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公开(公告)号：CN109087132B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810789092.4
申请日：2018-07-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的用户问题推送方法及装置，周期性的对用户提出的具有关联性的多个问题进行关联性分析，并考虑不同维度用户问题的关联性，最终得到每类用户行为关键词对应的预设数量的高相关关键词，并将每类用户行为关键词与高相关关键词的对应关系写入已建立的客服中心知识图谱，对用户问题，以及用户问题之间的关联性进行准确定位。当接收到用户提问时，通过调用客服中心知识图谱，自动化为用户推送多个用户潜在问题，提高了客服中心的服务质量，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN109348078B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201810946784.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 袁兆君 , 闫珺路 , 刘洋 , 韩笑 , 赵伟 , 李莉敏 , 赵子岩 , 高金京 , 袁洲 , 张冰 , 王佳昕 , 王蕊 , 刘娇丽 , 沈雪晴 , 张继爽 , 耿海洋
Abstract: 本申请公开了一种ICT话务故障判断方法及装置，方法包括：将输入的目标话务向量投影到对应的预先构建的ICT客服中心各系统的话务训练库，基于话务特征向量矩阵对目标话务向量进行重建，计算出目标话务向量在对应的话务训练库的重建误差，判断重建误差是否在预先生成的置信区间内，若是，则：将置信区间最小的重建误差所对应的故障类型训练库确定为目标话务向量的故障类型。本申请能够深入挖掘系统故障与故障期间话务曲线间的内在联系，通过提取话务中的特征信息，以不同类型故障对应的话务曲线特征为分类依据，快速的判断出ICT话务的故障类型。
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公开(公告)号：CN110968693A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911085655.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明属于计算机文本分类技术领域，尤其涉及一种基于集成学习的多标签文本分类计算方法，包括：步骤1：对原始数据集进行预处理，将句子分段成为一个个独立的单词，删除非关键词；步骤2：采用词频-逆文本频率的方式对文本进行特征提取向量化处理；步骤3：采用二元关联法将多标签学习问题分解为多个独立的二元分类问题，每个二元分类问题对应于标签空间中的一个标签；步骤4：采用集成学习算法对标签进行分类。本发明降低了时间复杂度，提高了训练速度，提高了弱学习器的泛化能力，降低了过拟合的风险，增加模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109348078A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810946784.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 袁兆君 , 闫珺路 , 刘洋 , 韩笑 , 赵伟 , 李莉敏 , 赵子岩 , 高金京 , 袁洲 , 张冰 , 王佳昕 , 王蕊 , 刘娇丽 , 沈雪晴 , 张继爽 , 耿海洋
CPC classification number: H04M3/5175 , H04M3/28
Abstract: 本申请公开了一种ICT话务故障判断方法及装置，方法包括：将输入的目标话务向量投影到对应的预先构建的ICT客服中心各系统的话务训练库，基于话务特征向量矩阵对目标话务向量进行重建，计算出目标话务向量在对应的话务训练库的重建误差，判断重建误差是否在预先生成的置信区间内，若是，则：将置信区间最小的重建误差所对应的故障类型训练库确定为目标话务向量的故障类型。本申请能够深入挖掘系统故障与故障期间话务曲线间的内在联系，通过提取话务中的特征信息，以不同类型故障对应的话务曲线特征为分类依据，快速的判断出ICT话务的故障类型。
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公开(公告)号：CN109831320A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811639024.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种辅助流量预测控制方法、存储介质和电子设备，其中所述方法包括：抓取指定拓扑内链路和区域的流量数据信息；利用所述流量数据信息进行深度学习模型训练，得到流量预测模型和路径选择模型；使用所述流量预测模型进行拥塞状况预测，给出拥塞概率较高业务的序列；丢弃所述序列中拥塞概率小于门限值的业务，将所述序列中剩下的业务返回控制器；对所述剩下的业务所在的节点和链路进行单独的流量收集，判断所述剩下的业务实时链路中的流量趋势；使用所述路径选择模型对流量趋势呈增长状态的业务进行分析，给出最优路径；根据所述最优路径调节链路转发流表，并将流表下发到交换机中，存入交换机的转发信息库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109087132A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810789092.4
