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公开(公告)号：CN110322745A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910592650.2
申请日：2019-07-03
Applicant: 国家电网有限公司 , 西安电力高等专科学校
Inventor： 鹿彬 , 檀立峰 , 周钢 , 贠晓博 , 杨新荣 , 薛晶 , 侯亦存 , 屈志坚 , 陈强 , 朱春强 , 井刚 , 卢欣超 , 张波 , 杨新超 , 黎腾聪 , 权溦 , 何凯 , 熊心田 , 张亮 , 谭敏戈 , 陈志权 , 陶正鑫
Abstract: 本发明公开了一种多功能跳线安装及检修培训装置，包括组合式框架结构，组合式框架结构上连接有导轨，导轨上连接有能够沿导轨滑动的滑车，滑车的底部固定有托架，托架通过若干绝缘子串连接至跳线，且托架与绝缘子串为活动连接，导轨中设置有用于推动滑车滑动的多节油缸，且导轨中设置有能够检测滑车位置的位移传感器，所述多节油缸通过PLC控制，且位移传感器与PLC电连接。本发明可实现数字化变换所需求的跳线角度，完成全电压等级，软跳线和硬跳线两大类多种跳线形式的培训，从而最大化的满足培训需求和试验需求。
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公开(公告)号：CN109309391A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811496638.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 西安电力高等专科学校
Inventor： 蒋勃 , 谭敏戈 , 蒋琪 , 李建兴 , 杨智 , 郝伟 , 朱岸明 , 尚宏 , 苟秦晋 , 杨柳 , 李尧 , 韩波 , 彭芳 , 井刚 , 何凯 , 薛晶 , 戈弓 , 薛军 , 贾静 , 高彦骋 , 吴建民 , 陈晓 , 靳媛 , 李品超
Abstract: 本发明公开了一种光伏充电站协调控制器，光伏发电系统通过DC/DC变换器连接在直流母线上，储能系统通过双向DC/DC连接在直流母线上，配电网通过双向DC/AC变换器连接到直流母线上，在光储充微电网系统中，微网控制器通过CAN总线与光伏发电系统、储能系统、配电网及充电负荷连接采集微网各单元运行状态和电量信息，其输出控制信号分别作用于DC/DC变换器、双向DC/DC变换器及双向DC/AC变换器。本发明能够提高充电站建设运营过程中的经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN110322745B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910592650.2
申请日：2019-07-03
Applicant: 国家电网有限公司 , 西安电力高等专科学校
Inventor： 鹿彬 , 檀立峰 , 周钢 , 贠晓博 , 杨新荣 , 薛晶 , 侯亦存 , 屈志坚 , 陈强 , 朱春强 , 井刚 , 卢欣超 , 张波 , 杨新超 , 黎腾聪 , 权溦 , 何凯 , 熊心田 , 张亮 , 谭敏戈 , 陈志权 , 陶正鑫
Abstract: 本发明公开了一种多功能跳线安装及检修培训装置，包括组合式框架结构，组合式框架结构上连接有导轨，导轨上连接有能够沿导轨滑动的滑车，滑车的底部固定有托架，托架通过若干绝缘子串连接至跳线，且托架与绝缘子串为活动连接，导轨中设置有用于推动滑车滑动的多节油缸，且导轨中设置有能够检测滑车位置的位移传感器，所述多节油缸通过PLC控制，且位移传感器与PLC电连接。本发明可实现数字化变换所需求的跳线角度，完成全电压等级，软跳线和硬跳线两大类多种跳线形式的培训，从而最大化的满足培训需求和试验需求。
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公开(公告)号：CN109617104A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811496607.8
申请日：2018-12-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 西安电力高等专科学校
Inventor： 郝伟 , 蒋勃 , 谭敏戈 , 蒋琪 , 李建兴 , 杨智 , 朱岸明 , 苟秦晋 , 杨柳 , 戈弓 , 尚宏 , 李尧 , 韩波 , 彭芳 , 井刚 , 何凯 , 薛晶 , 毕潇昳 , 薛军 , 贾静 , 高彦骋 , 吴建民 , 陈晓 , 靳媛 , 李品超
Abstract: 本发明公开了一种光储充微网控制方法，光伏发电系统通过DC/DC变换器连接在直流母线上，储能系统通过双向DC/DC连接在直流母线上，配电网通过双向DC/AC变换器连接到直流母线上，在光储充微电网系统中，微网控制器通过CAN总线与光伏发电系统、储能系统、配电网及充电负荷连接采集微网各单元运行状态和电量信息，其输出控制信号分别作用于DC/DC变换器、双向DC/DC变换器及双向DC/AC变换器。本发明能够提高充电站建设运营过程中的经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN109636031A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811505557.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 西安电力高等专科学校
Inventor： 蒋勃 , 蒋琪 , 朱岸明 , 郝伟 , 魏磊 , 杨柳 , 井刚 , 高彦骋 , 赵蕾 , 李建兴 , 杨智 , 陈延枫 , 戈弓 , 尚宏 , 薛晶 , 薛军 , 靳媛 , 彭芳 , 韩波 , 李品超
