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公开(公告)号：CN115659258B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211402783.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积孪生网络的配电网故障检测方法，通过构建配电数据集，构建故障检测分类模型，所述故障检测分类模型分为第一次模型预训练和第二次模型训练；每个训练模型分成特征提取和分类两步；所述特征提取采用多尺度的图卷积神经网络，所述分类采用Softmax分类模型；故障分类，将图卷积孪生网络基准样本特征测试集输入到已经训练好的网络模型中，经分类器获得故障结果，得到配电网故障定位数据。可实现配电网故障的准确、快速检测，在最小影响范围下隔离故障，提高配电网电力供应可靠性与用户满意度。
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公开(公告)号：CN113820564B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111119952.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种适应于源网荷储复杂电网的故障检测方法。该方法原理简单可靠，同时不受过渡电阻和线路分布式电容的影响，为配电网的安全可靠运行提供技术支撑。为实现上述发明，本发明采取如下技术方案：首先测量元件进行数据采集，计算电流微分；根据电流方差判定是否满足保护启动元件；当其大于设定的阈值则进入下一步，否则保护返回；计算固有模态奇异值基尼系数和电流积分，并分别带入故障识别和故障选极程序；故障识别程序利用固有模态奇异值熵基尼系数识别故障类型；若固有模态奇异值熵基尼系数大于阈值则判定为区内故障，保护进入下一步；否则判定为区外故障，保护返回；当故障识别程序和故障选极同时满足条件时，向故障极发出动作信号。
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公开(公告)号：CN114444397A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210108795.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像数据模型的短期用电量预测算法，包括以下步骤：用户数据整合。用户数据可分为静态数据与动态数据，静态数据指用户的基本信息，动态数据指每天用电量、业扩信息。行业特性分析。基于用户基础数据按行业分类，对数据进行细化，建立行业用电曲线方程式。提高数据精度。构造特性用户画像数据模型。构建函数模型。基于用户画像信息，使用回归分析算法、指数平滑法计算用户用电量。构建短期用电量组合方法预测模型。组合方法预测模型的关键点在与权重的取值，基于Spark分布式平台进行模型训练和调优。本发明降低了人工智能算法在中压有源配电网重构寻优的复杂程度，提高了算法的灵活性，提升了计算的效率。
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公开(公告)号：CN113156328B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110326290.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明提供了种应用于单级AC‑DC变换器的状态识别系统及方法，检测变压器漏感电流；计算临界电感值，根据拓扑中电感和临界点感值的大小，判断变换器是否会工作在连续和断续状态；根据变压器漏感电流过零点检测结果和变压器二次侧的各开关管的控制信号，识别单级AC‑DC变换器处于断续运行状态还是连续运行状态，并输出识别结果。本发明在电路工作于升压模式时，能够快速识别出电路工作于断续状态还是连续状态。
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公开(公告)号：CN113820564A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111119952.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种适应于源网荷储复杂电网的故障检测方法。该方法原理简单可靠，同时不受过渡电阻和线路分布式电容的影响，为配电网的安全可靠运行提供技术支撑。为实现上述发明，本发明采取如下技术方案：首先测量元件进行数据采集，计算电流微分；根据电流方差判定是否满足保护启动元件；当其大于设定的阈值则进入下一步，否则保护返回；计算固有模态奇异值熵基尼基尼系数和电流积分，并分别带入故障识别和故障选极程序；故障识别程序利用固有模态奇异值熵基尼系数识别故障类型；若固有模态奇异值熵基尼系数大于阈值则判定为区内故障，保护进入下一步；否则判定为区外故障，保护返回；当故障识别程序和故障选极同时满足条件时，向故障极发出动作信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113852053B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111091606.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明提供了一种面向新型电力系统的多源配电网保护方法，包括以下步骤：首先测量元件进行数据采集，计算电流方差，利用电流方差构造启动元件；将线路瞬时的电流方差与电流方差整定值对比，判定是否满足保护启动元件，满足条件则进入下一步，否则保护返回；计算电荷量即电流积分，并将电荷量分别带入故障识别和故障选极程序；故障识别程序利用电荷量计算KL散度并传向对端；故障选极程序利用电流积分比值，选择正确的故障极并发出动作信号；当故障识别程序和故障选极满足条件时，向故障极发出动作信号，程序结束。本发明采用积分特性消除了电流振荡，原理上抑制了分布式电容对保护的影响，因此本发明所提保护原理可以应用于含分布电源的配电网中。
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公开(公告)号：CN115659258A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402783.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积孪生网络的配电网故障检测方法，通过构建配电数据集，构建故障检测分类模型，所述故障检测分类模型分为第一次模型预训练和第二次模型训练；每个训练模型分成特征提取和分类两步；所述特征提取采用多尺度的图卷积神经网络，所述分类采用Softmax分类模型；故障分类，将图卷积孪生网络基准样本特征测试集输入到已经训练好的网络模型中，经分类器获得故障结果，得到配电网故障定位数据。可实现配电网故障的准确、快速检测，在最小影响范围下隔离故障，提高配电网电力供应可靠性与用户满意度。
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公开(公告)号：CN113852053A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111091606.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明提供了一种面向新型电力系统的多源配电网保护方法，包括以下步骤：首先测量元件进行数据采集，计算电流方差，利用电流方差构造启动元件；将线路瞬时的电流方差与电流方差整定值对比，判定是否满足保护启动元件，满足条件则进入下一步，否则保护返回；计算电荷量即电流积分，并将电荷量分别带入故障识别和故障选极程序；故障识别程序利用电荷量计算KL散度并传向对端；故障选极程序利用电流积分比值，选择正确的故障极并发出动作信号；当故障识别程序和故障选极满足条件时，向故障极发出动作信号，程序结束。本发明采用积分特性消除了电流振荡，原理上抑制了分布式电容对保护的影响，因此本发明所提保护原理可以应用于含分布电源的配电网中。
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公开(公告)号：CN117852695A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311818892.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及电力预测技术领域，具体提供了一种人工智能模型的自动迭代方法及装置，利用原始模型对所采集的故障波形进行判断和标注；抽取故障波形，将判断结果与实际结果进行对比验证，测试达标率；结合获得的有效新样本与原有样本，构成有效新训练集，对算法模型进行迭代，构建新的算法模型；根据子验证集结果计算综合指标参数，判断是否达到阈值，最终得到新训练集与新模型，本发明采用人机结合自动迭代的模式，有针对性地自动对数据进行评判，保证数据的有效性，提高模型的精度，并自动化完成迭代，提高机器学习/深度学习算法模型的迭代效率。
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公开(公告)号：CN113156328A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110326290.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明提供了种应用于单级AC‑DC变换器的状态识别系统及方法，检测变压器漏感电流；计算临界电感值，根据拓扑中电感和临界点感值的大小，判断变换器是否会工作在连续和断续状态；根据变压器漏感电流过零点检测结果和变压器二次侧的各开关管的控制信号，识别单级AC‑DC变换器处于断续运行状态还是连续运行状态，并输出识别结果。本发明在电路工作于升压模式时，能够快速识别出电路工作于断续状态还是连续状态。
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