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公开(公告)号:CN117350379A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311172990.2
申请日:2023-09-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于判断油浸式变压器异常状态的方法及系统,属于油侵式变压器状态评价技术领域。本发明方法,包括:实时获取油浸式变压器的运行数据;将所述运行数据,输入至预先建立的用于油侵式变压器状态评价的状态评价模型,基于所述状态评价模型根据所述运行数据判断出所述油侵式变压器的状态评价结果;根据所述状态评价结果,判断所述油浸式变压器是否出现异常状态。本发明通过实时获取油侵式变压的运行数据,以能够实时的监测到油浸式变压器出现的异常状态,从而提高了油浸式变压器运行的安全性,进而提升了油浸式变压器所在电网的安全性。
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公开(公告)号:CN116358735A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310254445.1
申请日:2023-03-16
申请人: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种油浸式电力变压器内部绕组温度测量方法、装置及介质。其中,方法包括:根据采集的油浸式电力变压器的母线电压和负载电流,利用绕组电阻损耗发热原理估算绕组温度分布初值;接收采集的电力变压器的油流速度、风扇开启组数、绕组电阻损耗发热值、铁芯磁滞损耗发热值以及油箱涡流损耗发热值,并和绕组温度分布初值输入至油浸式电力变压器的散热模型中进行计算,输出油面温度计算值以及环境温度计算值;在油面温度计算值以及环境温度计算值与采集的油面温度测量值和环境温度测量值满足预先设置的目标函数的情况下,确定油浸式电力变压器的最优绕组温度分布。
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公开(公告)号:CN110163477A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910300024.1
申请日:2019-04-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统,包括:对电力设备的运行状况进行监测,以获取所述电力设备的至少一项状态监测数据;根据所述电力设备对应的状态监测数据按照预设的评分规则,确定所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分;利用所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分,根据预设的状态隶属函数,确定每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值;基于D-S证据理论,根据每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值进行概率融合,以获取所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果;根据所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果确定所述电力设备的运行状态。
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公开(公告)号:CN111325435A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201811543208.2
申请日:2018-12-17
摘要: 本发明涉及一种输变电设备数据质量评价方法及系统,包括确定数据质量评价的指标,包括数据接入、准确性、完备性、一致性以及及时性;分别对所述数据接入指标、准确性指标、完备性指标、一致性指标以及及时性指标进行量化;根据各个指标量化后的数值以及各个指标的权重确定各个指标的质量评分,再根据各个指标的质量评分确定数据质量的整体评价。本发明有利于提升数据治理的准确性和实用性。
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公开(公告)号:CN110210719B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN201910389083.0
申请日:2019-05-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力设备静态数据质量评估方法及系统,所述方法包括:采集电力设备静态数据,并根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样,获得数据样本;根据需求选择所需的数据质量评估维度、以及所述所需数据质量评估维度下的一个或多个评估指标;根据预设规则对所述数据样本在多个评估指标中进行指标评价,获得每个评估指标对应的指标评价结果;根据预设规则对多个评估指标进行权重分配;根据每个评估指标对应的指标评价结果以及权重分配结果,计算获得电力设备静态数据质量评估结果;通过本方法及系统获得有效的异常情况评价结果,可及时掌握电力设备数据整体质量情况以及各项具体指标的优劣,便于后续针对性的进行数据优化和治理。
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公开(公告)号:CN117347795A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311208497.1
申请日:2023-09-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
发明人: 尚文同 , 王剑 , 杨洋 , 王文浩 , 马小敏 , 杨宁 , 廖学静 , 刘凡 , 李旭旭 , 姜文东 , 高飞 , 刘爽 , 韩帅 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 曾丽 , 高航
摘要: 本发明公开了一种气体绝缘设备绝缘缺陷全要素感知主动预警方法及装置。其中,方法包括:采集拟监测气体绝缘设备间隔的全要素状态数据;将全要素状态数据输入至预先训练的发热分布识别网络以及局放识别网络,输出拟监测气体绝缘设备的发热类型以及局放类型,进行预警处理;基于采集的拟监测气体绝缘设备间隔预定时间段内的全要素状态数据序列,预测拟监测气体绝缘设备间隔未来多个预测采样点的全要素状态预测数据;将多个预测采样点的全要素状态预测数据分别输入至发热分布识别网络以及局放识别网络,输出拟监测气体绝缘设备间隔上未来多个预测采样点的预测发热类型和预测局放类型,进行预警处理。
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公开(公告)号:CN108363728A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810023919.0
申请日:2018-01-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC分类号: G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法,包括:基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系,将每个候选规则分别编码为粒子;根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数;设置适应度函数,基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理,确定全局最优解对应的粒子的位置,即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示,在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理,保证了数据的准确性;基于Spark进行并行化设计,减少了时间消耗,对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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公开(公告)号:CN114970508A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210535149.4
申请日:2022-05-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/35
摘要: 本发明公开了基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备,属于电力设备技术领域。本发明的基于数据多源融合的电力文本知识发现方法,通过构建文本数据提取模型、规则引擎判断模型、图数据挖掘模型,能从电力自然语言数据及电力设备状态文本中自动提取出缺陷诊断所需的关键信息,并集合图神经网络技术和规则引擎技术对电力文本中记录的电力设备运行状态进行评估,并能判断出故障部位及原因;同时实现至少两种文本类型的多源融合,为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策,降低了对运维人员的文本记录信息质量要求,方案科学、合理,计算简单,诊断准确率高,切实可行。
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公开(公告)号:CN112834877A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110006103.9
申请日:2021-01-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种变压器局部放电电气定位方法及设备,其中,在变压器通电的情况下,获取来自示波器的变压器绕组两端的第一脉冲电流组的电流信息。基于变压器绕组两端的第一脉冲电流组的电流信息,获取第一脉冲电流组的脉冲电流的若干特征值。其中,若干特征值至少包括以下任意一项或多项:脉冲电流峰值、脉冲电流电荷量、脉冲电流能量、脉冲电流峰值时间。基于第一脉冲电流组的脉冲电流的若干特征值以及预设规则,得到粒子群算法的初始适应度。通过粒子群算法,调整适应度,以使粒子群算法的适应度取值最小,从而确定变压器的局部放电点。本发明通过上述方法,对变压器局部放电位置进行精确地定位。
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公开(公告)号:CN114358093A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210260927.3
申请日:2022-03-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种电力设备中局部放电的检测方法及设备,属于去噪技术领域,用于解决现有的局部放电脉冲去噪技术计算量大、去噪效果较差的技术问题。本发明的检测方法包括:根据局部放电信号的累积能量,确定局部放电脉冲位置;在局部放电信号的采样范围内,随机生成若干覆盖局部放电脉冲位置的信号窗口;对每个信号窗口内的去噪前信号序列进行去噪处理,得到对应的去噪后信号序列;根据去噪后信号序列与去噪前信号序列,得到信号窗口的适应度;对每个信号窗口的位置进行迭代更新,并计算迭代更新后每个信号窗口的适应度;根据迭代更新后每个信号窗口的适应度,确定最优信号窗口,并将最优信号窗口对应的去噪后信号序列确定为最优去噪后信号序列。
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