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公开(公告)号：CN109858624A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811488187.9
申请日：2018-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于自适应回溯搜索的回声状态网络优化方法及设备。所述方法包括：初始化自适应回溯搜索算法的参数，并获取若干种群，以若干种群中的某一个体，构成回声状态网络的连接权值矩阵，根据连接权值矩阵及状态矩阵，获取回声状态网络的输出值及其适应值；若当前种群代数小于最大种群代数，则采用自适应回溯搜索算法，获取实验种群，实验种群中某一个体，构成另一连接权值矩阵，根据该连接权值矩阵及状态矩阵，获取回声状态网络的输出值及其适应值；若输出值的适应值小于前一输出值的适应值，则采用后一个体替换前一个体，实现对所述回声状态网络的优化。本发明的实施例可以提升回声状态网络的系统识别和时间序列预测能力。
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公开(公告)号：CN111934693A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010740097.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分段双CRC校验的极化码编译码方法，该方法包括以下步骤：步骤1)，发送端将原始信息比特序列均分为M段，各段独立进行双CRC编码后按照原有顺序重组，再对生成的新信息比特序列进行极化编码；步骤2)，将生成的编码比特序列经过AWGN噪声信道进行传输；步骤3)，接收端基于分段双CRC校验辅助SCL译码方法对接收到的信息比特序列进行译码。本发明提升了极化码在CA-SCL算法下的译码性能。
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公开(公告)号：CN110995475A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911141903.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法，结合卷积神经网络和迁移学习，利用实际网络拓扑结构和实验网络局部网络拓扑的关联性，将已训练的多个局部网络模型的特征相互集成，通过少量实际网络故障样本进行迁移参数学习，得到实际网络故障诊断模型，从而实现一个可用、准确而全面的智能化电力通信网故障检测技术，扩大了故障诊断技术的适用性。本发明则创新地结合卷积神经网络和迁移学习这两种方法的优势，充分利用故障告警数据之间的特征相关性，以及不同网络拓扑的网络节点关联度等特征的相似性，对实际网络中的故障数据进行准确而全面的智能化检测。
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公开(公告)号：CN110943857B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911141890.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/142 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的电力通信网故障分析及定位方法。主要是针对电力通信网中告警数据和网络拓扑结构的特征诊断。通过对告警信息进行关键字选取和标准化，并进行同步处理得到告警事务数据，与网络邻接矩阵加权编码，得到既包含网络拓扑连接关系，又包含网络故障状态的故障状态矩阵。本方法的提出，通过将网络拓扑连接关系和告警信息映射为故障状态矩阵，提高了故障诊断所需要的多重特征，同时结合了网络拓扑信息，增强了网络的关联性和变化适应能力。
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公开(公告)号：CN110943857A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911141890.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的电力通信网故障分析及定位方法。主要是针对电力通信网中告警数据和网络拓扑结构的特征诊断。通过对告警信息进行关键字选取和标准化，并进行同步处理得到告警事务数据，与网络邻接矩阵加权编码，得到既包含网络拓扑连接关系，又包含网络故障状态的故障状态矩阵。本方法的提出，通过将网络拓扑连接关系和告警信息映射为故障状态矩阵，提高了故障诊断所需要的多重特征，同时结合了网络拓扑信息，增强了网络的关联性和变化适应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111934693B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010740097.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分段双CRC校验的极化码编译码方法，该方法包括以下步骤：步骤1)，发送端将原始信息比特序列均分为M段，各段独立进行双CRC编码后按照原有顺序重组，再对生成的新信息比特序列进行极化编码；步骤2)，将生成的编码比特序列经过AWGN噪声信道进行传输；步骤3)，接收端基于分段双CRC校验辅助SCL译码方法对接收到的信息比特序列进行译码。本发明提升了极化码在CA‑SCL算法下的译码性能。
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公开(公告)号：CN110995475B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911141903.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法，结合卷积神经网络和迁移学习，利用实际网络拓扑结构和实验网络局部网络拓扑的关联性，将已训练的多个局部网络模型的特征相互集成，通过少量实际网络故障样本进行迁移参数学习，得到实际网络故障诊断模型，从而实现一个可用、准确而全面的智能化电力通信网故障检测技术，扩大了故障诊断技术的适用性。本发明则创新地结合卷积神经网络和迁移学习这两种方法的优势，充分利用故障告警数据之间的特征相关性，以及不同网络拓扑的网络节点关联度等特征的相似性，对实际网络中的故障数据进行准确而全面的智能化检测。
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公开(公告)号：CN213215568U
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202022053027.0
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本实用新型公开一种电力可穿戴智能安全帽，涉及电力施工技术领域，帽壳顶部设置有顶筋，顶筋两侧设置有空气流动叶窗，帽壳底部设置有帽檐，麦克风模块和操作模块分别设置于帽壳外部的两侧，摄像头和照明灯均设置于顶筋外部前端，摄像头位于照明灯下方，环境监测模块、存储模块、无线通信模块和控制模块均设置于顶筋内部，警报模块设置于帽壳内部，电池模块可拆卸地安装于顶筋内部，麦克风模块、摄像头、照明灯、环境监测模块、警报模块、存储模块、电池模块、无线通信模块和操作模块均与控制模块连接，无线通信模块用于与监控平台连接。本实用新型提供的电力可穿戴智能安全帽解决了现有施工过程中监管难、检修难、通信难和预警难的问题。
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公开(公告)号：CN212071951U
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201922396168.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本实用新型公开了一种运维数据分析展示用的智能客服机器人，包括底板，底板的底部固定连接有若干移动轮，底板的顶部固定连接有两块加固板，加固板之间固定连接有机器人本体，机器人本体的底部与底板固定连接，机器本体上远离底板的一端左侧固定连接有侧边壳体，有益效果是：本装置通过设置有防护板，能够有效的对机器人本体的操作面板进行保护，其次，充电时话筒的设计，能够使得话筒时刻保持充足的电量，以便于通过话筒本体进行语音播报或者其他功能。
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公开(公告)号：CN111064718B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911250765.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于用户上下文及策略的动态授权方法和系统，所述系统包括动态授权前置模块、动态授权引擎模块、动态权限组模块、动态权限策略配置模块。当用户向客户端发起请求时，客户端收集用户上下文信息并验证是否已经授权，若用户未被授权，则客户端上传上下文信息到服务端；所述服务端验证用户是否具备访问资源的权限，若用户没有权限，则根据上下文信息对用户权限进行动态计算，若计算结果符合设定的访问授权的要求，则实时为用户授予资源的访问权限。本发明区别于传统采用静态权限配置的方法来实现用户与资源授权，本发明面向用于与设备场景下的更加便捷、安全、高效的授权管理。
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