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公开(公告)号：CN115827154A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211397889.2
申请日：2022-11-09
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开的实施例公开了容器资源分配方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取历史负载信息组集合和微服务容器标识集合；根据历史负载信息组集合，生成目标历史负载值序列；根据目标历史负载值序列和预设负载生成模型集合，生成预测负载值序列；根据预测负载值序列和微服务容器标识集合，生成平均负载值序列；对于任意平均负载值，根据任意平均负载值和预测负载值序列，生成目标容器副本数量；根据目标容器副本数量，对微服务容器标识集合对应的各个微服务容器中的微服务容器进行集群伸缩处理，以对各个微服务容器进行资源分配。该实施方式可以减少容器资源浪费，提高用户体验感。
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公开(公告)号：CN111898969A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010576378.1
申请日：2020-06-22
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本说明书提供一种电子劳动合同在线签约方法及系统，包括预先建立包含若干种类型预设制式合同的数据库；接收各合同签署方用户的合同调选请求，根据调选请求中的合同类型信息在所述数据库中选取制式合同；将选取的制式合同发送给各合同签署方的用户终端；与各合同签署方用户终端建立在线连接，实时采集合同签署方的签约过程数据；接收签署后的合同扫描数据并进行在线公证后，与所述签约过程数据归档存储；本发明通过预设多种制式模板，用户可以直接选出所需要的模板，无需进行前期的合同起草，避免了合同起草过程中出现漏洞，还设置了合同变更模块，用户可以直接在系统中进行合同的续签以及变更，合同的签订以及变更都在线上进行。
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公开(公告)号：CN112115018A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010819680.5
申请日：2020-08-14
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种信息系统数据统计报表定制方法及装置，利用SQL(Structured Query Language，结构化查询语句)风格统一和非过程化的特点，针对不同的统计任务只需配置对应的统计数据SQL(Structured Query Language，结构化查询语句)，不需要重新编写完整的数据统计处理程序，实现了根据具体需求灵活配置监控指标以生成监控图表；通过配置定时任务，实现了统计任务的定时执行，用户不需要重复工作即可实时看到统计结果；另外，提供快照备份和预警功能，使得用户能即时了解统计结果状态，提高了统计工作的便捷性。
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公开(公告)号：CN111898968A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010575290.8
申请日：2020-06-22
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06F40/166 , G06F21/64 , G06F21/60 , G06F21/32
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于电子公证系统的内网电子文书签署方法及系统，包括接收注册信息，生成用户的身份信息；接收电子文书的编辑信息，生成待签署文书和签署人信息；通过验证签署人的身份信息获取待签署文书，抓取签署人的面部图像信息，并与身份中心内的面部图像信息比对；将签署的电子文书发送至证书系统进行公证，证书系统将公证信息与签署的电子文书合成，并建立供后期查询的数据库；本发明通过在内网环境中部署第三方电子公证系统，电子公证系统只从事对文件签署行为过程的证据固定，并在必要时为文件签署过程提供可被验证的过程证明，提高了数据的安全性，通过视频展现用户签署行为的全过程，提高了文件签署的可靠性。
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公开(公告)号：CN113469635B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110335490.0
申请日：2021-03-29
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/1091 , G06Q10/0631 , G06V40/16
摘要： 本公开提供了一种基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。根据本公开，提高了考勤的效率，降低了考勤的出错率；并对考勤数据进行分析，根据分析的结果来优化人员配置，提高了考勤数据的利用率和人员管理的效率，有利于人员的合理配置，进一步改善工作效率。
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公开(公告)号：CN116126767A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211229514.5
申请日：2022-10-09
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供一种终端与局域网服务器数据通信方法及相关设备，将所述终端与计算机通过串行数据总线USB相连，所述计算机中含有所述计算机中间件；所述终端获取数据，确定所述终端通过国密算法将请求参数加密封装；将加密封装后的请求参数通过所述计算机中间件转发至局域网服务器；根据所述请求参数，从所述局域网服务器的数据库中提取数据，将所述数据加密后，通过所述计算机中间件转发至所述终端；所述终端利用国密算法对加密的数据解密后，进行所述数据的展示。通过上述方案，得到接入设备安全，输出传输可靠且破译概率低的终端与局域网服务器输出通信方法。
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公开(公告)号：CN113469635A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110335490.0
申请日：2021-03-29
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于考勤数据的人员管理方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：获取人员的图像信息和所述图像信息的采集时间，生成所述人员的考勤数据；对预设时间段内目标组织中的所有人员的所述考勤数据进行分析，得到所述目标组织的岗位分析结果；基于所述岗位分析结果输出所述目标组织的人员配置方案。根据本公开，提高了考勤的效率，降低了考勤的出错率；并对考勤数据进行分析，根据分析的结果来优化人员配置，提高了考勤数据的利用率和人员管理的效率，有利于人员的合理配置，进一步改善工作效率。
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公开(公告)号：CN112100270A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010806415.3
申请日：2020-08-12
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种信息化考试数据挖掘分析方法、装置、电子设备及介质，包括：获取考试数据；所述考试数据包括：考生信息、成绩信息和试题信息；将所述考试信息存入DataLoader工具；获取用户配置的评价维度，利用AnalysisUtil工具对所述DataLoader工具中的所述考试信息进行分析，得到分析结果；利用ReportChart工具根据所述分析结果生成结果图表，并输出所述结果图表，从多个评价维度分析考试数据，并进行可视化展示，提高了考试数据分析的质量和效率。
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公开(公告)号：CN118941261A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410904319.0
申请日：2024-07-08
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/1057 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06F18/213
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的福利计划生成方法及系统，应用于信息处理技术领域。方法包括：基于多个福利影响因素，确定各福利影响因素与待生成福利计划之间的相关性；基于各福利影响因素对应的相关性和各福利影响因素对应的历史福利关联数据，得到各福利影响因素对应的福利关联数据；将福利关联数据、各福利影响因素对应的相关性和历史福利计划数据输入训练完成的福利预测模型，获得福利计划的预测结果；福利预测模型为基于注意力机制的神经网络，福利预测模型基于各福利影响因素对应的相关性确定注意力机制的注意力权重，以基于注意力权重生成福利计划。本发明解决了企业福利计划生成准确性低和计划调整工作量大和时效性差的问题。
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公开(公告)号：CN118569823A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699466.9
申请日：2024-05-31
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/1053 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的简历分析和应聘流程的生成方法及系统。包括：采用PyTorch深度学习框架对BERT模型进行微调，形成微调BERT模型，基于所述微调BERT模型提取目标岗位的多个应聘者对应的简历中的关键信息；根据所述应聘者的所述简历中的所述关键信息与招聘需求方所需的各项维度，确定所述应聘者与目标岗位的匹配度；采用GPT模型为匹配度高于预设匹配度的候选简历生成面试笔试建议文本；结合所述招聘需求方对各项维度的打分和各项维度的权重，得到所述候选简历对应的候选招聘者的综合评分；在所述候选招聘者中选择最终的理想招聘者。提高了招聘效率和选拔质量。本发明的系统让招聘的评估更加系统化和量化。
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