一种自动化设备状态故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118033284A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410203771.4

    申请日:2024-02-23

    摘要: 本发明属于自动化设备故障检测领域,具体涉及一种自动化设备状态故障检测方法及系统,该方法包括:构建设备信号检测平台,自动化设备发出设备故障信号,确定设备故障信号是否为误发,若为误发,则对设备进行连续监控,否则对设备进行故障检测;对设备进行故障检测的过程包括:采集自动化设备工作时的数据信息,将数据信息输入到训练好的设备故障检测模型中,得到检测结果;其中设备故障检测模型采用多层神经网络模型;多层神经网络模型由输入层、多个隐含层以及输出层构成;本发明采用神经网络进行设备状态预测,具有相关因素选择灵活、对训练样本数据缺失或错误容忍度高、收敛时间短等优势,能够满足大规模设备状态预测的需要。

    考虑舒适温度和随机变动影响的月售电量预测方法

    公开(公告)号:CN105844409A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610171453.X

    申请日:2016-03-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑舒适温度和随机变动影响的月售电量预测方法,首先考虑舒适温度区间的存在,即选择低温阀值温度与高温阀值温度,当实际温度低于低温阀值温度或高于高温阀值温度时采取采暖措施或制冷措施,由此对月售电量预测线性回归模型的月度取暖系数和制冷系数进行修正;其次,考虑随机变动的影响,提出“随机变动级别”将随机变动量化,并将其量化值作为月售电量影响因素纳入月售电量回归预测模型。最后,在常规月售电量预测线性回归模型基础上,考虑以上两点改进措施,形成考虑舒适温度和随机变动影响的月售电量预测线性回归模型。本发明更好地建立温度与月售电量的关系,合理地考虑随机变动对月售电量的影响,提高月售电量预测精度。

    监控信息自动调试系统及调试方法

    公开(公告)号:CN109768619B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201811380759.1

    申请日:2018-11-20

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开监控信息自动调试系统及调试方法。监控信息自动调试系统主要包括EMS系统、变电站模块和自动调试主系统。自动调试主系统生成调试任务,使变电站模块分别向EMS系统和自动调试主系统发送告警信息。自动调试主系统对比告警信息,从而完成调试,并生成调试报告。调试方法的主要步骤为:1)创建调试任务,并下发给变电站模块。2)变电站模块根据调试任务产生驱动信号。驱动总控根据监控信息点表向EMS系统和自动调试主系统发送监控告警内容。3)自动调试主系统对比EMS系统记录的监控告警内容并进行差异分析,从而对变电站与EMS系统之间的信号调试情况进行评价,并生成调试报告。本发明实现了变电站监控信息的自动调试,效率大幅提高。