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公开(公告)号：CN113052625B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110055283.X
申请日：2021-01-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0207 , G06Q10/0639 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种燃煤电厂参与电力市场交易的激励分配方法及设备，本申请中，获取评估周期内待评估燃煤电厂的总上网电费，每天的基数计划电量、优先发电量和市场化交易电量，并进行累加；获取评估周期内待评估燃煤电厂的等效装机容量和交易综合成交价格。根据评估周期内待评估燃煤电厂的市场化交易电量和优先发电保量限价未成交部分电量，以及地区市场化交易的平均小时数，判定待评估燃煤电厂是否通过评估。若待评估燃煤电厂未通过评估，则根据未通过评估的燃煤电厂的等效装机容量，计算评估周期内未通过评估的燃煤电厂的执行电量，以及评估周期内的全网激励费用和向参与评估的燃煤电厂分配的激励费用，并最终进行电费结算。
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公开(公告)号：CN111882146B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010525741.7
申请日：2020-06-10
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种火电机组改造的费用分摊方法，包括：获取基础数据，基础数据包括机组装机容量、新能源场上网电价、改造前机组出力上限、改造前机组出力下限、改造后机组出力上限、改造后机组出力下限以及机组综合发电成本；以年度为周期收集机组出力在低于改造前机组出力下限期间的信息数据，信息数据包括机组所在节点的平均节点电价、光伏累计上网电量以及风电累计上网电量。根据基础数据以及信息数据计算火电机组费用和新能源场分摊总费用。本公开能够基于机组实际出力低于改造前出力下限时期的新增新能源上网电量对新能源场的效益增加程度，来确定机组的费用水平，将机组改造创造的效能合理返还给火电机组。
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公开(公告)号：CN113052625A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110055283.X
申请日：2021-01-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种燃煤电厂参与电力市场交易的激励分配方法及设备，本申请中，获取评估周期内待评估燃煤电厂的总上网电费，每天的基数计划电量、优先发电量和市场化交易电量，并进行累加；获取评估周期内待评估燃煤电厂的等效装机容量和交易综合成交价格。根据评估周期内待评估燃煤电厂的市场化交易电量和优先发电保量限价未成交部分电量，以及地区市场化交易的平均小时数，判定待评估燃煤电厂是否通过评估。若待评估燃煤电厂未通过评估，则根据未通过评估的燃煤电厂的等效装机容量，计算评估周期内未通过评估的燃煤电厂的执行电量，以及评估周期内的全网激励费用和向参与评估的燃煤电厂分配的激励费用，并最终进行电费结算。
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公开(公告)号：CN111882146A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010525741.7
申请日：2020-06-10
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种火电机组改造的费用分摊方法，包括：获取基础数据，基础数据包括机组装机容量、新能源场上网电价、改造前机组出力上限、改造前机组出力下限、改造后机组出力上限、改造后机组出力下限以及机组综合发电成本；以年度为周期收集机组出力在低于改造前机组出力下限期间的信息数据，信息数据包括机组所在节点的平均节点电价、光伏累计上网电量以及风电累计上网电量。根据基础数据以及信息数据计算火电机组费用和新能源场分摊总费用。本公开能够基于机组实际出力低于改造前出力下限时期的新增新能源上网电量对新能源场的效益增加程度，来确定机组的费用水平，将机组改造创造的效能合理返还给火电机组。
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公开(公告)号：CN106844916B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710015448.4
申请日：2017-01-09
Applicant: 北京清能互联科技有限公司 , 张化清 , 李岩春 , 李承东 , 冯慧丽
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开的基于调峰辅助服务市场的发电和用电组织方法，根据电力用户提交的C－G直接交易合同的日交割曲线和调峰用电曲线以及风电企业、火电机组的申报，构建了包括电力用户调峰辅助的市场出清模型，进行市场出清后获得各低谷调峰时段的调峰用电曲线，最后，再按照潜在可调峰电量的火电机组、弃风电量减少的风电机组分别的潜在可调峰电量和弃风减少电量分摊补偿价格，解决了现有电力用户－发电机组直接交易模式缺少用户侧参与调峰辅助、中断负荷调峰涉及面窄的问题，能够在常规电能市场交易的基础上，让电力用户参与调峰辅助服务市场，激发用户侧的调峰潜力，降低全网弃风电量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844916A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710015448.4
