-
公开(公告)号:CN118432952A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410889042.9
申请日:2024-07-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种零信任环境下的异常检测方法、电子设备及存储介质,涉及信息安全技术领域。其中,该方法包括:在零信任环境下的电力系统中,获取终端用户日志文件以及电网实体身份数据,根据终端用户日志文件和电网实体身份数据构建访问主体行为刻画与关联模型;获取与访问主体关联的主体访问行为数据,构建访问主体的自身行为基线;获取具有相同属性的电网实体的群体访问行为数据,构建具有相同属性实体的群体行为基线;基于预设异常检测模型分别确定自身行为基线以及群体行为基线的基线评估信息,确定异常结果。本发明从不同维度提取访问主体的行为特征,利用预设异常检测模型确定异常结果,提高异常检测的准确性,提升电力系统的安全性。
-
公开(公告)号:CN113485986B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202110717117.1
申请日:2021-06-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044
摘要: 本发明公开了一种电力数据修复方法,利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理;利用Pearson相关系数理论,获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素;将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络,获得缺失数据的电力数据类型;根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性,利用神经网络的学习能力强,能够处理非线性问题的特性,实现电力数据的修复,可有效提升分类效率和准确率。
-
公开(公告)号:CN118432952B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410889042.9
申请日:2024-07-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种零信任环境下的异常检测方法、电子设备及存储介质,涉及信息安全技术领域。其中,该方法包括:在零信任环境下的电力系统中,获取终端用户日志文件以及电网实体身份数据,根据终端用户日志文件和电网实体身份数据构建访问主体行为刻画与关联模型;获取与访问主体关联的主体访问行为数据,构建访问主体的自身行为基线;获取具有相同属性的电网实体的群体访问行为数据,构建具有相同属性实体的群体行为基线;基于预设异常检测模型分别确定自身行为基线以及群体行为基线的基线评估信息,确定异常结果。本发明从不同维度提取访问主体的行为特征,利用预设异常检测模型确定异常结果,提高异常检测的准确性,提升电力系统的安全性。
-
公开(公告)号:CN116760636A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311028145.8
申请日:2023-08-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种未知威胁的主动防御系统和方法,该系统包括:智能威胁预警模块、未知威胁检测模块和自适应防御处置模块;智能威胁预警模块,用于对从电力信息网络实时采集到的网络数据进行威胁预测得到威胁预警信息,将威胁预警信息发送到未知威胁检测模块;未知威胁检测模块,用于在接收到威胁预警信息时,对采集到的未知威胁网络数据进行威胁检测和分析,生成威胁分析报告,并将威胁分析报告发送到自适应防御处置模块;自适应防御处置模块,用于根据威胁分析报告触发预设威胁防御策略对应的防御处置操作,形成了更加精细化和自适应的安全防护体系,提高了系统安全事件的监测预警能力,提升了整体电力网络防御水平。
-
公开(公告)号:CN113485986A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110717117.1
申请日:2021-06-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电力数据修复方法,利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理;利用Pearson相关系数理论,获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素;将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络,获得缺失数据的电力数据类型;根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性,利用神经网络的学习能力强,能够处理非线性问题的特性,实现电力数据的修复,可有效提升分类效率和准确率。
-
公开(公告)号:CN118779417A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410776335.6
申请日:2024-06-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号: G06F16/332 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F18/241
摘要: 本发明实施例公开了一种电网敏感数据的识别方法、装置、设备、介质及产品。包括:确定多个电网文本数据的特征信息;基于两两电网文本数据间的相似度对各电网文本数据的特征信息进行更新,获得更新后的特征信息;根据所述更新后的特征信息对所述多个电网文本数据进行聚类,获得至少一个目标电网文本数据;其中,所述目标电网文本数据由聚类后类簇中心确定;将所述至少一个目标电网文本数据的更新后的特征信息输入设定分类模型,输出所述至少一个目标电网文本数据分别包含的敏感数据。本方案解决了人工方式识别敏感数据存在的识别效率低、数据遗漏的问题,提高了敏感数据的识别效率,进而保证了敏感数据的安全性。
-
公开(公告)号:CN118413450A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410881711.8
申请日:2024-07-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L9/40 , H04L67/12
摘要: 本发明实施例公开了一种电力网络空间中实体信任度的评估方法、装置、设备及存储介质。基于第一行为序列确定第一基础信用评分以及基于第二行为序列确定第二基础信用评分;其中,所述群体中包括多个所述实体;基于所述群体中两两实体间的协作度确定所述群体的团结度;将所述实体的属性信息输入影响因子预测模型,输出所述实体的影响因子;基于所述第一基础信用评分、所述第二基础信用评分、所述团结度及所述影响因子确定所述实体的信任度;根据所述实体的信任度确定所述实体的信任度等级。本发明实施例提供的电力网络空间中实体信任度的评估方法,可以提高实体信任度评估的准确性。
-
公开(公告)号:CN112950153B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202110204007.5
申请日:2021-02-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于云边协同环境的集中编排业务方法及系统,方法包括以下步骤:(1)对组件进行重新定义,以“边缘站点名+原组件名”的方式重新定义组件;(2)组件自注册发现:在边缘站点设置边缘代理,在边缘代理上配置组件对应的业务能力并发送至云端的边云协同引擎,引擎经过处理后发送回站点,完成注册过程;对应站点,根据类型及站点完成业务下发。本发明对边端的业务组件进行适配、转换云端消息和数据后下发给相应的站点的业务组件,实现集中式业务编排系统在云边计算环境下能够直接使用。(3)业务下发:云端判断组件的类型,并获取组件
-
公开(公告)号:CN116506474B
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310784174.0
申请日:2023-06-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L67/12 , H04L67/51 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
-
公开(公告)号:CN117039888A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311098777.1
申请日:2023-08-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统,属于电力设备领域,所述系统包括:智能预测器件,用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据;协同控制器件,用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明,针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题,能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损,并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值,从而解决了上述技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-