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公开(公告)号：CN108108518B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711205179.4
申请日：2017-11-27
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种基于机会约束的空气源热泵有序用电日前调度方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的空气源热泵有序用电日前调度模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集室外温度、负荷预测和光伏预测的预测误差数据，构建室内温度运行区间及节点注入功率的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到该配电网区所有空气源热泵次日调度启停计划。本发明方法利用了热泵房间水箱的热容积，在时间尺度上对配电网所有空气源热泵的接入时间进行有序规划调度，达到降低配电网日峰谷差的目的，同时不影响室内温度的舒适程度。
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公开(公告)号：CN108108518A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711205179.4
申请日：2017-11-27
Abstract: 本发明提出一种基于机会约束的空气源热泵有序用电日前调度方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的空气源热泵有序用电日前调度模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集室外温度、负荷预测和光伏预测的预测误差数据，构建室内温度运行区间及节点注入功率的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到该配电网区所有空气源热泵次日调度启停计划。本发明方法利用了热泵房间水箱的热容积，在时间尺度上对配电网所有空气源热泵的接入时间进行有序规划调度，达到降低配电网日峰谷差的目的，同时不影响室内温度的舒适程度。
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公开(公告)号：CN105760346A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610143407.9
申请日：2016-03-14
CPC classification number: G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/5009 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种常规直流输电系统的比例积分控制器参数辨识方法，属于电网仿真技术领域；该方法包括：从常规直流输电系统中获取比例积分控制器的输入信号时间序列和输出信号时间序列构建量测方程；利用最优化方法进行一次求解，将所得结果作为新的初值并减小辅助系数重新计算，反复进行直至该系数小于设定值，得到最终的参数辨识结果。该方法在所获取的比例积分控制器的输入输出信号有噪声的情况下，仍能够准确辨识比例积分控制器的参数。该方法具有准确、自动消除测量误差影响的优点；工程实践效果满意。
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公开(公告)号：CN105760346B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610143407.9
申请日：2016-03-14
Abstract: 本发明涉及一种常规直流输电系统的比例积分控制器参数辨识方法，属于电网仿真技术领域；该方法包括：从常规直流输电系统中获取比例积分控制器的输入信号时间序列和输出信号时间序列构建量测方程；利用最优化方法进行一次求解，将所得结果作为新的初值并减小辅助系数重新计算，反复进行直至该系数小于设定值，得到最终的参数辨识结果。该方法在所获取的比例积分控制器的输入输出信号有噪声的情况下，仍能够准确辨识比例积分控制器的参数。该方法具有准确、自动消除测量误差影响的优点；工程实践效果满意。
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公开(公告)号：CN104462813A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410736920.X
申请日：2014-12-05
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法，属于电力系统运行和控制技术领域，该方法包括：构造粗、细尺度状态向量；采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合，构建细尺度融合量测方程；根据不同情况给定细尺度状态向量的初值；进行细尺度状态估计；直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程；给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计，将粗尺度状态估计结果上送至调度中心，供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据，将量测量中的坏数据进行辨识和剔除，显著提高变电站状态估计的抗差性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104462813B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410736920.X
申请日：2014-12-05
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法，属于电力系统运行和控制技术领域，该方法包括：构造粗、细尺度状态向量；采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合，构建细尺度融合量测方程；根据不同情况给定细尺度状态向量的初值；进行细尺度状态估计；直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程；给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计，将粗尺度状态估计结果上送至调度中心，供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据，将量测量中的坏数据进行辨识和剔除，显著提高变电站状态估计的抗差性能。
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公开(公告)号：CN108039723B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201711206865.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网分布式电源容量评估方法，属于电力系统规划与评估技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网分布式电源容量评估模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网可装最大分布式电源容量总和。本发明在考虑功率随机性时对配电网分布式电源容量进行高效评估，结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
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公开(公告)号：CN105896616B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610388451.6
申请日：2016-06-02
Applicant: 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明涉及一种考虑新能源接纳最大化的火电机组实时调度需求判定方法，属于新能源接入电力系统的运行和控制技术领域。该方法包括在当前时刻，启动一次数据采集，计算当前电网的实时发电需求，实时计算不同情况下得到的当前自动控制机组的出力调节需求，实时计算不同情况下得到的当前联络线功率的调节需求，最后得到判定考虑新能源接纳最大化的电力系统火电机组实时调度需求，用以根据不同情况得到的对电力系统火电机组在相应情况下进行实时调度；本方法以新能源发电消纳最大化为目标，使电力系统能够实时根据新能源发电运行状态和电网运行状态，提前安排火电机组出力，充分挖掘电网调节能力，确保电网有足够的调节空间来消纳新能源。
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公开(公告)号：CN107968397A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711206875.7
申请日：2017-11-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种考虑运行随机性的配电网传输能力计算方法，属于电力系统规划与评估领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网最大传输能力计算模型；然后，对模型的约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段的有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含旋转备用约束的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网最大传输能力。本发明构建了包含传输功率和转供能力的机会约束并得到可解性结果，在实际生产中可应用于大规模复杂电网传输能力的快速高效评估。
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公开(公告)号：CN107482639A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710592417.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于电网中风电系统的动态无功设备无功功率优化方法，属于电力系统安全和控制技术领域。首先，各个风电场计算场内所有风电机组无功调节范围和所有动态无功设备的无功功率调节范围，并将计算结果送至风电汇集站；然后，风电汇集站基于当前各个风电场运行状态，生成N个模拟场景，计算出这N个模拟场景下的安全裕度；接着，根据每个场景对应的风电场汇集区域安全裕度，拟合出动态无功设备无功值调节量与风电场汇集区域安全裕度的关系式；最后，基于动态无功设备无功值调节量与风电场汇集区域安全裕度的关系式，计算出当前状态下各个动态无功设备最优的无功设定值。该动态无功储备优化方法可以有效增加风电汇集区域的安全裕度。
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