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公开(公告)号：CN107888432A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711441051.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于风险传递机制的电力移动终端网络安全模型及建模方法，该模型包括：风险识别模块，该模块通过风险分析、识别，将电力移动安全风险数据化；风险计算模块，该模块根据提取到的数据报文，建立风险计算模型；以及风险传递算法实现模块，该模块采用细胞自动机的算法，分析风险传递关系，建立风险传递模型。本发明根据电力移动网络安全风险关系，将各类风险数据化。将数据化后的风险，通过细胞自动机算法，建立电力移动网络安全风险矩阵模型。根据计算得到的风险矩阵模型，计算出风险传递模型，最终判断电力移动系统节点是否被入侵。
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公开(公告)号：CN107800706A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711075740.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L63/1433
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯分布模型的网络攻击动态监测方法。首先，监测网络数据，采集网络报文特征值；而后，根据提取到的数据报文，分析具有疑似攻击行为的数据报文，得到攻击数据序列；再而，根据攻击数据序列采用高斯分布模型建立有效攻击数据的概率分布模型；最后，根据攻击数据序列建立网络攻击分布图。本发明当监测到疑似的网络攻击行为时，通过数据报文建模分析是否存在攻击特征，是否存在需要进行重点监测防护；而后确认攻击序列，从大量电力移动网络数据中，快速定位到监测攻击行为；通过高斯分布模型计算网络攻击的分布概率，通过分布概率统计分析网络攻击的分布，进而产生网络攻击行为的判断与预警。
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公开(公告)号：CN103617356B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310612784.9
申请日：2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种自适应的在线监测数据趋势提取方法，该方法结合了组合形态滤波器和经验模态分解两种方法，首先动态构造自适应的形态滤波器结构元素，使用所述形态滤波器结构元素进行滤波，进而进行经验模态分解，然后根据所处理数据的特点构造趋势项，最后根据所述趋势项进行趋势预警。该方法运算性能高，自适应性强，使用效果好。
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公开(公告)号：CN103617356A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310612784.9
申请日：2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种自适应的在线监测数据趋势提取方法，该方法结合了组合形态滤波器和经验模态分解两种方法，首先动态构造自适应的形态滤波器结构元素，使用所述形态滤波器结构元素进行滤波，进而进行经验模态分解，然后根据所处理数据的特点构造趋势项，最后根据所述趋势项进行趋势预警。该方法运算性能高，自适应性强，使用效果好。
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公开(公告)号：CN107800706B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711075740.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯分布模型的网络攻击动态监测方法。首先，监测网络数据，采集网络报文特征值；而后，根据提取到的数据报文，分析具有疑似攻击行为的数据报文，得到攻击数据序列；再而，根据攻击数据序列采用高斯分布模型建立有效攻击数据的概率分布模型；最后，根据攻击数据序列建立网络攻击分布图。本发明当监测到疑似的网络攻击行为时，通过数据报文建模分析是否存在攻击特征，是否存在需要进行重点监测防护；而后确认攻击序列，从大量电力移动网络数据中，快速定位到监测攻击行为；通过高斯分布模型计算网络攻击的分布概率，通过分布概率统计分析网络攻击的分布，进而产生网络攻击行为的判断与预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119402258A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411522733.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于shilling攻击仿真的推荐系统优化方法及系统，包括：从推荐系统的主页上获取目标数据集的部分信息；将所述获取的目标数据集的部分信息输入到优化后的生成器中，得到虚假用户配置文件；利用所述虚假用户配置文件对推荐系统进行shilling攻击；根据推荐系统在进行shilling攻击时的表现，对推荐系统进行优化，该方法及系统能够提高推荐系统的优化效果。
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公开(公告)号：CN118646579A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410837795.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次网络流量信息融合的网络入侵检测方法及终端，对获取的网络流量数据进行预处理，得到网络流数据，基于网络流数据构建数据包时序图和流关联图，将数据包时序图输入双层入侵检测模型中的流级图处理模型，输出数据包时序图的图表示特征，并提取流关联图的节点特征，将图表示特征和节点特征进行融合，将得到的新的节点特征输入双层入侵检测模型中的网络流量检测模型，通过构建数据包时序图和流关联图，综合考虑了两种粒度的数据之间的关系，同时基于多层次的网络流量信息融合，使输入模型中的流量特征更为丰富，融合后的节点特征受到的扰动更少，鲁棒性能够得到保证，从而实现了高效且准确的网络入侵检测。
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公开(公告)号：CN117875710A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410037813.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的变电站设备模型安全分析与风险评估方法。首先，基于故障树分析，将设备故障事件建模为故障事件树，并利用可靠性数据估计设备故障率。然后，通过贝叶斯网络建立起设备模型的风险评估模型。该风险评估模型能够考虑设备的故障率、故障事件以及其它相关因素，实现对变电站设备模型的动态风险评估。本发明创造性地将变电站设备模型中物理部件的故障率和故障事件引入风险评估，得到一种新的风险指标层次结构。不仅考虑可靠性指标，还考虑变电站设备模型的本质安全特征，能够定量地呈现动态风险水平。通过将故障率和故障事件与贝叶斯网络相结合，可以更准确地评估设备的风险水平，并提前采取必要的措施来避免事故的发生。
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公开(公告)号：CN109344620A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811040829.9
申请日：2018-09-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于对hadoop安全配置的检测方法。包括Hadoop输出端的检测、分布式NoSQL数据库的检测和网管服务器的检测，其中，Hadoop输出端的检测，为HDFS和HBase输出端设置安全的Flume代理，在KDC中要设置Flume标识并生成keytab文件建立Flume用户需要为Hadoop超级用户，建立用户组用于Flume模拟用户，允许模拟不同的源，把数据注入Hadoop，确保在数据摄入过程中一直遵守Hadoop中用户权限采用安全配置程序进行设置并对Flume模拟用户其进行安全检查。本发明通过模拟用户端和数据传输的过程对Hadoop输出端、分布式NoSQL数据库和网管服务器的安全配置进行检测，提前避免了因系统的升级更新导致的漏洞。
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公开(公告)号：CN109245880A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811040882.9
申请日：2018-09-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于对hadoop组件安全加固方法。Kerberos服务器作为用户外部的存储库，将Kerberos作为验证协议对用户进行密码验证，成功通过Kerberos验证的用户许可票据，对使用用户进行等级划分，验证票据有效时可使用Hadoop中的服务，根据数据的敏感性将Kerberos中的上传数据分为多个数据块，对步骤二中不同等级的用户实行分块访问权限，数据块进行数据加密和隐藏，确保授权用户对敏感数据的安全访问，对未授权的网络进行数据进出的控制，通过网络拓扑使得大数据系统与其他企业信息系统相隔离。本发明Hadoop引入了对Kerberos的支持，提高了用户访问的安全性，通过对数据和用户的等级加密划分，保障了对各方面数据访问的限制，从而提高了安全性能。
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