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公开(公告)号：CN115561271A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211072487.5
申请日：2022-09-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公布了一种复合绝缘子老化核磁质子密度和弛豫谱联合检测方法，包括以下步骤：S1.对绝缘子进行弛豫谱数据检测采集；S2.对绝缘子进行质子密度数据检测采集；S3.根据采集的所述质子密度数据对所述弛豫谱数据进行归一化处理，得到横向弛豫时间谱数据；S4.根据所述横向弛豫时间谱数据，对绝缘子的老化度进行量化评估；S5.标定弛豫谱数据结果，获得绝缘子老化分级参考。本发明基于被检样品自身的即时弛豫谱接续质子密度校准检测方法，保证了复合绝缘子伞裙材料老化度检测数据结果的准确性，避免了由于不同出厂样片差异性而造成的样片间和不同检测设备间的老化度数据结果的不一致性，从而显著降低了电网运维的工作量。本发明适用于输电线路检修。
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公开(公告)号：CN118070583A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311651463.X
申请日：2023-12-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06F30/23
摘要： 一种基于外部环境特征的铝包钢绞线临界融冰电流估算方法，包括：S100.搭建铝包钢绞线在覆冰状态下的直流融冰多物理场耦合有限元仿真模型；S200.根据搭建的有限元仿真模型，得到铝包钢绞线直流融冰电流与外部环境之间的关系；S300.通过参数化扫描以及优化得到不同外部环境条件下的直流临界融冰电流数据样本集，采用预设算法进行数据拟合得到估算公式。本发明通过对不同风速、环境温度和覆冰厚度条件下对铝包钢绞线直流临界融冰电流的仿真得到更加精确和丰富的数据样本集；并且本发明的算法拟合公式是通过大量的数据得到的，因而具有更好地适应数据的复杂性的非线性性和自适应地调整参数以适应不同数据集和问题等优点。
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公开(公告)号：CN116937419A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310715097.3
申请日：2023-06-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明公开了电力设备技术领域的一种特高压交流导线线夹更换工具，包括窄横板、倒U型卡块、螺纹杆螺纹套组件、环形链条、吊钩、第一转轴、第二转轴、方杆、限位柱、第一锥齿轮、第二锥齿轮和棘轮旋转装置，先将倒U型卡块卡装在线路的绝缘子串导线端联板上作为吊点，然后用吊钩将线缆的八根导线中位于中间的两根导线或位于外侧的两根导线托起，接着用棘轮旋转装置驱动第一转轴配合锥齿轮使第二转轴与螺纹杆螺纹套组件转动，完成环形链条的上移，使吊钩收紧，从而将导线上提，使其载荷转移到本装置和绝缘子串导线端联板上，最后便可开始更换导线线夹，该装置操作简单方便，提高了使用效率，具有实用性。
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公开(公告)号：CN115775331A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211471123.4
申请日：2022-11-23
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于图片识别技术领域，公开了一种基于注意力机制的输电线路小部件属性识别方法，包括以下步骤：S1：构造输电线路小部件图像自注意力机制编码器；S2：构造输电线路小部件属性分类器；S3：输电线路小部件属性分类器训练及推理。把需要属性识别的输电线路小部件图像切分成小块，对每个小块使用卷积神经网络的局部注意力机制的特征图提取，将提取的特征使用Transformer的全局注意力机制的特征图提取，将提取的特征图经过全连接层进行分类，相对于传统的图像处理方法，极大的提高了图像属性识别的准确率，从而解决了现有技术中存在的针对输电线路小部件图像存在的局部或全局模糊特征识别获取准确率低等技术问题。
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公开(公告)号：CN115561271B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211072487.5
申请日：2022-09-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公布了一种复合绝缘子老化核磁质子密度和弛豫谱联合检测方法，包括以下步骤：S1.对绝缘子进行弛豫谱数据检测采集；S2.对绝缘子进行质子密度数据检测采集；S3.根据采集的所述质子密度数据对所述弛豫谱数据进行归一化处理，得到横向弛豫时间谱数据；S4.根据所述横向弛豫时间谱数据，对绝缘子的老化度进行量化评估；S5.标定弛豫谱数据结果，获得绝缘子老化分级参考。本发明基于被检样品自身的即时弛豫谱接续质子密度校准检测方法，保证了复合绝缘子伞裙材料老化度检测数据结果的准确性，避免了由于不同出厂样片差异性而造成的样片间和不同检测设备间的老化度数据结果的不一致性，从而显著降低了电网运维的工作量。本发明适用于输电线路检修。
