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公开(公告)号：CN107862103B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201710850987.X
申请日：2017-09-20
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明实施例提供一种基于ADPSS的仿真模型生成方法及系统。所述方法包括：获取待仿真文件，对待仿真文件进行解析，获得对应的解析参数，其中，解析参数包括设备类型、设备参数和设备之间的拓扑结构信息；根据ADPSS电磁暂态数据的格式要求，将设备类型、设备参数和拓扑结构信息转换成满足ADPSS电磁暂态数据格式要求的中间数据；根据中间数据、待仿真文件和预设的计算分析需求生成ADPSS电磁暂态仿真模型。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过将待仿真文件解析后转换成满足ADPSS电磁暂态数据格式要求的中间数据，并根据中间数据生成ADPSS电磁暂态仿真模型，实现了使待仿真文件自动进行格式转换生成仿真模型，提高了ADPSS电磁暂态仿真模型生成的效率。
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公开(公告)号：CN107862103A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710850987.X
申请日：2017-09-20
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明实施例提供一种基于ADPSS的仿真模型生成方法及系统。所述方法包括：获取待仿真文件，对待仿真文件进行解析，获得对应的解析参数，其中，解析参数包括设备类型、设备参数和设备之间的拓扑结构信息；根据ADPSS电磁暂态数据的格式要求，将设备类型、设备参数和拓扑结构信息转换成满足ADPSS电磁暂态数据格式要求的中间数据；根据中间数据、待仿真文件和预设的计算分析需求生成ADPSS电磁暂态仿真模型。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过将待仿真文件解析后转换成满足ADPSS电磁暂态数据格式要求的中间数据，并根据中间数据生成ADPSS电磁暂态仿真模型，实现了使待仿真文件自动进行格式转换生成仿真模型，提高了ADPSS电磁暂态仿真模型生成的效率。
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公开(公告)号：CN107480885A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710692196.9
申请日：2017-08-14
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于非支配排序差分进化算法的分布式电源布点规划方法，涉及配电网工程技术领域。该方法针对进行配电网分布式电源规划时采用的优化布点方法规划目标不充分、求解速度慢等问题，构建分布式电源布点的多目标优化模型，采用基于非支配排序差分的进化算法对优化模型进行求解，本发明提出的方法可以综合考虑分布式电源规划时的多个规划目标，提高算法的计算速度，有效解决含分布式电源的智能电网布点规划问题。
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公开(公告)号：CN106777494A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
申请人： 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN106709593A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
申请人： 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN106777494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
申请人： 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN108258721A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711487960.5
申请日：2017-12-30
申请人： 国家电网公司华北分部 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供一种机组安全约束下的风电消纳能力获取方法和系统，所述方法包括：在机组安全开机约束条件下，获取机组的最小出力；定时获取待评估电网供电负荷和联络线注入数据，得到待评估电网的负荷功率需求；根据所述负荷功率需求和机组最小出力，获取风电消纳功率和弃风功率；根据所述风电消纳功率获得日风电消纳电量，根据所述弃风功率获得日弃风电量。在供暖期机组安全开机约束条件下，供热机组保证全开，费供热机组按照实际雕塑安排进行开停，确定机组的最小开机方式，并确定机组的最小出力，通过时序仿真的方法计算出供暖季风电的弃风量与消纳量，从而对供暖季弃风情况进行分析。
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公开(公告)号：CN108090557B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711408113.5
申请日：2017-12-22
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
发明人： 贾德香 , 郑厚清 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王广辉 , 李伟阳 , 王锋华 , 钱仲文 , 张旭东 , 成敬周 , 王政 , 宋国超 , 王征 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 刘爱民 , 崔万里 , 周小明 , 李广翱 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
摘要： 本发明提供了一种面向成本关联抗效益偏差神经网络的高效训练方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用高效的针对性算法进行优化训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益；同时有效了降低优化训练过程迭代收敛的步数，提升神经网络模型降低成本的效果，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号：CN108763304B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810362749.9
申请日：2018-04-20
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取电能质量在线监测系统的第一台账数据以及源业务系统的第二台账数据；基于所述第一台账数据中评价对象的设备数据与所述第二台账数据中评价对象的设备数据，获取完整性评价数据；基于所述电能质量在线监测系统自动集成的台账总数据量与所述第一台账数据的台账总数据量，获取智能性评价数据；根据所述第一台账数据中评价对象的关键字段与所述第二台账数据中评价对象的关键字段进行匹配，获取一致性评价数据。本发明实施例实现了对电能质量在线监测系统的数据质量过程控制和管理，实现电网的安全运行以及电力资源的可靠供应，大大提高了数据质量管理的效率和自动采集比例。
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公开(公告)号：CN112131096A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010384421.4
申请日：2020-05-07
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置，属于软件测试技术领域。本发明的方法包括构建数据库中的数据集合，包括用户对话要素集合、ICT系统功能要素集合、ICT系统故障问题要素集合以及干扰因素集合；设置初始案例；设置干扰因素；使用所设置的干扰因素对ICT系统故障问题要素集合进行修改，得到干扰后的ICT系统故障问题要素集合，并根据该干扰后的ICT系统故障问题要素集合生成干扰后的用户对话要素中的参数，即测试案例。本发明能够基于应用场景自动生成测试案例集，提高测试效率，解决测试案例不足、案例积累慢，影响应用开发和测试的难题；通过加入干扰因素，提高测试的全面性。
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