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公开(公告)号：CN117852695A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311818892.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及电力预测技术领域，具体提供了一种人工智能模型的自动迭代方法及装置，利用原始模型对所采集的故障波形进行判断和标注；抽取故障波形，将判断结果与实际结果进行对比验证，测试达标率；结合获得的有效新样本与原有样本，构成有效新训练集，对算法模型进行迭代，构建新的算法模型；根据子验证集结果计算综合指标参数，判断是否达到阈值，最终得到新训练集与新模型，本发明采用人机结合自动迭代的模式，有针对性地自动对数据进行评判，保证数据的有效性，提高模型的精度，并自动化完成迭代，提高机器学习/深度学习算法模型的迭代效率。
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公开(公告)号：CN113820564A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111119952.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种适应于源网荷储复杂电网的故障检测方法。该方法原理简单可靠，同时不受过渡电阻和线路分布式电容的影响，为配电网的安全可靠运行提供技术支撑。为实现上述发明，本发明采取如下技术方案：首先测量元件进行数据采集，计算电流微分；根据电流方差判定是否满足保护启动元件；当其大于设定的阈值则进入下一步，否则保护返回；计算固有模态奇异值熵基尼基尼系数和电流积分，并分别带入故障识别和故障选极程序；故障识别程序利用固有模态奇异值熵基尼系数识别故障类型；若固有模态奇异值熵基尼系数大于阈值则判定为区内故障，保护进入下一步；否则判定为区外故障，保护返回；当故障识别程序和故障选极同时满足条件时，向故障极发出动作信号。
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公开(公告)号：CN115659258A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402783.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积孪生网络的配电网故障检测方法，通过构建配电数据集，构建故障检测分类模型，所述故障检测分类模型分为第一次模型预训练和第二次模型训练；每个训练模型分成特征提取和分类两步；所述特征提取采用多尺度的图卷积神经网络，所述分类采用Softmax分类模型；故障分类，将图卷积孪生网络基准样本特征测试集输入到已经训练好的网络模型中，经分类器获得故障结果，得到配电网故障定位数据。可实现配电网故障的准确、快速检测，在最小影响范围下隔离故障，提高配电网电力供应可靠性与用户满意度。
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公开(公告)号：CN115659258B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211402783.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图卷积孪生网络的配电网故障检测方法，通过构建配电数据集，构建故障检测分类模型，所述故障检测分类模型分为第一次模型预训练和第二次模型训练；每个训练模型分成特征提取和分类两步；所述特征提取采用多尺度的图卷积神经网络，所述分类采用Softmax分类模型；故障分类，将图卷积孪生网络基准样本特征测试集输入到已经训练好的网络模型中，经分类器获得故障结果，得到配电网故障定位数据。可实现配电网故障的准确、快速检测，在最小影响范围下隔离故障，提高配电网电力供应可靠性与用户满意度。
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公开(公告)号：CN113820564B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111119952.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种适应于源网荷储复杂电网的故障检测方法。该方法原理简单可靠，同时不受过渡电阻和线路分布式电容的影响，为配电网的安全可靠运行提供技术支撑。为实现上述发明，本发明采取如下技术方案：首先测量元件进行数据采集，计算电流微分；根据电流方差判定是否满足保护启动元件；当其大于设定的阈值则进入下一步，否则保护返回；计算固有模态奇异值基尼系数和电流积分，并分别带入故障识别和故障选极程序；故障识别程序利用固有模态奇异值熵基尼系数识别故障类型；若固有模态奇异值熵基尼系数大于阈值则判定为区内故障，保护进入下一步；否则判定为区外故障，保护返回；当故障识别程序和故障选极同时满足条件时，向故障极发出动作信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114444397A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210108795.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像数据模型的短期用电量预测算法，包括以下步骤：用户数据整合。用户数据可分为静态数据与动态数据，静态数据指用户的基本信息，动态数据指每天用电量、业扩信息。行业特性分析。基于用户基础数据按行业分类，对数据进行细化，建立行业用电曲线方程式。提高数据精度。构造特性用户画像数据模型。构建函数模型。基于用户画像信息，使用回归分析算法、指数平滑法计算用户用电量。构建短期用电量组合方法预测模型。组合方法预测模型的关键点在与权重的取值，基于Spark分布式平台进行模型训练和调优。本发明降低了人工智能算法在中压有源配电网重构寻优的复杂程度，提高了算法的灵活性，提升了计算的效率。
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公开(公告)号：CN117155947B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311101826.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H04L67/104 , H02J13/00 , H04L67/1074 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种数据资源高可靠实时共享方法及系统，在每一次共识阶段结束后，通过收集各个节点的交互行为信息，提取电网信息交互节点的多方面节点信任度评估影响因素并利用差异化交互行为时间序列的节点信任度评估方法进行信任度评估；数据共享系统基于不同时间下的节点信任度评估值计算节点信任度衰落的绝对值、相对值，及节点信任度排名衰落的绝对值、相对值；综合考虑节点信任度衰落值与节点信任度排名衰落值构建多重信任度衰落值，确保节点信任度衰落的敏感性，将多重信任度衰落值与多重信任度衰落阈值进行比较，将不满足阈值的节点从下一次共识过程中剔除，实现了共识节点选择，保障数据共享过程中的数据安全与数据的快速传输。
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公开(公告)号：CN117827776A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311815734.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/182 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种大规模电网节点实时数据共享方法及系统，属于电力通信技术领域。本发明考虑了数据冷热度以及数据共享请求对冷热度的影响，通过计算初始冷热度、降温系数、正常与非正常增温系数来计算数据冷热度，准确评估数据有效性，从而及时捕捉到有效数据，降低了数据中台监测海量数据的负担，提高监测效率。本发明基于数据冷热度对资源重新编排，提出基于冷热度的数据共享资源编排方法，综合考虑数据冷热度与边际效益，将通信与存储资源根据数据冷热度、等效数据时效性边际效益进行多次分配，能够实现等效数据时效性最大化，为不同类型数据编排不同的通信资源与存储资源，能够充分利用资源并提高数据共享效率。
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公开(公告)号：CN117060383B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310863281.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质，涉及配网设备评估技术领域，建立了考虑规模化电动汽车接入后配网设备运行状态评估模型；综合考虑线路负载率、开关合格率、变压器N‑1超标率、等因素设计了配网设备运行状态评估指标；通过计算获取配电系统设备运行状态指标参数，在求取指标权重，结合配电系统设备运行状态指标参数求取评估值；根据上述的评估值对配电系统中设备运行状态进行评估。
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公开(公告)号：CN117574194A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311553366.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: G06F18/23213 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电网跨域缺失数据补齐方法及系统，针对缺失数据，根据线性插值法、拉格朗日插值法、样条插值法等多种方法，计算多个缺失数据初始推断值；基于多个初始推断值，采用多种聚类方法获得初始推断值的多个聚类中心作为缺失数据衍生推断值，构建包含缺失数据初始推断值和衍生推断值的缺失数据候补集；选择缺失数据候补集中数据，选定同一断面下其他数据种类中的任意数据作为基准值；依据除基准值外当前断面下的其余数据逆向推导与基准值相对应的预测值，基于基准值与预测值的数据偏差计算缺失数据候补集中各个缺失数据候补值的发生概率；基于各个缺失数据候补值的发生概率以及缺失数据候补集确定缺失数据补全值。
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