基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法

    公开(公告)号:CN103501207B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201310397425.6

    申请日:2013-09-04

    摘要: 本发明公开了一种基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法,具体步骤为:提取空时码集合;得到码参数集合;计算并联矩阵;利用并联矩阵构造分组相关矩阵;利用分组相关矩阵得到特征值向量;计算每种码参数组合的罚函数值,进而得到似然函数值;重复得到码参数组合对应的似然函数值向量;选择似然函数值向量中取值最小的码型为判决码型。通过求解接收信号的协方差矩阵,得到矩阵的特征值和特征向量;根据空时码参数构造似然函数;对可能的码型计算罚函数值,进而得到似然函数值,选择使似然函数值最小的码型为识别码型。从而对似然函数进行修正,达到提高计算精度,从而提高编码模式的盲识别正确率的,增强了系统的稳定性。

    基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法

    公开(公告)号:CN103501207A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310397425.6

    申请日:2013-09-04

    摘要: 本发明公开了一种基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法,具体步骤为:提取空时码集合;得到码参数集合;计算并联矩阵;利用并联矩阵构造分组相关矩阵;利用分组相关矩阵得到特征值向量;计算每种码参数组合的罚函数值,进而得到似然函数值;重复得到码参数组合对应的似然函数值向量;选择似然函数值向量中取值最小的码型为判决码型。通过求解接收信号的协方差矩阵,得到矩阵的特征值和特征向量;根据空时码参数构造似然函数;对可能的码型计算罚函数值,进而得到似然函数值,选择使似然函数值最小的码型为识别码型。从而对似然函数进行修正,达到提高计算精度,从而提高编码模式的盲识别正确率的,增强了系统的稳定性。

    一种电力物联网关边缘计算方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117395272A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311240475.3

    申请日:2023-09-25

    摘要: 本发明公开了一种电力物联网关边缘计算方法,属于电力物联网技术领域。本发明通过边缘计算数据采集框架、边缘数据处理、边缘网络部署这三个步骤予以实现。本发明中边缘节点与传感器节点直接相连,相比于云平台更加靠近数据源,遇到紧急事件,边缘节点可以更快地做出决策。本发明以云边协同技术为基础,电网空间多层级多维海量数据承载机制、数据空间检索渲染算法、海量多维数据与数据中台的衔接和共享交互技术,构建基于云边协同的海量多维数据承载与共享交互模型,实现多源、异构电网设备的数据采集和交互,为变电站运维、检修和管理等提供数据支撑。