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公开(公告)号:CN117909802A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311535936.X
申请日:2023-11-15
申请人: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 许继电气股份有限公司 , 河南许继继保电气自动化有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的高压断路器故障诊断方法和装置,属于高压断路器技术领域,本发明通过收集高压断路器工况运行数据和对应的高压断路器状态,作为训练数据;构建联合故障诊断模型,包括第一分类模型、第二分类模型和D‑S证据理论,利用训练数据对联合故障诊断模型进行训练;使用训练后的联合故障诊断模型对待测高压断路器进行故障判别,最后得到故障诊断结果,本发明使用多种数据模型对高压断路器进行诊断,综合多种模型的优点有效的提高了诊断精度。
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公开(公告)号:CN116864037A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310785450.5
申请日:2023-06-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 许继电气股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2413 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N5/01 , G01R31/62 , G01N33/00
摘要: 本发明涉及一种油浸式变压器故障诊断方法,属于电力系统技术领域。本发明首先对采集到的油浸式变压器的故障数据进行处理并划分,然后制定变压器故障状态编码,构建分类回归树弱分类器模型并用加法学习方式训练弱分类器模型,通过使用麻雀搜索算法对分类器参数进行优化得到油浸式变压器的XGBoost故障诊断模型,对待测数据进行预测得到故障诊断结果。本发明使用麻雀搜索算法优化XGBoost模型,结构简单、易于实现,具有较好的全局探索和局部开发能力,在加速XGBoost模型训练的同时,提升了变压器故障诊断的准确性,使维修部门能够及时准确的维护变压器,显著降低油浸式变压器故障的频率,保证了电力系统安全稳定的运行。
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公开(公告)号:CN116883801A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310896292.0
申请日:2023-07-20
申请人: 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供了一种基于注意力机制与多尺度特征融合的YOLOv8目标检测方法。该方法包括以下步骤:获取可见光绝缘子缺陷图像数据集,人工进行数据筛选;利用labelimg工具对收集到的图像数据进行人工标注;将CBAM注意力机制、BiFPN多尺度特征融合金字塔、SIoU损失函数与YOLOv8模型结合,构建YOLOv8‑CBS模型;将标注好的绝缘子缺陷数据集输入到YOLOv8‑CBS模型中进行训练;用训练好的YOLOv8‑CBS模型对待识别的可见光绝缘子缺陷图像进行故障检测与定位。本发明可以部署在无人巡检设备上,利用部署了本发明的无人巡检设备对输电线路上的绝缘子进行缺陷检测,可大大提升故障诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN104730081B
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201510135988.7
申请日:2015-03-26
申请人: 大唐(赤峰)新能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G01N21/88
CPC分类号: F03D17/00
摘要: 本发明涉及一种用于风电桨叶的故障检测系统,包括无人机,以及设置于无人机上的视频采集装置和第一信号发射接收装置,无人机通过第一信号发射接收装置与中心服务器进行数据交互,中心服务器设有依次连接的第二信号发射接收装置、数据采集装置、图像故障信号识别装置;还包括风电机组,以及设置于风电机组上的相互连接的第三信号发射接收装置和第二风速仪,风电机组通过第三信号发射接收装置与中心服务器进行数据交互。本发明的优越效果是:采用无人机安装视频采集装置实时监控并掌握风电桨叶在各种条件下的桨叶状态,有针对性的检查和维护,减少了检修人员的工作量,同时保证了风电场在盛风情况下稳定运行,提高了经济效益。
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公开(公告)号:CN105201755A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510662618.9
申请日:2015-10-14
申请人: 大唐(赤峰)新能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
CPC分类号: Y02E10/723
摘要: 本发明涉及风机设备检测技术领域,具体涉及一种风电浆叶表面故障的识别装置。本发明提供的一种风电浆叶表面故障的识别装置,包括机舱的上顶面设有与控制器连接的液压装置,液压装置的推杆与设置在滑轨上的滚轮连接,滚轮上固装的支杆固接在第一U型支架的底部,第一U型支架的两个端头与第二U型支架的底部连接,第二U型支架活动连接有转轴,转轴与电机连接,转轴上的工作台上设有与控制器进行信号传输的摄像头和风速仪,控制器包括数据采集控制器和接收与发送器。本发明对风机桨叶进行不间断的检查,避免现有维修方式中的漏洞,减少维修期间出现的问题和降低人工检测难度,避免了现有技术的不完善。
