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公开(公告)号：CN114986465A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210674040.9
申请日：2022-06-14
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： B25H3/02
摘要： 本发明涉及工具箱技术领域，且公开了一种用于输电线路检修的工具箱，包括工具箱，所述工具箱内壁固定连接有内隔板，所述工具箱底部固定连接有橡胶垫，所述工具箱后侧固定连接有提手机构，所述工具箱顶部内固定连接有开合机构，所述工具箱前侧内位于开合机构下方固定连接有定位机构，所述提手机构包括固定架。该用于输电线路检修的工具箱，通过设置的提手机构，工作人员在高空作业时可解除对U型提架的限位通过U型提架将工具箱挂在施工处，便于工作人员的使用，增加了工具箱使用时的便捷性，同时在对工具箱进行移动时，工作人员也可解除对U型提架的限位，通过U型提架对工具箱进行移动，降低了工作人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN114935132A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210674051.7
申请日：2022-06-14
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明涉及便携照明技术领域，且公开了一种用于输电线路检修的便携式照明灯，包括灯体，所述灯体后侧设置有安装机构，所述安装机构包括矩形板，所述矩形板一侧固定连接有固定带，所述矩形板一侧固定连接有两个辅助板，所述灯体一侧固定连接有衔接板，所述衔接板设置于两个辅助板之间。一种用于输电线路检修的便携式照明灯，通过安装机构的设计，将灯体底部的安装板向底板内部进行插入，当安装板插入底板内部后，第一弹簧提供推力将固定块推入底板内部的固定槽内部，即可实现对输电线路维修时的某一固定位置进行照明，避免了传统在需要对固定位置持续照明时，需要额外携带落地照明灯，而比较麻烦的情况发生。
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公开(公告)号：CN114935132B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210674051.7
申请日：2022-06-14
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明涉及便携照明技术领域，且公开了一种用于输电线路检修的便携式照明灯，包括灯体，所述灯体后侧设置有安装机构，所述安装机构包括矩形板，所述矩形板一侧固定连接有固定带，所述矩形板一侧固定连接有两个辅助板，所述灯体一侧固定连接有衔接板，所述衔接板设置于两个辅助板之间。一种用于输电线路检修的便携式照明灯，通过安装机构的设计，将灯体底部的安装板向底板内部进行插入，当安装板插入底板内部后，第一弹簧提供推力将固定块推入底板内部的固定槽内部，即可实现对输电线路维修时的某一固定位置进行照明，避免了传统在需要对固定位置持续照明时，需要额外携带落地照明灯，而比较麻烦的情况发生。
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公开(公告)号：CN114928015A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210674042.8
申请日：2022-06-14
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明涉及高压输电线技术领域，且公开了一种高压输电线用固定装置，包括固定架，固定架左侧固定连接有连接机构，固定架顶部卡接有定位机构，固定机构顶部内位于定位机构左右两侧设置有固定机构，连接机构包括插板，插板固定连接于固定架左侧，固定架右侧对应插板位置开设有第一卡槽，插板内圈滑动连接有卡杆。该高压输电线用固定装置，通过设置的连接机构，工作人员可根据现场情况对固定架进行连接，使固定架与现场需要进行固定的线组数量相匹配，增加了工作人员使用时的便捷性，在对固定架进行连接操作时工作人员只需拉动第一拉环向下移动即可，操作简单不会影响工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN115561271B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211072487.5
申请日：2022-09-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公布了一种复合绝缘子老化核磁质子密度和弛豫谱联合检测方法，包括以下步骤：S1.对绝缘子进行弛豫谱数据检测采集；S2.对绝缘子进行质子密度数据检测采集；S3.根据采集的所述质子密度数据对所述弛豫谱数据进行归一化处理，得到横向弛豫时间谱数据；S4.根据所述横向弛豫时间谱数据，对绝缘子的老化度进行量化评估；S5.标定弛豫谱数据结果，获得绝缘子老化分级参考。本发明基于被检样品自身的即时弛豫谱接续质子密度校准检测方法，保证了复合绝缘子伞裙材料老化度检测数据结果的准确性，避免了由于不同出厂样片差异性而造成的样片间和不同检测设备间的老化度数据结果的不一致性，从而显著降低了电网运维的工作量。本发明适用于输电线路检修。
