基于差分-梯度进化的多能源短期经济调度方法和系统

    公开(公告)号:CN110112726A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910365914.0

    申请日:2019-04-30

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种基于差分-梯度进化的多能源短期经济调度方法和系统,属于多能源优化调度领域,包括:对于包含风电厂、水电站和火电机组的电网,在考虑阀点效应的前提下以火电机组燃煤费用最小为目标建立模型,设置模型约束;利用风速计算风电厂出力,利用入库流量计算水电站出力;将火电机组出力作为决策变量,基于风电厂出力和水电站出力利用模型约束压缩决策空间;在决策空间内利用差分-梯度算法进行迭代进化,得到火电机组最优出力,将风电厂出力、水电站出力和火电机组的最优出力组合得到电网的调度方案。本发明方法不易陷入局部最优、可以解决多能源互济协调系统的动态经济调度的技术问题。

    一种考虑风功率预测误差的水电站非实时滚动修正方法

    公开(公告)号:CN109636149B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201811448199.9

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种考虑风功率预测误差的水电站非实时滚动修正方法,包括:根据系统余留期负荷任务与当前风功率预测结果,计算风功率变化后的梯级水电站净负荷曲线;若当前时间段计算的下一时间段的净负荷相比上一时间段计算的净负荷减小,若高水位电站集不为空集,增加高水位电站的出力减小相对低水位电站的出力,若高水位电站集为空集,减小低水位电站的出力增大相对高水位电站的出力;若当前时间段计算的下一时间段的净负荷相比上一时间段计算的净负荷增加,若低水位电站集为空集,增加高水位电站出力减小相对低水位电站出力,若低水位电站集不为空集,减小低水位电站出力增大相对高水位电的出力。本发明充分利用了梯级水电站的库容补偿调节效益。

    基于差分-梯度进化的多能源短期经济调度方法和系统

    公开(公告)号:CN110112726B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN201910365914.0

    申请日:2019-04-30

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种基于差分‑梯度进化的多能源短期经济调度方法和系统,属于多能源优化调度领域,包括:对于包含风电厂、水电站和火电机组的电网,在考虑阀点效应的前提下以火电机组燃煤费用最小为目标建立模型,设置模型约束;利用风速计算风电厂出力,利用入库流量计算水电站出力;将火电机组出力作为决策变量,基于风电厂出力和水电站出力利用模型约束压缩决策空间;在决策空间内利用差分‑梯度算法进行迭代进化,得到火电机组最优出力,将风电厂出力、水电站出力和火电机组的最优出力组合得到电网的调度方案。本发明方法不易陷入局部最优、可以解决多能源互济协调系统的动态经济调度的技术问题。

    一种考虑风功率预测误差的水电站非实时滚动修正方法

    公开(公告)号:CN109636149A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811448199.9

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种考虑风功率预测误差的水电站非实时滚动修正方法,包括:根据系统余留期负荷任务与当前风功率预测结果,计算风功率变化后的梯级水电站净负荷曲线;若当前时间段计算的下一时间段的净负荷相比上一时间段计算的净负荷减小,若高水位电站集不为空集,增加高水位电站的出力减小相对低水位电站的出力,若高水位电站集为空集,减小低水位电站的出力增大相对高水位电站的出力;若当前时间段计算的下一时间段的净负荷相比上一时间段计算的净负荷增加,若低水位电站集为空集,增加高水位电站出力减小相对低水位电站出力,若低水位电站集不为空集,减小低水位电站出力增大相对高水位电的出力。本发明充分利用了梯级水电站的库容补偿调节效益。

    一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法

    公开(公告)号:CN111340330B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202010081943.7

    申请日:2020-02-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于相关性‑量‑形三维距离的同步回代缩减方法。首先计算初始场景集中每两个场景组合之间的相关性‑量‑形三维距离;采用改进的同步回代缩减算法进行场景缩减得到目标场景数及其对应的概率,同时记录场景缩减过程;计算基于相关性‑量‑形三维距离的有效性指标,通过绘制提取场景数与有效指标之间的关系曲线来确定合适的场景数以及最终场景集。本发明首次在同步回代缩减算法中提出基于相关性‑量‑形三维距离的概念和计算方法,并提出基于相关性‑量‑形三维距离的有效性指标确定最终提取场景数,有助于同步回代缩减算法推广和发展。

    一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法

    公开(公告)号:CN111340330A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010081943.7

    申请日:2020-02-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法。首先计算初始场景集中每两个场景组合之间的相关性-量-形三维距离;采用改进的同步回代缩减算法进行场景缩减得到目标场景数及其对应的概率,同时记录场景缩减过程;计算基于相关性-量-形三维距离的有效性指标,通过绘制提取场景数与有效指标之间的关系曲线来确定合适的场景数以及最终场景集。本发明首次在同步回代缩减算法中提出基于相关性-量-形三维距离的概念和计算方法,并提出基于相关性-量-形三维距离的有效性指标确定最终提取场景数,有助于同步回代缩减算法推广和发展。