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公开(公告)号:CN112308124B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202011135871.6
申请日:2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法,包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型;可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位,数据来源方式更为便捷;通过引入马尔科夫链及卷积神经网络,窃电行为分析更加快速、准确;通过建立智能窃电检测模型,对两种模型的加权,窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号:CN112308124A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011135871.6
申请日:2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法,包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型;可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位,数据来源方式更为便捷;通过引入马尔科夫链及卷积神经网络,窃电行为分析更加快速、准确;通过建立智能窃电检测模型,对两种模型的加权,窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号:CN113673579A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110853474.0
申请日:2021-07-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于小样本的用电负荷分类算法,首先,提取不同非平稳变化负荷样本的特征并进行预处理,然后,通过网络训练对其进行扩充并进行评估,再者,采用K临近算法、支持向量机、决策树混合训练对简化的数据进行混合训练,最后,通过加权优化的方式调整各算法在分类结果精度上的权重并进行评估,当混合模型分类精度符合条件时即可用于实际样本测试。有如下优点:1.原始样本具有较好的代表性和普遍适用性;2.扩充扩充前后样本的一致性;3.采用混合分类器及加权的方式,可以克服单一算法的局限性。
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公开(公告)号:CN113609197A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110798903.9
申请日:2021-07-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力计量设备用关键元器件的多维度检测数据归一化方法,具体包括:根据物理特性构建电力计量设备关键元器件的形式化模型,定义特征值;分析多维度检测数据,选择影响因素—元器件特征值的归一化拟合方法;利用神经网络等归一化方式建立影响因素—元器件特征值的数据拟合模型;利用其它检测数据验证归一化数据拟合模型;应用元器件的形式化模型和数据拟合模型实现电力计量设备检测数据归一化。本发明为元器件多维度检测数据的归一化提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN114188941B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111452664.8
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种台区智能融合终端系统及其应用方法,系统包括变压器,变压器的一端连接电网,另一端接融合终端的母体断路器;融合终端的母体断路器的输出端连接到终端智能量测开关的输入端;终端智能量测开关的输出端连接到分支箱的分支智能量测开关的输入端;分支智能量测开关的输出端连接分支箱内的分支线缆的输入端;分支线缆的输出端连接电表箱内安装的电表端智能量测开关输入端;电表端智能量测开关的输出端连接到电表箱内的用户电表;所述融合终端与用户电表通过电力载波模块进行通信。本发明有效辅助工作人员实现对线路故障的快速处置,有力缩短线路故障处置时间,减轻工作人员的劳动强度,节省人力、物力,实现低压精益化管理。
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公开(公告)号:CN113673579B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110853474.0
申请日:2021-07-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于小样本的用电负荷分类算法,首先,提取不同非平稳变化负荷样本的特征并进行预处理,然后,通过网络训练对其进行扩充并进行评估,再者,采用K临近算法、支持向量机、决策树混合训练对简化的数据进行混合训练,最后,通过加权优化的方式调整各算法在分类结果精度上的权重并进行评估,当混合模型分类精度符合条件时即可用于实际样本测试。有如下优点:1.原始样本具有较好的代表性和普遍适用性;2.扩充扩充前后样本的一致性;3.采用混合分类器及加权的方式,可以克服单一算法的局限性。
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公开(公告)号:CN114188941A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111452664.8
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种台区智能融合终端系统及其应用方法,系统包括变压器,变压器的一端连接电网,另一端接融合终端的母体断路器;融合终端的母体断路器的输出端连接到终端智能量测开关的输入端;终端智能量测开关的输出端连接到分支箱的分支智能量测开关的输入端;分支智能量测开关的输出端连接分支箱内的分支线缆的输入端;分支线缆的输出端连接电表箱内安装的电表端智能量测开关输入端;电表端智能量测开关的输出端连接到电表箱内的用户电表;所述融合终端与用户电表通过电力载波模块进行通信。本发明有效辅助工作人员实现对线路故障的快速处置,有力缩短线路故障处置时间,减轻工作人员的劳动强度,节省人力、物力,实现低压精益化管理。
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公开(公告)号:CN112837177B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202110043308.4
申请日:2021-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法,具体包括:定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表,向检修人员收集相关数据;对收集到的数据表进行分析,获得较完备基础数据后对数据进行汇总;利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型;在直接关联模型基础上,建立设备故障‑元器件失效率关联模型;对关联模型进行反向建模,实现模型的反向检索功能;对典型故障和元器件检测需求进行更新,对模型进行迭代更新,进而得到元器件的失效率,实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。
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公开(公告)号:CN112837177A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110043308.4
申请日:2021-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法,具体包括:定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表,向检修人员收集相关数据;对收集到的数据表进行分析,获得较完备基础数据后对数据进行汇总;利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型;在直接关联模型基础上,建立设备故障‑元器件失效率关联模型;对关联模型进行反向建模,实现模型的反向检索功能;对典型故障和元器件检测需求进行更新,对模型进行迭代更新,进而得到元器件的失效率,实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。
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公开(公告)号:CN117117878A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310777311.8
申请日:2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种基于人工神经网络和多智能体强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷调控方法,包括以下步骤:步骤S1,使用改进的k‑means聚类算法对客户用电数据进行聚类生成用电行为标签;步骤S2,建立部分可观测的马尔可夫博弈模型;步骤S3,搭建并训练多层感知机神经网络模型;步骤S4,利用多智能体强化学习对所构建的负荷调控模型进行求解,输出最优的分时电价制定建议和调控负荷方案。本申请对传统强化学习建模方法和算法进行改进,利用多智能体强化学习“集中式训练,分布式执行(CTDE)”的核心框架辅助电网公司制定合适的分时电价策略。
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