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公开(公告)号：CN106230615A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610564686.6
申请日：2016-07-18
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/145 , H04L43/0811
Abstract: 本发明公开了一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法，包括如下步骤：步骤1、接收用户提交的业务工单数据；步骤2、智能路径搜索：2a、进行网络拓扑分析：2b、进行设备和光缆健康度分析；2c、进行N‐1安全校核分析，若不符合N‐1原则，则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析，否则进入步骤3；步骤3、进行辅助决策：进行人工审核与决策，审核通过则进行步骤4，否则返回步骤2a；步骤4、对辅助决策得到的最终路径通过仿真进行测试验证，若验证通过，则进行业务下发。避免了手工执行效率低、安全和服务无法有效保障的问题，提高了业务开通的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN106230716A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610580254.4
申请日：2016-07-22
Applicant: 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L12/701 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种蚁群算法及电力通信网通信业务智能调配方法，一种电力通信网通信业务智能调配方法，包括如下步骤：步骤1、导入电力通信网的网络拓扑模型；步骤2、输入起始节点和目标节点；步骤3、采用权利要求1或2任意一项所述的蚁群算法进行网络拓扑分析，输出最优解路径；步骤4、进行可行性分析，若满足要求，则根据步骤3获得的路径进行电力通信网通信业务智能调配；若不满足要求，则返回步骤3重新进行网络拓扑分析。有效避免了现有蚁群算法中杂乱搜索和容易导致局部最优的缺陷，提高了电力通信网业务路由调配能力和业务保障能力，节约了路由分析和调配的成本。
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公开(公告)号：CN106230716B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610580254.4
申请日：2016-07-22
Applicant: 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L12/701 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了基于蚁群算法的路径搜索方法及电力通信业务调配方法，包括如下步骤：步骤1、导入电力通信网的网络拓扑模型；步骤2、输入起始节点和目标节点；步骤3、使用蚁群算法的路径搜索方法进行网络拓扑分析，输出最优解路径；步骤4、进行可行性分析，若满足要求，则根据步骤3获得的路径进行电力通信网通信业务智能调配；若不满足要求，则返回步骤3重新进行网络拓扑分析。有效避免了现有蚁群算法中杂乱搜索和容易导致局部最优的缺陷，提高了电力通信网业务路由调配能力和业务保障能力，节约了路由分析和调配的成本。
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公开(公告)号：CN107895195A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711119957.8
申请日：2017-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 施健 , 缪巍巍 , 吴海洋 , 郭波 , 李伟 , 荀思超 , 张际 , 闫忠平 , 马跃 , 邢宁哲 , 李雪梅 , 张辉 , 金燊 , 彭柏 , 赵庆凯 , 万莹 , 许鸿飞 , 李信 , 钱锜 , 蔡新忠 , 邓伟
CPC classification number: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种包含业务模式和运维场景的电力现场运维综合评估方法，首先对运维作业场景进行建模，然后通过模糊数学方法筛选出最优化的运维作业场景。本发明综合分析影响电力通信现场运维的多种不确定影响因素构建运维模型，在此基础上利用模糊数学方法筛选出最优化的运维作业场景，从而达到提升通信网络现场运维质量，降低现场运维成本的目标。
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公开(公告)号：CN106789194A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611110962.8
申请日：2016-12-02
Applicant: 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开的是一种跨专业协同的电力通信业务故障自动诊断定位方法，其方法包括第一步骤：数据采集；第二步骤：数据加工；第三步骤：数据存储；第四步骤：数据分析；第五步骤：结果展示；本发明通过与本级及上下级业务部门之间实时监控系统的横向集成、纵向集成，根据业务特征规则、故障特征规则、对业务和通信设备的自动匹配，以现有分析方法为基础，结合逆向分析法实现业务故障和通信设备告警的自动化匹配与定位，提高了业务故障原因的判断效率并提高了通信侧故障原因的定位能力，提高了通信业务保障能力，节约了跨专业的故障分析和定位成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107818148A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710992095.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 魏训虎 , 陆涛 , 查凡 , 吴德胜 , 吴选章 , 王宏 , 丁雍 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 施健 , 马远东 , 蔡新忠 , 杨旭斌 , 王锦杰 , 刘皓 , 刘洋 , 夏云 , 邓伟 , 黄峰 , 王泉啸 , 甘岚
CPC classification number: G06F17/3043 , G06F17/2775 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法，包括：构建电力通信数据查询统计分析规则库、知识库、语料库；建立电力通信标准化、程序化的多维数据查询统计分析模型；输入查询统计分析语句或段落，形成查询统计分析自然语言处理任务，生成语义依存树；将语义依存树中各元素对应到查询统计分析模型中，通过规则库与知识库匹配生成结构化查询语句，最终生成查询统计分析结果集。本发明不但支持可自定义、快速灵活的数据配置、处理、分析和管理，还能实现通信网自动化、智能化规划、设计、运维水平。
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公开(公告)号：CN106789194B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201611110962.8
申请日：2016-12-02
Applicant: 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开的是一种跨专业协同的电力通信业务故障自动诊断定位方法，其方法包括第一步骤：数据采集；第二步骤：数据加工；第三步骤：数据存储；第四步骤：数据分析；第五步骤：结果展示；本发明通过与本级及上下级业务部门之间实时监控系统的横向集成、纵向集成，根据业务特征规则、故障特征规则、对业务和通信设备的自动匹配，以现有分析方法为基础，结合逆向分析法实现业务故障和通信设备告警的自动化匹配与定位，提高了业务故障原因的判断效率并提高了通信侧故障原因的定位能力，提高了通信业务保障能力，节约了跨专业的故障分析和定位成本。
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公开(公告)号：CN107294775A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710428743.2
申请日：2017-06-08
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 李东 , 刘杰 , 王华 , 付萍萍 , 蔡志民 , 王国欢 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 邓伟 , 施健 , 马远东 , 陆涛 , 刘洋 , 杨旭斌 , 张璐璠 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 李宇轩 , 李敏 , 陈雪莲 , 付晨
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明属于网络优化问题，涉及电力通信网络中的业务路由分配方案的优化，特别涉及基于层次分析法和遗传算法的通信网优化方法。本发明从电力通信网络总体风险度和节点与业务风险均衡度出发，采用了层次分析法，结合定性与定量方法，把复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据，从而提出了评价通信网络好坏的一个标准。再以此标准为目标，采用改进的遗传算法，提出了新的编码方式和变异方式，解决了传统遗传算法二进制编码对此问题表达能力不足的问题，对通信网进行优化。
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公开(公告)号：CN107818523A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711123306.6
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06N99/005
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法，首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式，将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率，再通过频率因子学习函数进行机器特征学习，分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解，得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析，使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点，从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用，自动对异常数据进行定位与真值推理补全，以提高电力通信系统中的数据质量。
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公开(公告)号：CN107818523B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201711123306.6
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法，首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式，将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率，再通过频率因子学习函数进行机器特征学习，分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解，得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析，使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点，从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用，自动对异常数据进行定位与真值推理补全，以提高电力通信系统中的数据质量。
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