表型检测系统及其方法，涉及植物表型智能识别领域。本系统包括依次连通的工业相机（10）、服务器（20）和嵌入式设备（30）；服务器20）内嵌有依次交互的数据集制作模块（21）、教师目标检测模型（22）和学生目标检测模型（23）；嵌入式设备（30）内嵌有依次交互的实时采集模块（31）、最终模型（32）和输出模块（33）。本发明改进了混合域注意力模块和相应的注意力损失函数；设计了特征融合模块和相应的特征融合层知识迁移损失函；提出了基于多重损失的知识迁移训练方法；实现了对自然环境下植物表型的实时检测，可适用于植物表型学研究，具有广阔的前景。
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公开(公告)号：CN106651974B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201610957543.1
申请日：2016-11-03
申请人： 中南民族大学
摘要： 本发明公开了一种利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法，涉及图像恢复技术领域。本系统是：初始化模块、路由选择模块、规则化均方误差最小模块和图像滤波处理模块依次交互，图像滤波处理模块和路由选择模块交互。图像滤波处理模块包括依次交互的图像重叠分块单元、图像相似块组生成单元、变换域加权软阈值滤波单元和图像块像素域求平均单元。本发明的第一阶段，采用图像压缩感知重构方法得到压缩感知图像的重构的初始估计值；第二阶段，利用图像具有的非局部自相似性,采用加权结构组稀疏表示规则化的优化，通过多次的迭代提升压缩感知图像重构的质量。本发明能改善图像纹理和图像边缘的恢复效果，有效提升压缩感知图像的重构质量。
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公开(公告)号：CN103942531A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410079648.2
申请日：2014-03-06
申请人： 中南民族大学
摘要： 本发明公开了一种人脸识别系统及其方法，涉及模式识别技术领域。本系统由图像子空间低秩恢复模块（101）、第1图像分块模块（102）、第2图像分块模块（103）、图像间相似度估计模块（104）、第1特征降维模块（105）、第2特征降维模块（106）和稀疏编码表示与识别模块（107）组成。本发明采用子空间恢复技术去除训练图像中存在的干扰成分，增强了训练图像的判别能力；采用基于分块的最大相似度提取技术，提升了提取的相似性信息的可靠性；采用基于分块最大相似性的嵌入稀疏编码，改善了在低维特征选取时稀疏编码的稳定性；本发明适用于存在连续遮挡的人脸图像识别，可有效提高在低维特征选取时的识别率，降低识别系统的复杂度。
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