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公开(公告)号:CN213980182U
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202022025645.4
申请日:2020-09-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北送变电工程有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种可调式铁塔方形基础成品保护装置,包括折角护条、下条、反光条、上条、椭圆孔、贴膜和圆孔。本实用新型的有益效果是:折角护条、下条和上条保证该保护装置的可调节性,且有效防止基础损伤,起到一定的保护作用,减少安全隐患,反光条使得保护装置更加的醒目和美观,并方便再夜晚确定其位置,椭圆孔和圆孔方便在实现100mm级差长度的调节,且通过螺栓连接保证该保护装置固定的牢固性,有效防止掉落,贴膜防止基础边角处对该保护装置内壁进行切割及划伤,延长该保护装置的实际使用寿命。
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公开(公告)号:CN117273486A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311189106.6
申请日:2023-09-15
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘科 , 袁森 , 赵中华 , 丁涛 , 别朝红 , 周春生 , 张利孟 , 辛刚 , 庞向坤 , 杨兴森 , 董信光 , 白德盟 , 崔福兴 , 田春晓 , 曹硕 , 张徐东 , 段传俊 , 李思
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种储能资源增减碳作用量化评估方法、装置及介质,涉及储能资源碳排放计算领域,提出储能充电所承担的间接碳排放量一部分传导给电力用户另一部分由储能承担,明确了二氧化碳排放责任在储能和用户之间的转移关系。提出一种储能设备分别在不同时段充电后,所储电量平均碳排放因子的计算方法、储能设备分别在不同时段放电时,所转移的间接碳排放量计算方法,储能放电受电用户的间接碳排放量计算公式,以及相应时段储能间接碳排放量计算方法,适用于储能增/减碳作用评价,对于明确储能增减碳量,引导储能更好的发挥减碳作用提供了依据。
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公开(公告)号:CN117273269A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311221857.1
申请日:2023-09-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了修正电网碳排放因子的碳排放量核算方法、装置和介质,属于电网碳排放因子技术领域。通过以下技术方案实现:获取区域内的发电碳排放量和发电量、输入区域的发电碳排放量和发电量;计算区域电网的平均碳排放因子,根据平均碳排放因子核算企业用电产生的碳排放量。能够准确计算用电企业绿电交易后剩余购入电量的二氧化碳排放量,避免当前新能源发电量被重复计算的问题。
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公开(公告)号:CN111222330B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN201911366648.X
申请日:2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC: G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种中文事件的检测方法,包括:将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列;将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型,得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型;其中,中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果,利用事件类型间的共现关系,可以在文本中寻找其它事件的分类,对部分错误的输出结果进行更正,提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号:CN112100751A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010745442.4
申请日:2020-07-29
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F119/08
Abstract: 本公开提供了一种抽凝机组背压变化对机组功率影响的计算方法及系统,所述方案将抽凝机组分为供热循环和凝汽循环分别进行研究,通过分析计算,确定供热循环和凝汽循环的做功量,再采用背压修正曲线对凝汽循环所做功率进行修正,修正结果即是背压变化对抽凝机组功率影响的修正结果;采用此计算方法,在抽凝机组任何工况下都可以优质、高效、快速的计算背压变化对抽凝机组功率的影响值,同时由于该方法在没有考虑阀门及轴封漏汽的影响,为降低计算结果的不确定度,首先应计算出供热循环的功率,凝汽循环功率则通过发电机有功功率与供热循环功率取差值得到。
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公开(公告)号:CN113822054A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110758581.5
申请日:2021-07-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/232 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的中文语法纠错方法及装置,其中该方法包括:在训练神经语法纠错模型过程中,以预设固定概率,将当前轮训练批次的输入源语句中的每个字通过BART噪声函数进行映射处理,得到含有不同类型语法错误的句子;将含有不同语法错误的句子及对应的目标语句作为当前轮的含噪样本对,训练神经语法纠错模型,得到数据增强处理后的神经语法纠错模型;利用增强处理后的该模型进行中文语法纠错处理。本发明可以通过基于BART噪声器来实现数据增强,在模型训练的过程中自动生成大量含有不同类型语法错误的含噪文本,进而得到高性能的神经语法纠错模型,利用该高性能的神经语法纠错模型可以实现高效准确地进行中文语法纠错。
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公开(公告)号:CN117252334A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311221854.8
申请日:2023-09-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘科 , 袁森 , 赵中华 , 王太 , 周春生 , 辛刚 , 张利孟 , 庞向坤 , 杨兴森 , 董信光 , 白德盟 , 崔福兴 , 田春晓 , 曹硕 , 张徐东 , 段传俊 , 李思
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种考虑储能设备的企业碳排放量核算方法、装置和介质,属于电网碳排放因子技术领域。通过以下技术方案实现:获取区域电网覆盖地理范围内发电产生的二氧化碳直接排放量、输出电量的区域电网的平均碳排放因子、输出电量的区域电网净送出电量等参数;计算区域内区域内的发电碳排放量和输入区域的发电碳排放量之和与区域内的发电量和输入区域的发电量之和;计算区域电网的平均碳排放因子,根据碳排放因子核算企业用电产生的碳排放量。本发明能够准确计算区域电网在有储能设备放电情况下的瞬时电网碳排放因子。
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公开(公告)号:CN112100751B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202010745442.4
申请日:2020-07-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F119/08
Abstract: 本公开提供了一种抽凝机组背压变化对机组功率影响的计算方法及系统,所述方案将抽凝机组分为供热循环和凝汽循环分别进行研究,通过分析计算,确定供热循环和凝汽循环的做功量,再采用背压修正曲线对凝汽循环所做功率进行修正,修正结果即是背压变化对抽凝机组功率影响的修正结果;采用此计算方法,在抽凝机组任何工况下都可以优质、高效、快速的计算背压变化对抽凝机组功率的影响值,同时由于该方法在没有考虑阀门及轴封漏汽的影响,为降低计算结果的不确定度,首先应计算出供热循环的功率,凝汽循环功率则通过发电机有功功率与供热循环功率取差值得到。
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公开(公告)号:CN118825995A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410870244.9
申请日:2024-07-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定市满城区供电分公司 , 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电力领域,提供了一种动态电力分配系统及方法,所述方法包括:采集实时配电运行参数,生成电力缺口数据;采集供电电力源状态数据;基于电力缺口数据,分析并计算供电电力源状态数据,生成分配决策方案;基于分配决策方案,监测分配状态,生成介入调节指令;生成电力分配运行结果,本发明的有益效果在于:本方法和系统可对电力缺口进行识别,设置多种供配电类型,基于不同类型供配电生产能耗和传输能耗,生成分配决策方案,同时,在电力分配过程中监测分配状态,及时生成介入调节指令,保证电力动态分配稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN116861894A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310263248.6
申请日:2023-03-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取,在用于基于Seq2seq的实体关系抽取的基础上,通过对传统的用注意力机制的方法进行关系抽取做改进,加入了半监督学习,能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识,实现更高效的领域迁移,减少人工语料的标注,缓解自然语言处理NLP研究时由于标注语料工作带来的人工和时间的压力,降低了数据标注工作耗费的人力时间成本;同时我们引入了多粒度掩码预训练语言模型ERNIE应用在实体关系抽取任务上,用于捕获实体级别的语义信息,更有效的挖掘无标注数据中的实体识别知识,提升电力实体识别性能,从而更好完成电网领域实体关系抽取任务。
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