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公开(公告)号：CN115940239A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210305982.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种柔性直流系统机电暂态多速率的仿真方法和系统，包括：将柔性直流系统中的交流网接口位置设置为换流器电压调制点；将柔性直流系统中的直流网和所述换流器通过小时步进行仿真，获得所述换流器的内电势的向量；根据直流网每个小时步换流器内电势电压幅值以及相角，获得各小时步内电势的平均值，将所述平均值作为接口变量；并获取直流网的注入电流；将并联等值阻抗归入交流网，以使直流侧向交流侧传递所述接口变量，完成柔性直流系统机电暂态多速率的仿真。解决现有机电暂态多速率仿真在无源网接入柔性直流系统场景下准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN115758857A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211162365.5
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/00 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统最小负荷裕度计算的群搜索方法，并公开了具有电力系统最小负荷裕度计算的群搜索方法的系统和存储介质，其中电力系统最小负荷裕度计算的群搜索方法利用群搜索算法计算CSNBP，提供了一种全新的CSNBP的计算方法，将其他领域的计算方法引申到电力系统领域内，成功提供了一种新的计算思路。
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公开(公告)号：CN116180103A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211212180.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于液态空气储能与高温电解合成绿氨的系统其原理如下：可再生能源发电系统，用于提供电能；液态空气储能单元，接受可再生能源发电系统的电力对外界空进行处理并以液态空气的形式将电能进行储存，同时能够将液态空气转化成气态形式并将该过程中的能量转化为电能；空气分离单元与液态空气储能单元相连接，并接收来自液态空气储能单元的液态空气进行分离处理得氮气；电解单元接收可再生能源发电系统的电力进行水电解反应得到氢气，当可再生能源发电系统供电不足时，接受液态空气储能单元的液态转换产生的电力驱动电解单元继续进行电解反应；氨合成单元接收来自空气分离单元的氮气及电解单元的氢气进行氨合成，同时将反应过程中产生的热量回收传送至电解单元。该发明的电转氨效率大幅度提升。
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公开(公告)号：CN116345454A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211089073.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
Inventor： 万凯遥 , 李亚楼 , 安宁 , 李芳 , 丁平 , 王丹丹 , 杨小煜 , 王甜 , 郭小龙 , 亢朋朋 , 陈兴雷 , 文晶 , 孙璐 , 严剑峰 , 蔡靖 , 赵敏 , 徐希望 , 何蕾 , 宋新立 , 吴国旸 , 王毅 , 李霞 , 穆世霞 , 刘涛 , 苏志达 , 戴汉扬 , 杨泽栋 , 郝韶航 , 李木一 , 何永菁 , 王洁聪
IPC: H02J3/01 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种静态电压稳定极限点物理量波动区间计算方法及相关装置。其中，方法包括：利用数值计算方法对电力系统中状态变量进行计算，得到状态变量初值；根据状态变量初值计算电力系统指定导数点或静态电压稳定极限点的中央平衡点；利用中央平衡点结合给定的灵敏度方程计算仿射噪声系数；利用系统平衡点计算方程对噪声量进行优化，确定噪声量的上下界；根据噪声量上下界及仿射噪声系数，确定静态电压稳定极限点的指定物理量的波动区间。
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公开(公告)号：CN112725034A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011604948.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王丹丹 , 李亚楼 , 安宁 , 李芳 , 杨小煜 , 孙璐 , 刘赫川 , 翟江 , 高鹏飞 , 蔡靖 , 文晶 , 何蕾 , 陈兴雷 , 李文臣 , 赵敏 , 徐希望 , 丁平
