电网客户集中投诉智能预警方法

    公开(公告)号:CN108492033A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810250329.1

    申请日:2018-03-26

    摘要: 本发明涉及一种电网客户集中投诉智能预警方法。包括如下过程:采集针对停电事件、电费事件、计量事件中任何一类的如下运行指标:咨询事件数、故障报修事件数、意见事件数、投诉事件数、咨询事件变异程度、故障报修事件变异程度、意见事件变异程度、投诉事件变异程度、一周内超过咨询事件均值的天数、一周内超过故障报修事件均值的天数、一周内超过意见事件均值的天数、一周内超过投诉事件均值的天数;数据标准化;使用熵值法计算二级指标的权重;使用层次分析法,计算一级指标的权重;将特定区域的数据代入,得出结果。本发明可及时发现在相同地域、同一时间区格内,客户因为电网业务所带来的集中投诉现象,以达到及时发现,迅速传递的目的。

    一种基于地址匹配技术的电网数据关联方法

    公开(公告)号:CN108416062A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810250327.2

    申请日:2018-03-26

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于地址匹配技术的电网数据关联方法。目的是使没有客户编号的报修及投诉工单通过地址模糊匹配技术与客户基础档案信息进行关联。电网数据关联方法,包括如下步骤:预处理;接收客户的保修地址信息,并保存为文本信息;删除结构化地址信息、特殊字符、阿拉伯数字;中文地址字符串进行编辑距离计算;将计算结果最小者所对应的用户中文地址字符串确定为用户报修地址。本发明相对于现有技术的进步在于:本方法提出利用非结构化数据关联实现结构化数据关联的方式,实现了跨专业数据融合分析;基于最小编辑距离算法计算地址匹配度,避免采用中文分词降低误判概率。

    一种电力识别模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN107240033A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710436047.6

    申请日:2017-06-07

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本申请公开一种电力识别模型的构建方法及系统,该方法在基于电力历史业务数据确定出各个预定的电力客户类型(至少包括潜在投诉倾向客户类型)所对应的客户特征,以及确定出构建电力识别模型所需的各模型因子的基础上,通过分析各模型因子对客户类型识别结果的影响作用,并基于影响作用分析结果,获得各模型因子的综合权重,最终得到包括各模型因子及模型因子权重的电力识别模型,后续可利用该模型识别电力客户的类型,进而识别出电力行业中的潜在投诉倾向客户。可见应用本申请方案,可实现利用构建的电力识别模型来更为直观、准确、快速地识别电力行业中的潜在投诉倾向客户,从而可有效解决通过主观判断来认知客户的方式存在的各种问题。

    一种电力识别模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN107240033B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201710436047.6

    申请日:2017-06-07

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本申请公开一种电力识别模型的构建方法及系统,该方法在基于电力历史业务数据确定出各个预定的电力客户类型(至少包括潜在投诉倾向客户类型)所对应的客户特征,以及确定出构建电力识别模型所需的各模型因子的基础上,通过分析各模型因子对客户类型识别结果的影响作用,并基于影响作用分析结果,获得各模型因子的综合权重,最终得到包括各模型因子及模型因子权重的电力识别模型,后续可利用该模型识别电力客户的类型,进而识别出电力行业中的潜在投诉倾向客户。可见应用本申请方案,可实现利用构建的电力识别模型来更为直观、准确、快速地识别电力行业中的潜在投诉倾向客户,从而可有效解决通过主观判断来认知客户的方式存在的各种问题。

    一种计划停电敏感度评估方法和装置

    公开(公告)号:CN106952043B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201710178984.6

    申请日:2017-03-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开一种计划停电敏感度评估方法和装置。本发明基于海量服务信息和客户档案数据,通过对计划停电相关因素分析,建立分析模型挖掘计划停电敏感度的重要影响因素,分析影响因素与敏感度的规律,建立一套用于评估停电事件敏感度的计算模型,从而实现计划停电敏感度的量化评判,并为科学合理的计划停电制定提供数据支撑。建立起客户对于计划停电的信息反馈机制,提高分析人员的工作效率,使分析结果更加准确可靠,提升客户满意度及相应服务质量。