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公开(公告)号：CN103793788B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410037338.4
申请日：2014-01-27
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明涉及一种有序用电管理方法，先基于海量电力负荷数据运用数据挖掘与分析的方法得出公变、专变、专线用户的负荷特征曲线，再计算负荷特征曲线同每一用户的负荷曲线的相关系数，并将该用户归入与之相关系数最高的负荷特征曲线类别中，然后计算各类型用户的移峰填谷潜力，最后选取具有较高移峰填谷潜力的用户并按照其不同类型研究相应的改善负荷特性曲线的经济措施和技术手段，产生具体措施和对应的用户清单，完成电网负荷特性分析。
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公开(公告)号：CN103840555A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410102772.6
申请日：2014-03-19
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于阈值设定的低电压预警的研究，把对低电压的判别模型和急迫指数作为重要研究内容，通过分析实际低电压的数据分布，基于模型对其设定急迫指标，给电网工作人员提供参考依据，提高了电网的工作效率。此外，还研究了电压的波动情况，设计电压的波动率计算方式，并作为计算急迫指数的一个参数，从而提升了急迫指数的实际作用。实证结果表明本发明所设计的模型判别效果好，精度高，可推广使用。
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公开(公告)号：CN103761568A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410031546.3
申请日：2014-01-23
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06N3/02
摘要： 本发明的目的在于根据现有日负荷特征曲线提取方法的不足之处而提供一种基于SOM神经网络聚类算法的日负荷特征曲线提取方法。首先获取电力用户用电信息采集系统中可监测用户的日负荷数据，进行日负荷特征曲线提取和分析；然后对数据进行归一化处理，对输入向量进行存储，权值向量进行初始化；最后通过权值的修正得到以优胜神经元与输入神经元之间连接权向量作为聚类中心即该类别用户的日负荷特征曲线。分析表明，采用SOM神经网络聚类算法提取日负荷特征曲线具有良好的效果，提取出的日负荷特征曲线能够较好反映该类型用户的用电行为与特征，为电力企业了解用户用电习惯、细分电力市场、调整定价策略和实施需求侧管理提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN103714402A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410030980.X
申请日：2014-01-23
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种电力台区配变负荷峰值预测方法，基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下：（1）根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据；（2）对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复；（3）根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程；（4）根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程；（5）结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型；（6）通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计；（7）根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。本发明填补了现有技术中的空白以及存在的缺陷，提供一种精度高，可操作性高的台区配电负荷日峰值预测方法，实现了台区负荷日峰值的预测。
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公开(公告)号：CN106980906A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN106709823A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710163691.0
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力用户用电信息采集系统的运行性能评价方法，针对用电信息采集系统及设备不同环节的特点，充分考虑各指标数据的可获取性、指标之间的关联性以及指标完整性，筛选出关键性指标以构建综合评价指标体系；然后从电力用户用电信息采集系统及NMON系统监测工具中有目的性的获得相关指标数据；其次运用多种评价方法对指标进行赋权；最后运用合作博弈的分析方法将指标权重进行结合，得到各指标的基于数据的客观权重，完成对用电信息采集系统运行性能的综合评价。
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公开(公告)号：CN106528291A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610915883.8
申请日：2016-10-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06F9/50
CPC分类号： G06F9/5038 , G06F2209/5021
摘要： 本发明涉及一种电力系统中融合LIFO和HRF的任务调度方法。对电力系统中使用的电脑集群中的内核数进行统计；根据优先级的定义，计算出节点队列中最高优先级的任务数；根据最高优先级任务数与内核数的关系确定任务调度的方法。本发明通过将LIFO和HRF进行有效的结合，不仅可以利用到LIFO提高cache命中率的优点，而且可以缓解其“拖尾任务”问题导致的CPU利用率不够的问题，从而有效地提高了IO效率。
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公开(公告)号：CN106503439A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610916299.4
申请日：2016-10-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘的采集故障预警系统的方法。根据积累的故障数据进行数据处理，建立分类器；利用分类器对实时数据流进行处理，分析出故障类型；建立专家知识库；根据故障类型和专家知识库的比对得到结果，结合维护人员的反馈，建立一套反馈机制，把反馈结果和本次故障数据应用在分类器的建立上。本发明智能快速，能够准确地排给出运行故障类型，为采集故障的维护提供技术保障，提高了解决故障的效率。
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公开(公告)号：CN103729682B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410025652.0
申请日：2014-01-21
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种三相不平衡判别方法，先分析实际三相不平衡的数据分布，剔除异常数据，修复缺失数据，给出最大相电流的急迫指数因子和配变检修急迫度的影响因子；再建立急迫指数模型和综合急迫度；最后对不同配变的三相不平衡改造的急迫度进行星级评价，分析台区配变情况。本发明方法给电网工作人员提供一个更科学更有效的三相不平衡的判别方式，以指导三相不平衡的配变台区改造。
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公开(公告)号：CN103839197A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410102773.0
申请日：2014-03-19
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于EEMD方法的用户用电行为异常的判定方法，包括以下步骤：S1：采用自组织映射神经网络的方法对用户用电负荷进行聚类；S2：在所述步骤S1的聚类结果中任选一类并选择其中的任一用户，得到在任意两个相同的时间段上的负荷数据；S3：采用经验模态分解方法将所述步骤S2中的数据分解为IMF分量和剩余趋势项；S4：分别对两个时间段上的负荷剩余项进行线性相关性分析，得到；S5：分析。本发明能够使供电企业能够尽快检测到用户用电中的异常，并采取相应的措施，为用户提供更好地服务。
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