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公开(公告)号：CN112291829A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011198624.0
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链应用的无线传感器网络系统，包含信息交互子系统和能量补充子系统，其中，信息交互子系统中各节点通过分层路由方法实现信息交互；能量补充子系统通过异序补能方法实现能量补充，本发明在传统的无线传感器网络中高效快速的引入区块链应用，同步节点在网络中执行传统区块链节点的任务，整个网络在引入区块链应用的同时对原有传感器设备无过多改造需求，辅以与之匹配的路由方法和补能方法保证系统稳定运行，极大程度的降低了传统电力通信网引入区块链应用的难度，加速了电力物联网建设进程。
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公开(公告)号：CN113286269B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110195858.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04W4/35 , H04W72/53 , H04W72/566 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力通信网络资源管理方法，包括以下步骤：根据业务数据的传输安全需求程度划分级别；获取业务上传产生的总通信时延，确定业务的时延等级，计算边缘服务器的通信时延回报值；获取边缘服务器所含业务的数据规模与业务数目，计算边缘服务器上传监控业务数据产生的带宽传输代价值；根据所述通信延时回报值和带宽传输代价值计算边缘服务器的通信效用；以各边缘服务器的通信效用值最大化为目标，选取业务传输时延和带宽占用最优平衡的网络资源分配方案，完成各业务在边缘服务器的预处理和传输，解决了区块链技术加入后电力通信网络带宽不足的问题。
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公开(公告)号：CN112291791B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号：CN111797924A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010630771.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的三维度园区画像方法及系统。该方法包括：采用SpectralBiclustering双聚类算法对园区用户的用电行为进行聚类分析，得到用户用电行为；采用Logistic曲线模型与改进灰色Verhulst模型对用户能源配置进行分析，得到用户能源配置成熟度结果；采用基于最小负荷用电模式和需求响应降负荷率的需求响应评价算法对用户需求响应进行分析，得到用户需求响应能力评估结果；分别对用户用电行为、用户能源配置成熟度结果和用户需求响应能力评估结果进行聚类，得到用户用电行为特征、用户能源配置特征和用户需求响应特征；将上述特征进行拼接得到园区画像序列。本发明能够应用于用户群体层面的园区画像中，实现定量化描述特征的园区画像分析。
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公开(公告)号：CN111797924B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010630771.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的三维度园区画像方法及系统。该方法包括：采用SpectralBiclustering双聚类算法对园区用户的用电行为进行聚类分析，得到用户用电行为；采用Logistic曲线模型与改进灰色Verhulst模型对用户能源配置进行分析，得到用户能源配置成熟度结果；采用基于最小负荷用电模式和需求响应降负荷率的需求响应评价算法对用户需求响应进行分析，得到用户需求响应能力评估结果；分别对用户用电行为、用户能源配置成熟度结果和用户需求响应能力评估结果进行聚类，得到用户用电行为特征、用户能源配置特征和用户需求响应特征；将上述特征进行拼接得到园区画像序列。本发明能够应用于用户群体层面的园区画像中，实现定量化描述特征的园区画像分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112291829B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011198624.0
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链应用的无线传感器网络系统，包含信息交互子系统和能量补充子系统，其中，信息交互子系统中各节点通过分层路由方法实现信息交互；能量补充子系统通过异序补能方法实现能量补充，本发明在传统的无线传感器网络中高效快速的引入区块链应用，同步节点在网络中执行传统区块链节点的任务，整个网络在引入区块链应用的同时对原有传感器设备无过多改造需求，辅以与之匹配的路由方法和补能方法保证系统稳定运行，极大程度的降低了传统电力通信网引入区块链应用的难度，加速了电力物联网建设进程。
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公开(公告)号：CN113286269A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110195858.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力通信网络资源管理方法，包括以下步骤：根据业务数据的传输安全需求程度划分级别；获取业务上传产生的总通信时延，确定业务的时延等级，计算边缘服务器的通信时延回报值；获取边缘服务器所含业务的数据规模与业务数目，计算边缘服务器上传监控业务数据产生的带宽传输代价值；根据所述通信延时回报值和带宽传输代价值计算边缘服务器的通信效用；以各边缘服务器的通信效用值最大化为目标，选取业务传输时延和带宽占用最优平衡的网络资源分配方案，完成各业务在边缘服务器的预处理和传输，解决了区块链技术加入后电力通信网络带宽不足的问题。
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公开(公告)号：CN112291791A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号：CN112085333A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010785079.9
申请日：2020-08-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，包括以下步骤：步骤1：配电网建设项目全过程管控关键指标数据的搜集，形成指标体系；步骤2：数据预处理；步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；步骤4：对计算出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。配电网建设数据具有体量大、属性杂、归集难等特点，缺乏数据统筹分析，决策水平较低，大量数据分散在不同工作、流程、系统中。确定的配电网建设管控指标之间的关系难以确定，仅凭经验判断可能会导致指标之间的关系出现较大偏差，该方法通过关联算法挖掘收集到的数据中包含的关联关系，能够发现更多隐含的关联关系并排除无效的关联关系。
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公开(公告)号：CN112085333B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010785079.9
申请日：2020-08-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，包括以下步骤：步骤1：配电网建设项目全过程管控关键指标数据的搜集，形成指标体系；步骤2：数据预处理；步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；步骤4：对计算出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。配电网建设数据具有体量大、属性杂、归集难等特点，缺乏数据统筹分析，决策水平较低，大量数据分散在不同工作、流程、系统中。确定的配电网建设管控指标之间的关系难以确定，仅凭经验判断可能会导致指标之间的关系出现较大偏差，该方法通过关联算法挖掘收集到的数据中包含的关联关系，能够发现更多隐含的关联关系并排除无效的关联关系。
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