Abstract: 本发明提供了一种耦合生物质气化的可再生能源电转气系统，包括：电解水制氢单元、生物质气化单元和甲烷化单元；电解水制氢单元的能源输入端与可再生能源产电系统的能源输出端；电解水制氢单元的原料输入端分别与外部水源和所述甲烷化单元的蒸汽出口连通；生物质气化单元的氧气进口与电解水制氢单元的氧气出口连通，生物质气化单元的气化蒸汽进口与甲烷单元的蒸汽出口连通；甲烷化单元的原料气进口分别与所述电解水制氢单元的氢气出口及所述生物质气化单元的气化合成气出口连通。本发明中,进行CO/CO2同体系甲烷化过程，节约了CO2分离过程的能耗，够显著提高整体电转气的能量转化效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119231538B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411757122.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提出大规模电网多目标潮流方式调整方法及装置。该方法包括：针对待调整的大规模电网，进行潮流计算；按照多目标满足次序，粗调大规模电网潮流方式，生成针对大规模电网的多目标潮流方式粗调方案；多目标包括：潮流收敛调整目标、直流线路功率调整目标、交流断面功率调整目标及母线电压调整目标；多目标满足次序包括：按照从潮流收敛、直流线路功率、交流断面功率到母线电压的顺序依次满足多目标；获取大规模电网潮流方式粗调后的多目标满足状态，选择多目标满足状态中数值最大的偏差量对应的目标，精调大规模电网潮流方式，生成针对大规模电网的多目标潮流方式精调方案。有利于准确、高效地调整大规模电网多目标潮流方式。
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公开(公告)号：CN113505938A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110844097.4
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种超短期风电功率组合预测方法及系统。该方法包括利用风电出力历史数据训练长短期记忆网络；利用数值天气预报数据训练极限学习机；根据长短期记忆网络预测值、极限学习机预测值、风电功率、数值天气预报数据、风速变化量以及长短期记忆网络滚动预测步数，采用加权灰色关联算法，确定与待预测时刻的数值天气预报数据相似性大于相似性阈值的历史相似时刻；根据历史相似时刻对应的两个模型的预测值、风电功率、数值天气预报数据以及风电实际出力数据，采用时变自适应系数法，确定两个模型的组合预测权重参数，进而确定组合预测模型；根据组合预测模型对预测时刻的风电功率进行预测。本发明能够改善预测误差分布，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN119231538A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411757122.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提出大规模电网多目标潮流方式调整方法及装置。该方法包括：针对待调整的大规模电网，进行潮流计算；按照多目标满足次序，粗调大规模电网潮流方式，生成针对大规模电网的多目标潮流方式粗调方案；多目标包括：潮流收敛调整目标、直流线路功率调整目标、交流断面功率调整目标及母线电压调整目标；多目标满足次序包括：按照从潮流收敛、直流线路功率、交流断面功率到母线电压的顺序依次满足多目标；获取大规模电网潮流方式粗调后的多目标满足状态，选择多目标满足状态中数值最大的偏差量对应的目标，精调大规模电网潮流方式，生成针对大规模电网的多目标潮流方式精调方案。有利于准确、高效地调整大规模电网多目标潮流方式。
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公开(公告)号：CN118333267A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410320743.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力‑区域供冷网能量流分析方法、装置及介质。其中，方法包括：建立区域供冷网的元件模型以及电力网的电力潮流计算模型；根据区域供冷网的元件模型，构建区域供冷网稳态分析模型；设定电力网节点电压初始值、区域供冷网回路流量初始值、节点温度初始值，交替运行区域供冷网稳态分析模型以及电力潮流计算模型，直至电力网节点电压、区域供冷网回路流量以及节点温度不再变化，计算电力‑区域供冷网的稳定能量流。
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公开(公告)号：CN113505938B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110844097.4
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种超短期风电功率组合预测方法及系统。该方法包括利用风电出力历史数据训练长短期记忆网络；利用数值天气预报数据训练极限学习机；根据长短期记忆网络预测值、极限学习机预测值、风电功率、数值天气预报数据、风速变化量以及长短期记忆网络滚动预测步数，采用加权灰色关联算法，确定与待预测时刻的数值天气预报数据相似性大于相似性阈值的历史相似时刻；根据历史相似时刻对应的两个模型的预测值、风电功率、数值天气预报数据以及风电实际出力数据，采用时变自适应系数法，确定两个模型的组合预测权重参数，进而确定组合预测模型；根据组合预测模型对预测时刻的风电功率进行预测。本发明能够改善预测误差分布，提高预测精度。
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