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公开(公告)号：CN109143070B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811234447.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于确定发电机出口端短路故障电流直流时间常数的系统，属于火电站发电机出口端短路故障技术领域。该系统包括：处理器，用于采集发电机的短路电流波形数据；处理器，被配置成：对采集的短路电流波形数据进行归一化处理，以得到处理后的电流数据；确定电流数据在预定时间区间内的极值点对应的时刻，以计算短路合闸角对电流数据在时间域上进行积分以得到积分后的波形数据；计算第一时刻T1和第二时刻T2；计算第一时间常数Ta1和第二时间常数Ta2；计算直流时间常数的相对偏差x；判断相对偏差x是否小于或等于偏差阈值δ；在判断相对偏差x小于或等于偏差阈值δ的情况下，时间常数计算结果为直流时间常数。
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公开(公告)号：CN109856517B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910247454.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高压设备局部放电检测数据的判别方法，包括：将连续的超声波频率信号经采样降至人耳可听到的连续声波频率信号；连续截取一个设定时间长度的帧声波频率信号；提取帧声波频率信号的梅尔频率倒谱系数作为待识别故障放电特征；将提取的待识别故障放电特征送入CNN卷积神经网络，经CNN卷积神经网络分析进入CNN卷积神经网络输出分类层的故障分类器；CNN卷积神经网络根据事先对已知故障放电特征学习形成的故障分类器，识别待识别故障放电特征并输出待识别故障放电类型。本发明直接用卷积神经网络CNN对故障类型进行模式学习和识别，提高了识别的准确率，减少或者避免了人工干预。
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公开(公告)号：CN109031125A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811234401.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于确定发电机出口端短路故障电流直流时间常数的方法，属于火电站发电机出口端短路故障技术领域。所述方法包括：采集短路电流波形数据；对采集的短路电流波形数据进行归一化处理，以得到处理后的电流数据；确定所述电流数据在预定时间区间内的极值点对应的时刻，以计算短路合闸角对所述电流数据在时间域上进行积分以得到积分后的波形数据；计算第一时刻T1和第二时刻T2；计算第一时间常数Ta1和第二时间常数Ta2；计算所述直流时间常数的相对偏差x；判断所述相对偏差x是否小于或等于偏差阈值δ；在判断所述相对偏差x小于或等于所述阈值δ的情况下，时间常数计算结果为所述直流时间常数。
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公开(公告)号：CN109031125B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201811234401.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于确定发电机出口端短路故障电流直流时间常数的方法，属于火电站发电机出口端短路故障技术领域。所述方法包括：采集短路电流波形数据；对采集的短路电流波形数据进行归一化处理，以得到处理后的电流数据；确定所述电流数据在预定时间区间内的极值点对应的时刻，以计算短路合闸角对所述电流数据在时间域上进行积分以得到积分后的波形数据；计算第一时刻T1和第二时刻T2；计算第一时间常数Ta1和第二时间常数Ta2；计算所述直流时间常数的相对偏差x；判断所述相对偏差x是否小于或等于偏差阈值δ；在判断所述相对偏差x小于或等于所述阈值δ的情况下，时间常数计算结果为所述直流时间常数。
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公开(公告)号：CN109856517A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910247454.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高压设备局部放电检测数据的判别方法，包括：将连续的超声波频率信号经采样降至人耳可听到的连续声波频率信号；连续截取一个设定时间长度的帧声波频率信号；提取帧声波频率信号的梅尔频率倒谱系数作为待识别故障放电特征；将提取的待识别故障放电特征送入CNN卷积神经网络，经CNN卷积神经网络分析进入CNN卷积神经网络输出分类层的故障分类器；CNN卷积神经网络根据事先对已知故障放电特征学习形成的故障分类器，识别待识别故障放电特征并输出待识别故障放电类型。本发明直接用卷积神经网络CNN对故障类型进行模式学习和识别，提高了识别的准确率，减少或者避免了人工干预。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109143070A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811234447.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于确定发电机出口端短路故障电流直流时间常数的系统，属于火电站发电机出口端短路故障技术领域。该系统包括：处理器，用于采集发电机的短路电流波形数据；处理器，被配置成：对采集的短路电流波形数据进行归一化处理，以得到处理后的电流数据；确定电流数据在预定时间区间内的极值点对应的时刻，以计算短路合闸角对电流数据在时间域上进行积分以得到积分后的波形数据；计算第一时刻T1和第二时刻T2；计算第一时间常数Ta1和第二时间常数Ta2；计算直流时间常数的相对偏差x；判断相对偏差x是否小于或等于偏差阈值δ；在判断相对偏差x小于或等于偏差阈值δ的情况下，时间常数计算结果为直流时间常数。
