一种信道估计误差对标签选择方案性能影响的评估方法

    公开(公告)号:CN116032697A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210311253.5

    申请日:2022-03-28

    IPC分类号: H04L25/02 H04B7/22

    摘要: 本发明公开了反向散射通信中,一种信道估计误差对标签选择方案性能影响的评估方法。信道估计误差被建模为与信道系数估计值相互独立的高斯随机变量,以此为基础,信号源每次选择能最大化目的节点信噪比的标签进行传输。为真实描述实际系统的性能,标签自身的能耗也被考虑在内,即:只有采集的能量能够驱动自身电路的标签才能发送信息。本发明分析了信道估计误差存在时,系统的中断概率,仿真结果表明:信道估计误差会显著影响标签选择方案的性能;标签自身能耗对系统中断性能有明显影响,要是不考虑标签自身能耗,所得结果与实际结果相比,具有很大的偏差。

    基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法

    公开(公告)号:CN103501207A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310397425.6

    申请日:2013-09-04

    摘要: 本发明公开了一种基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法,具体步骤为:提取空时码集合;得到码参数集合;计算并联矩阵;利用并联矩阵构造分组相关矩阵;利用分组相关矩阵得到特征值向量;计算每种码参数组合的罚函数值,进而得到似然函数值;重复得到码参数组合对应的似然函数值向量;选择似然函数值向量中取值最小的码型为判决码型。通过求解接收信号的协方差矩阵,得到矩阵的特征值和特征向量;根据空时码参数构造似然函数;对可能的码型计算罚函数值,进而得到似然函数值,选择使似然函数值最小的码型为识别码型。从而对似然函数进行修正,达到提高计算精度,从而提高编码模式的盲识别正确率的,增强了系统的稳定性。

    基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法

    公开(公告)号:CN103501207B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201310397425.6

    申请日:2013-09-04

    摘要: 本发明公开了一种基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法,具体步骤为:提取空时码集合;得到码参数集合;计算并联矩阵;利用并联矩阵构造分组相关矩阵;利用分组相关矩阵得到特征值向量;计算每种码参数组合的罚函数值,进而得到似然函数值;重复得到码参数组合对应的似然函数值向量;选择似然函数值向量中取值最小的码型为判决码型。通过求解接收信号的协方差矩阵,得到矩阵的特征值和特征向量;根据空时码参数构造似然函数;对可能的码型计算罚函数值,进而得到似然函数值,选择使似然函数值最小的码型为识别码型。从而对似然函数进行修正,达到提高计算精度,从而提高编码模式的盲识别正确率的,增强了系统的稳定性。