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公开(公告)号:CN113673579A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110853474.0
申请日:2021-07-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于小样本的用电负荷分类算法,首先,提取不同非平稳变化负荷样本的特征并进行预处理,然后,通过网络训练对其进行扩充并进行评估,再者,采用K临近算法、支持向量机、决策树混合训练对简化的数据进行混合训练,最后,通过加权优化的方式调整各算法在分类结果精度上的权重并进行评估,当混合模型分类精度符合条件时即可用于实际样本测试。有如下优点:1.原始样本具有较好的代表性和普遍适用性;2.扩充扩充前后样本的一致性;3.采用混合分类器及加权的方式,可以克服单一算法的局限性。
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公开(公告)号:CN112308124B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202011135871.6
申请日:2020-10-21
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
摘要: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法,包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型;可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位,数据来源方式更为便捷;通过引入马尔科夫链及卷积神经网络,窃电行为分析更加快速、准确;通过建立智能窃电检测模型,对两种模型的加权,窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号:CN112308124A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011135871.6
申请日:2020-10-21
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
摘要: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法,包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型;可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位,数据来源方式更为便捷;通过引入马尔科夫链及卷积神经网络,窃电行为分析更加快速、准确;通过建立智能窃电检测模型,对两种模型的加权,窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号:CN113673579B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110853474.0
申请日:2021-07-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于小样本的用电负荷分类算法,首先,提取不同非平稳变化负荷样本的特征并进行预处理,然后,通过网络训练对其进行扩充并进行评估,再者,采用K临近算法、支持向量机、决策树混合训练对简化的数据进行混合训练,最后,通过加权优化的方式调整各算法在分类结果精度上的权重并进行评估,当混合模型分类精度符合条件时即可用于实际样本测试。有如下优点:1.原始样本具有较好的代表性和普遍适用性;2.扩充扩充前后样本的一致性;3.采用混合分类器及加权的方式,可以克服单一算法的局限性。
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公开(公告)号:CN117150403B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311060275.X
申请日:2023-08-22
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214
摘要: 本公开提供了一种决策节点行为异常检测方法,应用于部署在客户端的决策节点行为异常检测系统,决策节点部署于云环境内,该方法包括:确定决策节点对关联节点的综合依赖分值;确定决策节点与关联节点的综合关联分值;获取当前处理阶段的训练样本总集,并利用当前处理阶段的训练样本总集对上一处理阶段的决策检测模型进行半监督学习,得到当前处理阶段的决策检测模型;将决策节点所输出的当前决策信息输入至当前处理阶段的决策检测模型中得到当前决策信息为正常决策信息的概率,并根据当前决策信息为正常决策信息的概率得到当前决策信息所对应的预测正常分值;根据综合依赖分值、综合关联分值和预测正常分值检测决策节点的决策行为是否存在异常。
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公开(公告)号:CN117892054A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311830104.0
申请日:2023-12-28
摘要: 本发明公开了一种基于零信任架构的决策节点可信评估方法,应用于部署在客户端的决策节点可信评估系统,决策节点部署于云环境内,该方法包括获取决策节点在当前处理阶段的多维可信性信息;基于自适应因子算法对所述多维可信性信息进行初始计算;基于社区结合中心的权重算法对初始计算结果进行处理获得可信性分值;基于阻尼策略信任评估策略对可信性分值进行评估获得可信评估结果。本发明中提出域内节点的高可信性评估方法,通过自适应因子算法、社区结合中心的权重算法与阻尼策略信任评估策略得到准确的可信评估结果,形成去中心化决策域内动态且具有高可信的共识机制,从网络结构层面提升零信任架构控制平面做出策略决策的鲁棒性与容错性。
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公开(公告)号:CN116886261B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202310830252.6
申请日:2023-07-07
摘要: 本发明涉及物联网安全技术领域,公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时,基于零信任架构对物联网终端实体进行分析,获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集;根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界;根据阈值边界确定预警概率;将预警概率与预设安全阈值进行比较,根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间,引入波动及阈值边界等,多个层面全面评估,对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估,为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
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公开(公告)号:CN115829119A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211510682.1
申请日:2022-11-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/08 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092
摘要: 本申请涉及一种基于神经网络和强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷转移方法,包括以下步骤:使用改进的k‑means聚类算法对海量的客户用电数据进行聚类生成用电行为标签,将客户数据聚类为无峰、单峰和多峰三类;搭建并训练多层感知机MLP神经网络模型,以客户96点工作日负荷数据和用电行为标签作为输入,挖掘输入数据与客户参与需求响应意愿和潜力之间的隐式映射关系;利用深度强化学习对所构建的负荷转移模型进行求解,输出最优的分时电价制定建议。本申请充分挖掘和利用客户用电数据特征,进而预测客户参与需求响应的意愿和潜力;提高电网的削峰填谷能力,缓解电力供需矛盾,保障电网稳定运行。
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公开(公告)号:CN116886261A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310830252.6
申请日:2023-07-07
摘要: 本发明涉及物联网安全技术领域,公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时,基于零信任架构对物联网终端实体进行分析,获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集;根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界;根据阈值边界确定预警概率;将预警概率与预设安全阈值进行比较,根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间,引入波动及阈值边界等,多个层面全面评估,对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估,为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
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公开(公告)号:CN118212503A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410482072.8
申请日:2024-04-22
摘要: 本发明公开了一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,包括以下步骤:构建待评估的绝缘子串样本库;采用等概率抽样模型进行第一次抽样,通过预先训练好的YOLOv5模型对抽样图片进行识别,判断图片中标记的绝缘子串是否正确,并对正确标记和错误标记分别进行统计,根据统计结果计算待评估的绝缘子串样本库合格率的区间估计;当结果为不合格时,进行二次抽样,根据YOLOv5模型识别结果重新计算样本合格率;若不合格,则根据YOLOv5模型的识别结果重新标记,并更新待评估的绝缘子串样本库,以进行重新评估。本发明可以提高绝缘子质量评估的准确性、降低评估成本。
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