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公开(公告)号：CN115731478A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211484410.9
申请日：2022-11-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法，包括以下步骤准备多级目标检测的开口销数据集；建立开口销的多级目标检测器，通过多级目标检测器，获得不同层级的标注物体和得到开口销的位置信息；多级目标检测器的推理结果后处理，通过整理和分析输电线图像中的不同层级的目标关系和螺栓小部件的类型，判断开口销是否存在及开口销的存在状态。本发明的有益效果是：创新式的提出了多层级目标学习，每个层级根据标注信息学习该层级的目标物体特征和开口销位置特征，同时下一层级在上一层级生成的特征基础上进行学习，通过该方式充分利用了标注信息中的每个层级的目标信息，通过综合学习得到开口销的检测结果。
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公开(公告)号：CN115267806A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210906540.0
申请日：2022-07-29
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司
发明人： 钟燃 , 葛雄 , 雷雨 , 侯新文 , 苏中立 , 肖海涛 , 孙忠慧 , 杨景嵛 , 李嗣 , 刘文超 , 张治国 , 楚江平 , 谢富贵 , 熊继开 , 王晓峰 , 任斌 , 张晓春 , 刘锋 , 姚攀
摘要： 本发明公开了一种基于共轴双坐标系的无人机精确测量导线弧垂方法，包括以相邻两座铁塔确立二维坐标系平面，以相邻两座铁塔中的任意一基基座和导线悬挂点为直角坐标系原点，建立共轴双直角坐标系，以导线悬挂点原坐标原点建立x'o'y'直角坐标系，以该铁塔基座为坐标原点建立xoy直角坐标系。利用相邻两基铁塔中任意一基的导线悬挂点和铁塔基座为坐标原点建立共轴双直角坐标系xoy、x'o'y'，并且利用无人机搭载的激光雷达获得无人机的坐标(x1y1)和导线任意点相对于无人机的极坐标为(ρθ)，分别带入共轴双直角坐标系xoy、x'o'y'，获得弧垂测量点对无人机的铅锤距离，和弧垂测量点相对与导线悬挂点确立的直线方程的铅锤距离，从而得到弧垂。
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公开(公告)号：CN115731478B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211484410.9
申请日：2022-11-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法，包括以下步骤准备多级目标检测的开口销数据集；建立开口销的多级目标检测器，通过多级目标检测器，获得不同层级的标注物体和得到开口销的位置信息；多级目标检测器的推理结果后处理，通过整理和分析输电线图像中的不同层级的目标关系和螺栓小部件的类型，判断开口销是否存在及开口销的存在状态。本发明的有益效果是：创新式的提出了多层级目标学习，每个层级根据标注信息学习该层级的目标物体特征和开口销位置特征，同时下一层级在上一层级生成的特征基础上进行学习，通过该方式充分利用了标注信息中的每个层级的目标信息，通过综合学习得到开口销的检测结果。
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公开(公告)号：CN116960818A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310715098.8
申请日：2023-06-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明公开了一种地线提升装置，包括第一壳体和第二壳体，所述第一壳体和第二壳体之间转动连接有环体，所述环体的内壁开设有内螺纹，所述环体的内部设置螺杆，所述螺杆的上端固定连接有第二固定板，所述螺杆与内螺纹螺纹连接，所述环体的外侧固定连接有蜗轮，所述螺杆的下端转动连接有连接杆，所述连接杆的下端设置有装夹组件。本发明中，通过设置的装夹组件可以方便的、牢固的对地线进行装夹，通过设置的棘轮扳手可以带动蜗杆转动，从而可以带动与蜗轮固定的环体转动，从而可以带动螺杆通过限位槽沿着限位块移动，从而可以带动装夹组件移动，进而可以对地线进行提升，本装置整体紧凑、便于携带，且操作便捷、运行稳定。
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公开(公告)号：CN116168285A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211100957.4
申请日：2022-09-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于图片识别技术领域，公开了基于自注意力机制的输电线路小目标图像质量识别方法，包括以下步骤：S1：构造输电线路小目标图像自注意力机制编码器；S2：构造输电线路小目标图像质量分类器；S3：输电线路小目标图像质量分类器及推理。把需要识别的输电线路小目标图像切分成小块，对每个小块使用卷积神经网络的局部注意力机制的特征图提取，将提取的特征使用Transformer的全局注意力机制的特征图提取，将提取的特征图经过全连接层进行分类，相对于传统的图像处理方法，极大的提高了图像质量识别的准确率，从而解决了现有技术中存在的针对输电线路小部件图像存在的局部或全局模糊特征识别获取准确率低等技术问题。
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