-
公开(公告)号:CN108537682A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810250315.X
申请日:2018-03-26
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于改进熵值法的计划停电敏感客户识别方法。识别方法包括如下过程:步骤一:使用熵值法计算权重;步骤二:使用手工标签数据对权重进行修正;步骤三:使用修正的权重计算得分;步骤四:将得分排在前40%的识别为计划停电敏感用户。与现有技术相比,本发明具有如下优点及有益效果:本文使用自适应神经元网络算法对权重值更新的原理对熵值法进行改进,用已知的数据校正熵值法得到的权重,将无监督学习转化为半监督学习。
-
公开(公告)号:CN108492033A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810250329.1
申请日:2018-03-26
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种电网客户集中投诉智能预警方法。包括如下过程:采集针对停电事件、电费事件、计量事件中任何一类的如下运行指标:咨询事件数、故障报修事件数、意见事件数、投诉事件数、咨询事件变异程度、故障报修事件变异程度、意见事件变异程度、投诉事件变异程度、一周内超过咨询事件均值的天数、一周内超过故障报修事件均值的天数、一周内超过意见事件均值的天数、一周内超过投诉事件均值的天数;数据标准化;使用熵值法计算二级指标的权重;使用层次分析法,计算一级指标的权重;将特定区域的数据代入,得出结果。本发明可及时发现在相同地域、同一时间区格内,客户因为电网业务所带来的集中投诉现象,以达到及时发现,迅速传递的目的。
-