申请日：2017-01-09
Applicant: 北京清能互联科技有限公司 , 张化清 , 李岩春 , 李承东 , 冯慧丽
Abstract: 本发明公开的基于调峰辅助服务市场的发电和用电组织方法，根据电力用户提交的C－G直接交易合同的日交割曲线和调峰用电曲线以及风电企业、火电机组的申报，构建了包括电力用户调峰辅助的市场出清模型，进行市场出清后获得各低谷调峰时段的调峰用电曲线，最后，再按照潜在可调峰电量的火电机组、弃风电量减少的风电机组分别的潜在可调峰电量和弃风减少电量分摊补偿价格，解决了现有电力用户－发电机组直接交易模式缺少用户侧参与调峰辅助、中断负荷调峰涉及面窄的问题，能够在常规电能市场交易的基础上，让电力用户参与调峰辅助服务市场，激发用户侧的调峰潜力，降低全网弃风电量。
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公开(公告)号：CN106600113A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611047033.7
申请日：2016-11-21
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司 , 北京清能互联科技有限公司 , 北京清大科越股份有限公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力交易数据的工业增加值计算方法，包括步骤：S1：通过挖掘电力市场交易数据获取基础数据，基础数据包括行业日用电量、电耗、交易电价；其中：行业日用电量为行业生产产品每日使用电量；电耗为行业每生产单位量产品使用电量，交易电价为单位电量电费；S2：选取用电成本占行业成本比例高于预设阈值的行业，并将其定义为主导行业；S3：计算主导行业的中间投入；S4：根据中间投入计算主导行业的行业工业增加值。本发明公开的工业增加值计算方法充分利用电力交易信息频度快、准确率高的特点，反映了主导行业的生产经营情况，有助于为相关部门提供决策建议。
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公开(公告)号：CN119030037A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411121685.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种网省地三级电力系统协同优化调度方法、系统及设备。其中，提出了在大规模分布式与集中式新能源电源接入电网背景下，考虑网省地三级电力系统协同作用的优化调度方法，该方法在充分考虑地级电网灵活性资源协同的基础上，强化网省级电网一体化优化调度作用，同时计及了源荷双端预测结果的不确定性，能够有效提高大电网的可再生能源消纳能力与系统抵御风险能力。
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公开(公告)号：CN109308634A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810991160.5
申请日：2018-08-28
Applicant: 贵州电力交易中心有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06Q30/0611 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力中长期交易的电力交易指数计算方法，它包括步骤1、根据双边交易确定的上网侧、用户侧的绝对价格与现行电价目录的价差和成交量，计算得到社会净效益；步骤2、通过购售电双方报价进行价差匹配，通过成交价差对及成交电量计算集中交易的社会净效益；步骤3、计算合同电量转让交易的社会净效益；步骤4、计算挂牌交易的社会净效益；步骤5、计算出的4种社会净效益计算得到电力交易指数；解决了现有技术中力中长期交易的电力交易指数计算仅通过成交价格作为电力交易指数计算的考虑因素，计算出来的指数不能全面的反映买方、卖方市场主体在电力交易中获取的直接效益，并由此指导市场主体开展交易决策等技术问题。
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公开(公告)号：CN107633316A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710206481.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种自适应局部非线性回归偏差补偿的电网短期负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域。包括：采用指数平滑预测方法根据历史负荷数据预测负荷；采用指数平滑预测方法根据历史相关因素向量预测相关因素向量；计算历史负荷与预测负荷的偏差以及历史相关因素向量与预测相关因素向量偏差；对负荷偏差和相关因素向量偏差进行线性回归；对模型进行F检验，若未通过F检验，则采用支持向量机方法进行拟合；若通过F检验，则直接采用线性回归方法进行预测；得到最终负荷预测结果；短期负荷预测过程完成。本方法具有适应性强、预测精度高等特点，可用于电力系统短期负荷预测，具有重要的现实意义和良好的应用前景。
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