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公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN117880179A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311855402.5
申请日：2023-12-28
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L45/121 , H04L45/12 , H04L67/63
摘要： 本发明公开了一种可编程算力网络的转发与调度方法，包括：根据用户满意度函数和OSPF路由协议，为用户选择最佳的算力服务资源和路由转发路径；根据SRv6转发技术将用户业务流转发至算力服务资源节点处，实现对用户请求进行处理并送至目的节点。本发明所述方法对用户提出的算力请求给出满足用户的最佳处理方案，并且利用SRv6技术对业务流实现精准无误的转发。
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公开(公告)号：CN117850910A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311827735.7
申请日：2023-12-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
发明人： 王怀宇 , 李志宏 , 来风刚 , 冯志鹏 , 陈亮 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 韩淑宇 , 褚宇宁 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊 , 张华锋 , 徐顺旺 , 宋浒 , 邹昊东 , 王凌 , 吴新平 , 王浩 , 司晋新 , 臧秀环 , 曾文静
IPC分类号： G06F9/445
摘要： 本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统，包括：获取边缘计算网络的计算环境，并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端；边缘端选择调度模式，包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式，若计算环境中存在未处理的计算任务，则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策；基于卸载决策执行计算任务，并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型，更新决策模型，循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换，还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度，提高了云计算中心的使用效率，降低了计算任务的丢弃率与平均时延。
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公开(公告)号：CN113518083B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110706645.7
申请日：2021-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于设备指纹和PUF的轻量级安全认证方法和装置，所述方法包括边缘物联网设备生成消息M0和认证参数I0发送到设备管理；设备管理基于接受到的消息M0计算出哈希值I0'，若I0'与I0相等，则生成M1，并进一步生成认证参数I1；设备管理将消息M1和认证参数I1经连接管理发送至边缘物联网设备；边缘物联网设备基于接收到的消息M1，计算出哈希值I1'，若I1'与I1相等，则生成会话密钥ki，更新其虚假身份标识然后将发送到设备管理；设备管理生成新的虚假身份标识并验证若I2通过验证，则设备管理会存储以供将来的身份验证请求。本发明能够实现物联网设备的匿名性和安全性。
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公开(公告)号：CN113518083A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110706645.7
申请日：2021-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于设备指纹和PUF的轻量级安全认证方法和装置，所述方法包括边缘物联网设备生成消息M0和认证参数I0发送到设备管理；设备管理基于接受到的消息M0计算出哈希值I0'，若I0'与I0相等，则生成M1，并进一步生成认证参数I1；设备管理将消息M1和认证参数I1经连接管理发送至边缘物联网设备；边缘物联网设备基于接收到的消息M1，计算出哈希值I1'，若I1'与I1相等，则生成会话密钥ki，更新其虚假身份标识然后将发送到设备管理；设备管理生成新的虚假身份标识并验证若I2通过验证，则设备管理会存储以供将来的身份验证请求。本发明能够实现物联网设备的匿名性和安全性。
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公开(公告)号：CN113485986B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110717117.1
申请日：2021-06-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044
摘要： 本发明公开了一种电力数据修复方法，利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理；利用Pearson相关系数理论，获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素；将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络，获得缺失数据的电力数据类型；根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性，利用神经网络的学习能力强，能够处理非线性问题的特性，实现电力数据的修复，可有效提升分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117421670A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311529618.2
申请日：2023-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过设置网络流量采集点采集初始网络流量数据；对所述初始网络流量数据进行结构化处理，得到结构化网络流量数据；通过多种算法识别所述结构化网络流量数据中不同类型的敏感数据。该方法通过对初始网络流量数据进行采集并进行结构化，通过不同的算法识别出结构化后的网络流量数据中不同类型的敏感数据，能够准确地识别出敏感数据。
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公开(公告)号：CN113485986A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110717117.1
申请日：2021-06-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力数据修复方法，利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理；利用Pearson相关系数理论，获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素；将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络，获得缺失数据的电力数据类型；根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性，利用神经网络的学习能力强，能够处理非线性问题的特性，实现电力数据的修复，可有效提升分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117421640A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311530335.X
申请日：2023-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种API资产识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取云环境中的网络流量数据；对所述网络流量数据进行过滤得到接口信息；识别所述接口信息中不同类型的应用程序接口API，对所述API进行分类得到分类后的API资产。该方法通过识别云环境的网络流量数据中的API，能够得到分类后的API资产，保证了API资产的清晰，从而保证数据安全。
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公开(公告)号：CN113537578A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110716582.3
申请日：2021-06-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力用户行为预测方法，构建负荷聚合商模式下的激励型需求响应模型；根据激励型需求响应模型获取历史电力用户负荷量、激励价格；将历史电力用户负荷量、激励价格作为训练样本，对LSTM神经网络进行训练，得到训练后的LSTM神经网络；将已知的激励价格输入训练后的LSTM神经网络，预测出电力用户负荷量。本发明提供的一种电力用户行为预测方法，显著提高了电力用户行为的预测精度，能够准确预测负荷聚合商的响应行为。
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