申请日：2018-07-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的用户问题推送方法及装置，周期性的对用户提出的具有关联性的多个问题进行关联性分析，并考虑不同维度用户问题的关联性，最终得到每类用户行为关键词对应的预设数量的高相关关键词，并将每类用户行为关键词与高相关关键词的对应关系写入已建立的客服中心知识图谱，对用户问题，以及用户问题之间的关联性进行准确定位。当接收到用户提问时，通过调用客服中心知识图谱，自动化为用户推送多个用户潜在问题，提高了客服中心的服务质量，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN109831320B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811639024.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L47/125 , H04L47/127 , H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种辅助流量预测控制方法、存储介质和电子设备，其中所述方法包括：抓取指定拓扑内链路和区域的流量数据信息；利用所述流量数据信息进行深度学习模型训练，得到流量预测模型和路径选择模型；使用所述流量预测模型进行拥塞状况预测，给出拥塞概率较高业务的序列；丢弃所述序列中拥塞概率小于门限值的业务，将所述序列中剩下的业务返回控制器；对所述剩下的业务所在的节点和链路进行单独的流量收集，判断所述剩下的业务实时链路中的流量趋势；使用所述路径选择模型对流量趋势呈增长状态的业务进行分析，给出最优路径；根据所述最优路径调节链路转发流表，并将流表下发到交换机中，存入交换机的转发信息库。
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公开(公告)号：CN111104483A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911309131.7
申请日：2019-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于文本分类机器学习技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的ICT系统故障分析及辅助判别方法，包括：将现有的故障信息以及处理方案进行文本分词预处理；清洗文本特征无关的分词并建立语料库；将语料库中的词语按照它所在文章的出现频率和重要性度量来建立词频矩阵，并计算文本之间的相似度；对词频矩阵进行聚类，引入calinski_harabaz分数对聚类结果进行评估，依据聚类结果建立分类明确的故障信息和解决方案的映射表；当实际故障出现时，将描述该故障的信息文本连同现有故障信息文本进行聚类，根据聚类结果中得出的故障所属类别，查找故障信息和解决方案映射表，调出相应的解决方案辅助工作人员进行故障分析处理。
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公开(公告)号：CN115981903A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211648808.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请提供了一种指标异常检测与标签生成方法和装置，该方法包括：获得业务系统中待检测的关键性能指标的指标序列数据，指标序列数据包括：关键性能指标在多个时间点的指标数据；将指标序列数据输入到经过训练的变分自编码器，获得变分自编码器中的编码器输出的编码特征分布；确定编码特征分布与用于作为先验分布的多元高斯分布的第一相对熵；如果第一相对熵大于设定的异常阈值，确定关键性能指标存在异常，为该关键性能指标生成异常标签。本申请的方案能够较为准确地检测出业务系统中关键性能指标的异常，从而准确地生成关键性能指标的异常标签。
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公开(公告)号：CN114417828A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210149183.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种服务器告警日志描述文本的实体关系抽取方法及系统，包括：获取待抽取的服务器告警日志描述文本数据，进行依存句法分析得到每个句子的句式，判断每个句式是否符合预先确定的领域频繁核心表达式种子模板中的某个核心表达式，若是，则根据对应的核心表达式输出该句子的实体关系至第一实体关系集；若否，则利用包括领域频繁核心表达式种子模板的统计学算法进行实体关系抽取，输出到第二实体关系集；将第一实体关系集和第二实体关系集合并后得到最终的服务器告警日志描述文本数据的实体关系组。优点：充分利用服务器告警领域频繁核心表达式和统计学算法进行实体关系抽取，提高实体关系抽取的准确性，为后续构建知识图谱提供可靠来源。
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