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公开(公告)号:CN104898705A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510147970.9
申请日:2015-03-31
申请人: 大唐(赤峰)新能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G05D3/12
摘要: 本发明涉及风力发电巡检设备技术领域,具体涉及一种能精确定位的车载摄像仪云台装置。本发明提供的一种能精确定位的车载摄像仪云台装置,包括设置在车顶上的底座和云台控制器,底座上设有与水平回转减速器连接的水平驱动电机和水平回转减速器螺杆,水平回转减速器螺杆上设有水平编码器,水平回转减速器顶部设有与俯仰回转减速器连接的俯仰驱动电机和俯仰回转减速器螺杆,俯仰回转减速器螺杆上设有俯仰编码器,俯仰回转减速器上设有最低位限位开关和最高位限位开关,俯仰回转减速器中心位置固装有摄像仪支架,摄像仪支架上设有摄像仪。本发明能为实现风力发电系统在不停机的风机桨叶巡检提供精确定位的控制云台装置。
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公开(公告)号:CN104730081A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510135988.7
申请日:2015-03-26
申请人: 大唐(赤峰)新能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G01N21/88
CPC分类号: F03D17/00
摘要: 本发明涉及一种用于风电桨叶的故障检测系统,包括无人机,以及设置于无人机上的视频采集装置和第一信号发射接收装置,无人机通过第一信号发射接收装置与中心服务器进行数据交互,中心服务器设有依次连接的第二信号发射接收装置、数据采集装置、图像故障信号识别装置;还包括风电机组,以及设置于风电机组上的相互连接的第三信号发射接收装置和第二风速仪,风电机组通过第三信号发射接收装置与中心服务器进行数据交互。本发明的优越效果是:采用无人机安装视频采集装置实时监控并掌握风电桨叶在各种条件下的桨叶状态,有针对性的检查和维护,减少了检修人员的工作量,同时保证了风电场在盛风情况下稳定运行,提高了经济效益。
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公开(公告)号:CN109443423A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811181417.7
申请日:2018-10-10
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01D21/02
摘要: 本发明公开了一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法,首先将燃气机组碳排放浓度实时监测数据转化为瞬时碳排放量数据,然后利用积差分析法计算燃气机组进气量与二氧化碳排放量的相关系数,最后根据相关系数大小判断碳排放监测数据之间关联度的合理性,对碳排放数据异常进行排查。本发明方法计算逻辑简单,可用于现场在线监测,及时发现异常监测数据,提醒现场运行人员排查数据故障,从源头确保燃气机组碳排放监测数据的可靠性;同时,可以根据现场监测数据的更新频率合理选择相关系数时间段的长度,既满足了积差分析对样本容量的要求,又能应用于异常数据在线检测预警、数据有效性判断、参数关联分析等不同业务场景。
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公开(公告)号:CN104153949B
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201410354685.X
申请日:2014-07-24
申请人: 大唐(赤峰)新能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要: 本发明涉及一种风力发电机滑动式偏航系统状态监测装置,包括:数据采集装置,用于获取所述偏航机构的信号;数据采集卡,用于接收所述数据采集装置监测到的信号;上位机,用于接收所述数据采集卡传输的信号并进行处理;传输模块,用于传输所述上位机处理后的数据;计算机,用于接收所述传输模块传输的数据,并通过软件实现数据的存储及分析。根据本发明,可以监测偏航过程中相关参数的变化,计算出偏航电机的驱动力矩,及时判断风力机偏航系统的工作状态,保障风力机的安全运行,准确判断偏航系统故障所在,为风力机的维护提供支持。
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公开(公告)号:CN104696169A
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201510118742.9
申请日:2015-03-18
申请人: 大唐(赤峰)新能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: F03D11/00
摘要: 本发明涉及风机设备检测技术领域,具体涉及一种能识别桨叶表面故障的风机设备。本发明提供的一种能识别桨叶表面故障的风机设备,包括设置在立柱顶部的机舱,所述机舱的前端设有风机桨叶,所述机舱上顶面的后端设有摄像装置,所述摄像装置与数据采集控制装置连接,所述数据采集控制装置与故障识别装置连接,所述机舱上设有接收与发送装置,所述接收与发送装置与中控设备连接。本发明能依靠此设备对风机桨叶进行不间断的检查,有效避免现有维修方式中的漏洞,减少维修期间出现的问题,同时也降低人工检测的难度,避免现有技术的不完善。
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