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公开(公告)号：CN119720544A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411799299.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02G3/04 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种提升穿墙套管耐电性能的结构参数调控优化方法，涉及输电绝缘设备技术领域，包括：得到耐电影响特征；得到至少一个耐电材料；获取机械防护结构相对于耐电材料的损耗的第一影响函数；获取耐电材料相对于穿墙套管耐电性的第二影响函数，获取耐电材料相对于穿墙套管导电性的第三影响函数；得到至少一个机械防护结构的厚度上限，并得到耐电结构的体积上限；得到至少一个结构参数方案；选择导电系数最小的结构参数方案，作为目标结构参数方案；使用目标结构参数方案中的参数作为穿墙套管的实际结构参数。通过对机械防护结构和耐电结构进行综合优化，保证耐电结构在平均使用寿命内具备足够的耐电性能和绝缘性。
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公开(公告)号：CN118228024A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311650767.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC: G06F18/213 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统，方法包括：根据电子式互感器输出的报文数据，计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息；根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析，实现电子式互感器测量数据类型辨识，判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据；根据电子式互感器测量数据类型辨识，实现差异化数据存储，对于稳态数据，采取长时域上的粗略存储方法，对于暂态数据，采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态，导致电子式互感器测量数据存储维度不足，无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
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公开(公告)号：CN116418115A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310299710.8
申请日：2023-03-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李宾宾 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 李坚林 , 甄超 , 程登峰 , 朱太云 , 叶剑涛 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 汪玉 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 郑浩 , 陈艺 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 宋加帅 , 刘清 , 余滔 , 杨鲍
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及高压线路预警分析技术领域，尤其涉及一种配网10kV线路频繁停电预警分析方法及系统，针对当前频繁停电导致设备使用寿命降低，降低电网整体运行效率，无法实现预防性维护和实现状态检修等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：建立电能质量监测系统，将数据上传至监测系统平台；本发明的目的是设置电能质量在线监测系统，能够全面实时掌握监测点电能质量的稳态、暂态、瞬态指标变化情况及预测未来变化趋势，有利于优化调整电网结构，提高电网经济运行水平和电网整体稳定性，从而达到延长设备使用寿命，分级预警方式设置预警阈值，有助于提前预知风险，降低维修成本，减少经济损失，提高电网整体运行效率。
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公开(公告)号：CN115725222A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211246264.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 薛建议 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 张竹 , 丁立健
IPC: C09D163/02 , C09D5/24 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种热致电导率自适应涂层及其制备方法与应用，该制备方法主要步骤有：建立电热耦合场下固体绝缘材料的表面电荷和沿面电场计算模型，获取优化的热致表层电导率分布；制备含有高电导填料的电导率‑温度自适应复合材料；更改所述高电导填料的含量，获得高电导填料含量、温度和电导率的对应关系，确定符合优化的热致表层电导率分布的高电导填料的含量，将电导率‑温度自适应复合材料在所述固体绝缘材料的表面形成涂层。该热致电导率自适应涂层可自动在温度梯度下形成连续的电导率梯度分布，能够实现温度梯度耦合直流电场作用下服役绝缘子表面电荷和沿面电场的自适应调控，从而提升绝缘子击穿电压，可用于抑制电热耦合场下表面电荷积聚。
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