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公开(公告)号：CN115731478A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211484410.9
申请日：2022-11-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法，包括以下步骤准备多级目标检测的开口销数据集；建立开口销的多级目标检测器，通过多级目标检测器，获得不同层级的标注物体和得到开口销的位置信息；多级目标检测器的推理结果后处理，通过整理和分析输电线图像中的不同层级的目标关系和螺栓小部件的类型，判断开口销是否存在及开口销的存在状态。本发明的有益效果是：创新式的提出了多层级目标学习，每个层级根据标注信息学习该层级的目标物体特征和开口销位置特征，同时下一层级在上一层级生成的特征基础上进行学习，通过该方式充分利用了标注信息中的每个层级的目标信息，通过综合学习得到开口销的检测结果。
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公开(公告)号：CN115619763A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211372229.9
申请日：2022-10-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06N5/04
摘要： 本发明属于图片识别技术领域，公开了基于多级推理检测的输电线路小部件图像目标检测方法，包括以下步骤：建立输电线路多级推理目标检测数据集方法；建立输电线路多级推理器；对输电线路多级推理器的推理结果进行后处理。本技术方案通过建立输电线路多级推理目标检测数据集方法，使用多级推理从输电线路塔身到挂点类型、再到挂点中各个组件类型，最后对各组件中的螺栓小部件进行逐层目标检测，通过该方法可获得更多螺栓小部件在输电线路中所属位置信息和功能信息，实现对检测的小目标类型进一步细分，并且检测过程中识别的小部件通过目标框内进行标注，并且与输电线路的挂点或塔身建立层级关系，提高对输电线路小部件目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117683255A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311466612.5
申请日：2023-11-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： C08J5/18 , C01B32/318 , H05B3/14 , C08K7/24 , C08L23/06
摘要： 本发明提供的一种在线监测设备用自加热材料及其制备方法和应用。其制备方法以MOF为模板剂，通过高温煅烧和酸洗的方法得到一种多孔结构活性碳材料PC，进一步将PC材料融入到PE中，得到自加热材料。本发明提供的自加热材料是一种正温度系数效应材料，在低温下能通过欧姆热加热的方法来提升在线监测设备电源系统在低温下的性能。该材料实现对电源装置的自动加热、智能控温和提交加热电池的安全性能，解决在线监测设备电源装置低温下性能衰减甚至无法使用的问题。
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公开(公告)号：CN115731478B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211484410.9
申请日：2022-11-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法，包括以下步骤准备多级目标检测的开口销数据集；建立开口销的多级目标检测器，通过多级目标检测器，获得不同层级的标注物体和得到开口销的位置信息；多级目标检测器的推理结果后处理，通过整理和分析输电线图像中的不同层级的目标关系和螺栓小部件的类型，判断开口销是否存在及开口销的存在状态。本发明的有益效果是：创新式的提出了多层级目标学习，每个层级根据标注信息学习该层级的目标物体特征和开口销位置特征，同时下一层级在上一层级生成的特征基础上进行学习，通过该方式充分利用了标注信息中的每个层级的目标信息，通过综合学习得到开口销的检测结果。
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公开(公告)号：CN116310429A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211536065.9
申请日：2022-12-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/40
摘要： 本发明提供一种基于螺栓图像对比学习的输电线路螺栓异常分类方法，包括螺栓数据集准备方法、螺栓图像对比学习模型预训练方法、输电线路螺栓异常分类的迁移学习方法；所述螺栓数据集准备方法，包括：带标签的输电线路螺栓目标检测数据集准备、无标签输电线路螺栓数据集和少量输电线路螺栓异常分类数据集准备；基于无标注数据的螺栓图像对比学习的输电线路螺栓异常分类方法，通过无标签的数据螺栓图像对比学习，提取螺栓图片的特征图，使用少量螺栓类型标注数据集，完成输电线路螺栓异常分类迁移学习，通过本发明提出的方法可以实现输电线路质检中螺栓类型自动化识别，为螺栓异常检测下有任务提供分类基础。
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