基于CEEMDAN-QFOA-LSTM的输电线覆冰厚度预测方法

    公开(公告)号:CN112116162A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011026983.8

    申请日:2020-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法,涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤:①数据获取和预处理(11);②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解(12);③量子果蝇算法优化LSTM的超参数(13);④LSTM模型训练(14);⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果(15)。本发明使用CEEMDAN分解算法,将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列,根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律;使用QFOA优化算法来获取超参数,避免了复杂的人为调参过程,更有效地训练网络模型;使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题,保证模型能够最优收敛,有效解决短期和长期时间序列预测的问题。

    一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法

    公开(公告)号:CN114825465B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210539917.3

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术,具体涉及一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法,包括计算功率削减量;获取每个节点的控制模型;计算当前功率灵敏度;计算代价灵敏度;分配一对加出力节点和减出力节点,进行一个功率步长的资源调控;判断是否完成功率调节,若完成,则输出调控策略;若否,则返回进行获取每个节点的控制模型。提出的代价灵敏度矩阵,能够权衡所控节点对于电网阻塞的疏通效果以及控制代价,以代价灵敏度确定调控优先级,对已获取的资源序列进行排序,在迭代调控过程中不断刷新代价灵敏度矩阵,完成对电网阻塞的调控策略输出。其运算速度快,能符合电网阻塞紧急控制的需求。代价灵敏度既考虑了控制的经济性,又考虑了控制效果。

    一种具有重复筛选功能的培训题库更新方法及装置

    公开(公告)号:CN113568919A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110781988.X

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本申请涉及一种具有重复筛选功能的培训题库更新方法及装置,涉及智能培训技术领域,该方法包括以下步骤:对已录入试题进行语义拆分,获得已录入试题拆分信息;根据所有已录入试题的已录入试题拆分信息,构建语义拆分数据库;提取待录入试题,进行语义拆分,获得待录入试题拆分信息;将待录入试题拆分信息与语义拆分数据库中的已录入试题拆分信息进行比对,当存在差异时,将待录入试题拆分信息存入语义拆分数据库中,并将待录入试题存入试题数据库中,反之生成题目重复警报。本申请对试题进行拆分,进而对获得的拆分信息进行比对,从而掌握试题的重复情况,及时对重复的试题进行警报,从而优化培训题库中的试题情况,为培训效果提供保障。

    一种电网多时间尺度调度方法

    公开(公告)号:CN109962499B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201910229178.6

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法,包括:依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型,得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划,柔性负荷调度计划,旋转备用容量,及AGC容量购置计划;其中,各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束;实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性,CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量,另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务,有效提升了风电消纳水平,保证了系统高效安全的经济运行。

    一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法

    公开(公告)号:CN111049193A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911296066.9

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明提出了一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法。本发明综合考虑含风电电力系统源荷侧不确定性,将同一历史时段的风电、负荷预测值和实测值组成数据组;根据预测值对数据组进行均匀分箱,采用通用分布模型对箱内系统误差分布规律进行拟合,获取系统误差概率分布曲线;根据分布曲线得到失效向上/向下备用容量、切负荷量和弃风量的期望;将不可解析的四种期望表达式进行数值积分和分段线性化处理使其可解析易推广。本发明优点在于可实现动态评估不同调度时段下受系统不确定性影响的备用需求,不仅可作为已知电力系统机组组合/经济调度结果的评价指标,还可以直接应用于电力系统优化调度问题中,帮助调度人员得到合理的备用计划。

    一种电网多时间尺度调度方法

    公开(公告)号:CN109962499A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910229178.6

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法,包括:依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型,得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划,柔性负荷调度计划,旋转备用容量,及AGC容量购置计划;其中,各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束;实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性,CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量,另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务,有效提升了风电消纳水平,保证了系统高效安全的经济运行。

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