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公开(公告)号：CN103729682A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410025652.0
申请日：2014-01-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种三相不平衡判别方法，先分析实际三相不平衡的数据分布，剔除异常数据，修复缺失数据，给出最大相电流的急迫指数因子和配变检修急迫度的影响因子；再建立急迫指数模型和综合急迫度；最后对不同配变的三相不平衡改造的急迫度进行星级评价，分析台区配变情况。本发明方法给电网工作人员提供一个更科学更有效的三相不平衡的判别方式，以指导三相不平衡的配变台区改造。
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公开(公告)号：CN103729682B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410025652.0
申请日：2014-01-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种三相不平衡判别方法，先分析实际三相不平衡的数据分布，剔除异常数据，修复缺失数据，给出最大相电流的急迫指数因子和配变检修急迫度的影响因子；再建立急迫指数模型和综合急迫度；最后对不同配变的三相不平衡改造的急迫度进行星级评价，分析台区配变情况。本发明方法给电网工作人员提供一个更科学更有效的三相不平衡的判别方式，以指导三相不平衡的配变台区改造。
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公开(公告)号：CN103761568A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410031546.3
申请日：2014-01-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明的目的在于根据现有日负荷特征曲线提取方法的不足之处而提供一种基于SOM神经网络聚类算法的日负荷特征曲线提取方法。首先获取电力用户用电信息采集系统中可监测用户的日负荷数据，进行日负荷特征曲线提取和分析；然后对数据进行归一化处理，对输入向量进行存储，权值向量进行初始化；最后通过权值的修正得到以优胜神经元与输入神经元之间连接权向量作为聚类中心即该类别用户的日负荷特征曲线。分析表明，采用SOM神经网络聚类算法提取日负荷特征曲线具有良好的效果，提取出的日负荷特征曲线能够较好反映该类型用户的用电行为与特征，为电力企业了解用户用电习惯、细分电力市场、调整定价策略和实施需求侧管理提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN103714402A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410030980.X
申请日：2014-01-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种电力台区配变负荷峰值预测方法，基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下：（1）根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据；（2）对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复；（3）根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程；（4）根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程；（5）结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型；（6）通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计；（7）根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。本发明填补了现有技术中的空白以及存在的缺陷，提供一种精度高，可操作性高的台区配电负荷日峰值预测方法，实现了台区负荷日峰值的预测。
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公开(公告)号：CN103871001A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410102904.5
申请日：2014-03-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于自动化系数判断企业节假日开工可行性的方法，其特征在于，首先定义：企业用电成本的下降值=企业日生产用电电度数×优惠点价差≥企业人工成本的增加值=企业日生产员工总工资额×节假日薪酬变动差，由此定义：，所述自动化系数描述的是工业企业日生产用电成本与人工成本的之间关系，同时也为工业企业是否适合参与节假日开工方案提供了依据。本发明的目的是为了针对节假日电网负荷的特点，基于自动化系数探讨企业节假日开工可行性，通过经济杠杆鼓励部分工业企业在节假日开工，以期达到填谷的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107290256A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710450776.7
申请日：2017-06-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种盐雾浓度自动测量方法及装置，该方法包括如下步骤：S1：去离子水产生装置产生去离子水，控制计算系统控制蠕动泵将去离子水分别定量注入多孔玻板吸收管串联组；S2：控制计算系统控制气泵抽气采集盐雾样本，通过气体流量计测量样本体积，用传感器采集气体数据；S3：控制计算系统控制多孔玻板吸收管串联组中的吸收液导入氯离子浓度测量腔，以氯离子传感器作为检测器件来测量吸收液中的氯离子浓度；S4：控制计算系统对盐雾浓度进行计算。采用本发明提供的方法和装置可以自动地、数字化地测量环境盐雾浓度，具备高效、便捷、环保、安全等优点。
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公开(公告)号：CN107290256B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201710450776.7
申请日：2017-06-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种盐雾浓度自动测量方法及装置，该方法包括如下步骤：S1：去离子水产生装置产生去离子水，控制计算系统控制蠕动泵将去离子水分别定量注入多孔玻板吸收管串联组；S2：控制计算系统控制气泵抽气采集盐雾样本，通过气体流量计测量样本体积，用传感器采集气体数据；S3：控制计算系统控制多孔玻板吸收管串联组中的吸收液导入氯离子浓度测量腔，以氯离子传感器作为检测器件来测量吸收液中的氯离子浓度；S4：控制计算系统对盐雾浓度进行计算。采用本发明提供的方法和装置可以自动地、数字化地测量环境盐雾浓度，具备高效、便捷、环保、安全等优点。
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公开(公告)号：CN105957321A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610339728.6
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于面向对象系统架构的用电信息采集方法。它包括电能表、采集终端、采集系统，电能表、采集终端之间通过终端通信模块建立连接，采集终端、采集系统之间通过通信信道建立连接；1）采集系统根据电能表的数据业务需求，制定方案、参数到采集终端，采集终端根据方案执行采集任务，完成对电能表上冻结的数据进行采集；2）采集终端直接封装终端规约主动上报至采集系统，统一由采集系统对电能表数据进行解析并加工；3）终端通信模块支持动态学习模式并进行数据采集；通过尝试多种路径完成数据采集，记录最佳路径。本发明具有根据业务需要随时增减、变更需要数据项，根据数据的重要性，变更执行时间、重试次数，优先级等诸多优势。
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公开(公告)号：CN110673081A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910993691.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的智能电表误差在线估计方法，包括以下步骤：步骤S1：通过移动终端采集智能电表采集智能电能表表号信息和电量信息，建立电表资料集，并将电表资料集传送至智能空开存储；步骤S2:智能空开通过移动终端获取各个智能电表实时数据，并计算电表误差系数；步骤S3:智能空开将计算得到的各电表误差系数保存在存储芯片;步骤S4:智能电表误差在线分析系统调用智能空开存储的数据，并存入数据库中；步骤S5:智能电表误差分析终端实时分析数据库，若发现同一电表连续K次误差分析结果显示为超差便发出警报提醒工作人员去现场进行检查。本发明极大的提高误差预测的准确性，实现了从终端计算电能误差，实现精确预测。
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公开(公告)号：CN109238358A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811059345.9
申请日：2018-09-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种分布式电能计量箱多传感器数据采集和抗干扰处理方法，包括：S1:采集电能计量箱相关传感器数据；步骤S2:采用卡尔曼滤波算法对采集的相关传感器数据进行滤波处理；S3:根据人工神经网络的训练需求提取相关传感器的训练样本数据；S4:计算不同磁场环境下，相关传感器磁场干扰前后误差数据集合；S5:将磁场样本数据和相关传感器误差数据集合通过训练样本数据进行训练；S6:采集电能计量箱现场实时工况的磁场传感器数据，并输入到人工神经网络误差模型，得到相关传感器获取数据与真实环境的误差ə；S7:对相关传感器数据进行修正，得到修正后的相关传感器实时监测数据量。本申请能够得到稳定、准确的电能计量箱监测数据。
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