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q10/02 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明公开了一种城市充电站整体规划方法，首先根据城市电动车辆保有量和增速情况计算并规划充电站建设数量；其次通过模糊综合决策方法对预建充电站点进行最优化排序，以实现充电站对于城市充电用户的全覆盖；最后结合最优化排序结果确定最优的充电站布局方案。本发明方法可以解决充电站选址困难，用户充电不便，充电站效益不均等问题，为充电站规划建设提供理论支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119467959A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411669104.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 西安电力高等专科学校
Abstract: 本发明公开了一种物联网大模型风险评估设备，属于风险评估设备技术领域，包括设备本体，所述设备本体的一侧表面固定连接有放置板，所述设备本体的一侧表面固定连接有第一连接板，所述第一连接板的一端表面固定连接有第二连接板；本发明通过移动组件，可以带动检测探头移动，从而可以对放置在放置板上的待评估物件进行全面的风险评估检测，满足工作人员的需求，保证了数据的完整性。通过支撑台内部设置有调节组件，可以根据工作人员的实际需求来调整显示屏的方向，提高了工作效率。通过显示屏上设置的清理组件，可以定期自动清理沾附在显示屏上的灰尘与杂质，减少了劳动力，保证了显示屏的显示效果，大大提高了设备的实用性。
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公开(公告)号：CN117709550A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410097709.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法，包括：收集各个目标区域中的能耗数据、用电数据和补充变量数据，将能耗数据、用电数据和补充变量数据进行数据预处理以填充缺失值和剔除异常值；基于折标煤系数将能耗数据和用电数据统一单位；获取已知的真实能耗值，基于已知的真实能耗值和数据调整模型对能耗数据、用电数据和补充变量数据进行调整；将调整后的能耗数据、用电数据和补充变量数据输入基于ARDL的电能计算模型中进行预测以得到年度能耗预测值。本发明解决了现有技术无法实现能耗精准预测和能效对标评价的问题。
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公开(公告)号：CN119597903A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411669126.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 西安电力高等专科学校
IPC: G06F16/334 , G06F21/62 , G06F21/60 , G10L15/22 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G16Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的物联网智能应用方法及装置，属于物联网设备技术领域，针对了用户交互的复杂不便、设备之间的兼容性不足和安全性与隐私性差的问题，包括包括以下步骤：S1、需求分析与系统设计；S2、数据收集与预处理；S3、语言模型集成与处理；S4、智能决策与自动化管理；本发明通过设置自然语言处理模块，大语言模型通过自然语言处理技术，能够理解并生成用户的自然语言指令，使得用户可以用简单的语句进行设备控制和信息查询，降低了操作的复杂性，同时结合语音识别技术，用户可以通过语音与物联网系统进行互动，模型能够准确理解语音输入，提供实时反馈和操作执行，显著提升了用户体验和操作便捷性。
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公开(公告)号：CN117933468B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410097801.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，对原始数据进行分解并将分量进行二次分解与重构，本发明所提出的二次分解方法是将原始序列分解两次，使用两种分解方法，选取第一次分解的高复杂度分量进行二次分解，可以进一步降低数据的非平稳性和复杂度，使内部有用信息和规律得到提取，从而提高预测精度。同时本发明在二次分解技术的基础上，提出一种二次分解重构策略，对分解后得到的各分量进行分析并重构，提取数据的规律信息，降低数据非平稳性，本发明揭示了电力负荷数据中的变化趋势，挖掘数据存在的内部变化规律，为电力系统的运营，决策以及后续的负荷预测等任务提供支持。
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公开(公告)号：CN117709550B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410097709.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法，包括：收集各个目标区域中的能耗数据、用电数据和补充变量数据，将能耗数据、用电数据和补充变量数据进行数据预处理以填充缺失值和剔除异常值；基于折标煤系数将能耗数据和用电数据统一单位；获取已知的真实能耗值，基于已知的真实能耗值和数据调整模型对能耗数据、用电数据和补充变量数据进行调整；将调整后的能耗数据、用电数据和补充变量数据输入基于ARDL的电能计算模型中进行预测以得到年度能耗预测值。本发明解决了现有技术无法实现能耗精准预测和能效对标评价的问题。
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