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公开(公告)号：CN116011643A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310001944.X
申请日：2023-01-03
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 杨高峰 , 宋兆欧 , 周楦颉 , 方钦 , 汤林 , 张施令 , 范川 , 李哲 , 胡文 , 吴贞龙 , 姚勇 , 肖强 , 罗元波 , 刘兴栋 , 姜楠 , 李蔚然 , 陈启鑫 , 蔡元纪 , 郭鸿业
Abstract: 本发明提供了一种碳市场能源指数预测方法及系统，本发明通过构建碳市场影响能源指数数据序列与碳市场能源指数的回归模型，用于预测碳市场能源指数，可从几面方面的因素预测碳市场能源指数，也可从单一方面因素预测碳市场能源指数，实现一种通用的碳市场能源指数预测方法；本发明解决了现有缺乏一种碳市场能源指数预测方法的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115759845A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211467544.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 周倩 , 汤林 , 张施令 , 范川 , 李哲 , 胡文 , 吴贞龙 , 姚勇 , 宋兆欧 , 周楦颉 , 方钦 , 肖强 , 罗元波 , 杨德祥 , 姜楠 , 李蔚然 , 陈启鑫 , 蔡元纪 , 郭鸿业
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q30/06
Abstract: 本申请公开了一种碳市场运行情况评价方法及装置，其中，方法包括：获取碳市场的历史运行数据，并进行预处理得到处理数据；基于处理数据，评估碳市场的金融市场运行状态的至少一个评价指标，从而利用预先构建的资产波动率模型和多变量向量自回归模型，得到正交脉冲响应分析结果和方差分解分析结果，进而得到市场回报率、波动率的震荡恢复程度和/或波动率的可解释性，并根据市场回报率、波动率的震荡恢复程度和/或波动率的可解释性得到市场内部运行实际状况的评价结果。由此，解决了相关技术中通过金融属性对碳市场内部运行状况进行分析，降低了我国碳市场的良性发展和减排作用的发挥，无法满足我国统一碳市场的建设工作的需求等问题。
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公开(公告)号：CN118487290A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410424141.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提出了一种异质负荷资源联合调频的秒级优化控制方法及装置，该方法包括：建立异质负荷资源的标准化运行模型；根据各资源的标准化运行模型的参数与调频市场的历史调频信号数据，预测未来时段的调频信号分布与价格分布；求解含多元异质资源联合参与能量和调频市场的最优运行模型，确定基准能量出力和调频容量；构建负荷资源最优分解问题并进行变量代换，计算各资源功率调整的边际成本和可调范围；响应于收到电网发送的调频信号，从边际调节成本最低的资源开始调用，更新各负荷侧资源的功率，直到满足功率调整要求。本申请能够优先调用低成本资源并考虑时间耦合特点，利用不同类型资源的互补特性来实现秒级最优功率控制。
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公开(公告)号：CN118096304A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410203371.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链智能合约的电力市场交易缓存淘汰方法，该方法的步骤包括：基于区块链执行智能合约的构建，买方及卖方通过智能合约进行连续竞价匹配，在智能合约中，设定并维护买入价格队列以及卖出价格队列，以表征为买卖报价缓存；对各个批次的成交价格建立拟合函数，同时以损失函数最小作为设定条件，求解拟合函数的各个参数及斜率强度比；基于拟合函数的各个参数及斜率强度比对买卖报价缓存进行更新，并判定当前批次的成交价格是否在买卖报价缓存区间内，若是，则成交，并进入下一轮竞价；若否，则通过滑动窗口式对拟合函数参数的平均量进行更新，成交并进入下一轮竞价。
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公开(公告)号：CN117674152A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311650360.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/06 , G06N3/0464 , G06F18/2321 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本申请提出了一种基于图卷积网络的电力系统概率潮流计算方法，涉及电力系统技术领域，其中，该方法包括：获取电力系统各节点的概率分布信息，并使用拉丁超立方采样对概率分布信息进行采样，得到初始场景集，并将初始场景集转换为潮流方程输入侧的目标场景集；基于电力系统的阻抗矩阵构建节点稀疏关联权重矩阵，并基于节点稀疏关联权重矩阵构建概率潮流计算模型；将目标场景集中的每个目标场景单独输入图卷积神经网络模型中，得到每个目标场景下的潮流计算结果，其中，潮流计算结果包括电力系统所有节点的电压和所有线路的潮流。采用上述方案的本发明有助于快速准确地求解电力系统的概率潮流分布。
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公开(公告)号：CN118970949A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411192286.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明涉及能源系统的控制和调度技术领域，涉及基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，包括：获取可再生能源出力分布不确定性集合；构建两阶段分布鲁棒优化调度模型，包括：第一阶段，配置为以最小化火电机组启停成本及运行成本为目标，决策发电机组启停状态以及运行状态；第二阶段，配置为最恶劣可再生能源出力误差概率分布场景下，以确保合同电量完成为目标，决策火电机组和储能设备的最优实际出力；基于强对偶定理将两阶段分布鲁棒优化调度模型转换为混合整数线性线性规划模型，求解得到最优调度策略。实现刻画大型能源基地可再生能源出力的不确定性，提升调度策略在不确定因素场景下的可行性，保障合同分解电量的完成。
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