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公开(公告)号：CN107465639A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710726844.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L27/156 , H04B3/54
Abstract: 本发明提供一种基于短时离散傅立叶变换的多路延时同步判决解调方法，包括以下步骤：接收端首先接收电力线上载波信号，然后经过带通滤波器滤除带外噪声；接着对经过带通滤波后的载波信号进行采样量化，将信号进行离散化处理；将行离散化处理得到的离散序列做短时离散傅立叶变换；通过近似处理得到两个载频处的幅值；选择最优支路；利用最优支路信息进行解调判决，完成信号解调。本发明的技术效果：可以快速的实现符号同步并精确的实现信号解调，系统不受载波初始相位以及载频估计误差的影响，具有很强的鲁棒性且易于实现。仿真结果表明此方法性能接近相干解调性能，现场运行结果表明，此方法通信成果率极高，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN106203215A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610529528.7
申请日：2016-07-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: G06K7/10
CPC classification number: G06K7/10861
Abstract: 本发明提供一种用于电力计量设备的二维码应用方法及系统,包括以下步骤，调用计量设备的设备信息；进行加密处理并提供相应的标识号进行数据存储；生成二维码并打印；二维码标签粘贴在计量设备外壳上；手持设备获取二维码标签的密文信息；手持设备与识别系统通讯并进行身份认证；根据相应的标识号，识别系统、调用、数据；手持终端进行数据显示。二维码较条形码具有强抗污能力，信息保留更持久；使用电力专用手持终端或智能手机扫二维码便可知设备基础信息，使用方便；手持终端和识别系统建立通讯并设置身份认证模块，能够保证信息安全；便于进行拓展，能够实现电费查询以及自助缴费功能，具有广泛的市场推广前景。
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公开(公告)号：CN106203205B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610561351.9
申请日：2016-07-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供基于图像识别的计量资产智能快速联想录入方法,其特征在于：包括以下步骤，第一步，操作者手持多功能手持终端，操作应用软件选择需要录入的是单相还是三相表，并对准RFID和条码区域，距离智能电表5cm左右；第二步，操作者启动录入；第三步，读取资产ID正确后，多功能手持终端将提示操作者进行拍照；第四步，拍照完成后，多功能手持终端将自动进行识别最终完成计量资产信息的录入。本发明相对现有的人工抄录，在技术上具有突出的实质性特点和显著的进步，具体说，本发明在现场实现了自动、快速和准确的计量资产信息的录入，极大的提高了现场工作效率、录入信息的准确性和减轻了劳动强度。
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公开(公告)号：CN107465639B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710726844.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L27/156 , H04B3/54
Abstract: 本发明提供一种基于短时离散傅立叶变换的多路延时同步判决解调方法，包括以下步骤：接收端首先接收电力线上载波信号，然后经过带通滤波器滤除带外噪声；接着对经过带通滤波后的载波信号进行采样量化，将信号进行离散化处理；将行离散化处理得到的离散序列做短时离散傅立叶变换；通过近似处理得到两个载频处的幅值；选择最优支路；利用最优支路信息进行解调判决，完成信号解调。本发明的技术效果：可以快速的实现符号同步并精确的实现信号解调，系统不受载波初始相位以及载频估计误差的影响，具有很强的鲁棒性且易于实现。仿真结果表明此方法性能接近相干解调性能，现场运行结果表明，此方法通信成果率极高，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107966600A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710919165.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC classification number: G01R11/24 , G06N3/0454
Abstract: 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107659629A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710852041.7
申请日：2017-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种适用于用电信息采集系统的高效电力档案同步方法，包括以下步骤：主站与终端分别对其电能表档案信息按照表地址大小进行排序，并且终端对其排序电能表档案进行分组；终端基于每个分组的电能表地址计算各分组的校验值；终端将校验值集合C上报主站，主站根据监督位确定上传信息是否完全正确，得到主站-终端档案差异集合X以及档案无差异集合R；主站下发差异集合X中电能表档案信息以及无差异集合R，终端根据下发信息实现与主站档案的同步。本发明的技术效果：大大降低了主站到终端侧档案同步下发数据量，极大提升了档案同步的效率，有助于改善用电信息采集系统的用户体验。
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公开(公告)号：CN107966600B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710919165.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
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公开(公告)号：CN107659629B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710852041.7
申请日：2017-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种适用于用电信息采集系统的高效电力档案同步方法，包括以下步骤：主站与终端分别对其电能表档案信息按照表地址大小进行排序，并且终端对其排序电能表档案进行分组；终端基于每个分组的电能表地址计算各分组的校验值；终端将校验值集合C上报主站，主站根据监督位确定上传信息是否完全正确，得到主站‑终端档案差异集合X以及档案无差异集合R；主站下发差异集合X中电能表档案信息以及无差异集合R，终端根据下发信息实现与主站档案的同步。本发明的技术效果：大大降低了主站到终端侧档案同步下发数据量，极大提升了档案同步的效率，有助于改善用电信息采集系统的用户体验。
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公开(公告)号：CN106203205A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610561351.9
申请日：2016-07-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G06K7/0008 , G06K7/1417 , G06K9/3258 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供基于图像识别的计量资产智能快速联想录入方法,其特征在于：包括以下步骤，第一步，操作者手持多功能手持终端，操作应用软件选择需要录入的是单相还是三相表，并对准RFID和条码区域，距离智能电表5cm左右；第二步，操作者启动录入；第三步，读取资产ID正确后，多功能手持终端将提示操作者进行拍照；第四步，拍照完成后，多功能手持终端将自动进行识别最终完成计量资产信息的录入。本发明相对现有的人工抄录，在技术上具有突出的实质性特点和显著的进步，具体说，本发明在现场实现了自动、快速和准确的计量资产信息的录入，极大的提高了现场工作效率、录入信息的准确性和减轻了劳动强度。
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公开(公告)号：CN206039575U
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201620750182.9
申请日：2016-07-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型提供一种基于图像识别的计量资产智能快速联想录入装置，条码扫描模块、RFID读取模块以及红外通讯接口模块与摄像头校准模块通讯连接，摄像头校准模块连接成像模块，成像模块连接识别模块并将条码扫描模块和RFID读取模块采集的信息生成图像后传送到识别模块，识别模块与CPU系统和内置资产数据库通讯连接，识别模块对成像模块生成的图像进行识别并调用内置资产数据库内对应的信息，CPU系统根据识别模块的识别结果对计量资产信息进行联想录入，CPU系统连接LCD显示模块和电源模块，本实用新型在现场实现了自动、快速和准确的计量资产信息的录入，极大的提高了现场工作效率、录入信息的准确性和减轻了劳动强度。
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