一种资产分类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN109785144A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910048647.4

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本申请公开了一种资产分类方法,包括:采集指定资产的经营数据和市场数据;据所述经营数据和所述市场数据,从子行业、产业链、产品面三个维度对所述指定资产对应的实体进行初步融合,以及通过语义分析技术确定所述实体之间的第一关联关系,根据第一关联关系进行实体建边从而建立针对所述指定资产的知识图谱;根据针对所述指定资产的知识图谱,利用机器学习算法确定所述指定资产对应实体之间的聚类程度和关联程度;根据所述聚类程度和所述关联程度对所述指定资产进行分类。利用知识图谱能够清晰地划分资产类别,为资产组合的构建提供基础,激励投资者创建投资组合对企业进行投资,解决了企业融资难的问题。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。

    一种人脸表情识别模型训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109447155A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811271739.0

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种人脸表情识别模型训练方法、装置及设备,涉及人工智能领域。本发明实施例能够快速高效的建立用于人脸表情识别的人脸表情识别模型。该方法包括:利用人脸表情识别模型,对验证图像集中的人脸图像的表情进行识别,计算识别准确度;判断识别准确度是否满足预设条件;若识别准确度不满足预设条件,则从验证图像集中选出错误识别的人脸图像以及易分错人脸图像,并将错误识别的人脸图像以及易分错人脸图像更新至训练图像集中,重新利用训练图像集中的人脸图像对人脸表情识别模型进行训练;直至识别准确度满足预设条件,则获取用于待识别图像中的人脸表情识别的人脸表情识别模型。本发明应用于人脸识别模型训练。

    一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN109635839A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811341167.9

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法和装置,涉及数据处理的技术领域,能够解决SMOTE算法合成“人造”样本过程中造成的分布边缘化问题。该处理方法包括:一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法,包括:根据包含多个多数类图像样本的第一样本集合和包含多个少数类图像样本的初始的第二样本集合,生成中心样本,其中,所述多数类图像样本和所述少数类图像样本均包含有N维属性,所述中心样本是由多个所述多数类图像样本和多个所述少数类图像样本每个维度的属性的平均值组成,N≥1;在所述中心样本与至少一个所述少数类图像样本之间进行随机线性插值,生成新增少数类样本,得到利用所述新增少数类样本更新后的第二样本集合。

    一种基于区块链的发票审核方法及装置

    公开(公告)号:CN110264325A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910346542.7

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的发票审核方法及装置,涉及电子商务领域,用于防止发票的重复报销。该方法包括:发票处理服务器获取待报销发票的第一发票信息;其中,第一发票信息中包括待报销发票的唯一标识;根据待报销发票的唯一标识在区块链中查询待报销发票的报销记录;若区块链内满足预设数量的节点中均未记载待报销发票的报销记录,则确定待报销发票未报销;标记待报销发票为未报销并发送至发票审核设备,以使发票审核设备对待报销发票进行审核和报销;接收发票审核设备发送的待报销发票的报销记录;并将待报销发票的报销记录写入到区块链的多个节点中。能够有效防止报销人员利用同一张发票进行重复报销。

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