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公开(公告)号：CN117422409A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311443504.6
申请日：2023-11-01
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
摘要： 本申请公开一种运维作业的管理方法、装置、设备和系统，获取并解析工作票数据，得到作业的详细信息，获取目标工作区的工作人员的信息，工作人员的信息包括作业人员出入信息、视频监控数据和当前操作人员的操作信息，之后进行合法性判断，主要判断指定作业人员是否在指定时间内进入目标工业区进行作业；依据从视频监控数据中解析出的作业图像信息判断作业人员信息与指定作业人员是否匹配、作业行为是否规范；判断当前作业人员的操作是否合法。本申请从工单管理、门禁信息、视频监控以及操作信息四个方面对运维作业过程进行监管，当判断运维作业过程存在不合法时，进行记录并及时告警。
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公开(公告)号：CN115827191A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211441438.4
申请日：2022-11-17
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
摘要： 本申请公开了一种算力任务调度方法、装置及存储介质，涉及资源调度领域，用于减少算力任务堆积和资源浪费。该方法包括：对第一算力任务进行拆分，得到至少两个算力任务切片；针对每个算力任务切片，基于一个算力任务切片对应的资源需求信息，计算目标匹配因子，并基于该目标匹配因子，确定与一个算力任务切片相匹配的目标算力任务执行中心；其中，目标匹配因子用于表征一个算力任务切片对应所需算力需求；N为大于1的整数。
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公开(公告)号：CN116723006A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310582002.5
申请日：2023-05-23
申请人： 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明公开了基于边缘计算和BiLSTM的物联网入侵检测方法及系统，该方法通过感知装置采集获取物联网终端的数据包，将数据发送至边缘计算节点进行数据预处理和存储，并将处理后的数据上传至云中心；在云中心内构建基于BiLSTM神经网络的物联网入侵检测模型，并利用处理后的数据进行训练，训练完成后将模型分发至边缘计算节点；在边缘计算节点利用物联网入侵检测模型对物联网终端的数据进行特征提取，检测是否存在物联网入侵，存在物联网入侵时，发送入侵告警。该方法可以高效地准确地识别出物联网设备中的入侵行为和各种异常行为，从而提高了物联网的安全性和稳定性，保障设备和数据的安全。
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公开(公告)号：CN115080365A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210846441.8
申请日：2022-07-19
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据中心主机设备告警基线动态生成方法及相关设备，可以获得主机设备在运行周期范围对应的性能状态预测数据以及在运行周期范围中各时间分段对应的访问用户比例数据和历史告警比例数据；利用性能状态预测数据、访问用户比例数据和历史告警比例数据，通过不同的业务系统类型的容忍度计算，获得主机设备在运行周期范围下对应的初始告警基线；对初始告警基线进行平滑滤波处理，利用滤波后告警基线对主机设备进行告警监测。本发明利用主机设备的性能状态预测数据，结合主机设备在各时间分段对应的访问用户比例数据和历史告警比例数据获得动态的告警基线，有效对每台主机设备进行个性化地告警监测，能够精准提高主机设备运维效率。
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公开(公告)号：CN114662685A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210317603.9
申请日：2022-03-29
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供一种神经网络压缩方法及装置，为每个神经网络的每个参数配置配置值，在配置值的邻域中搜索性能更高的配置值，从性能更高的配置值中选择预设个性能最大的配置值和距离参考集最大的配置值作为参考值构建参考集，选择参考集中任意两个参考值构建子集，得到多个子集，对子集中的两个参考值进行线性组合计算，得到最优解，利用最优解执行神经网络的压缩。在本方案中，为神经网络的每个参数配置配置值，使得神经网络参数空间的每一部分都被搜索到，并在不改变参数配置值的情况下，筛选出高性能的配置值，利用线性组合运算，得到最优解，利用最优解执行神经网络的压缩，从而实现不改变参数值并保持神经网络精度和性能的同时压缩神经网络。
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公开(公告)号：CN114219983A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111555642.4
申请日：2021-12-17
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请提供了一种神经网络训练方法、图像检索方法及装置，该训练方法通过预先设定的损失函数对第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络进行训练，使第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络学习到能提取与图像相似性相关的特征，在此基础上，使用浅层卷积神经网络和深层卷积神经网络提取不同类型的特征，并对特征进行融合，使融合后的特征能表征更加丰富的图像信息，使得利用融合后的特征检索图像，可以提高图像检索的精度。
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公开(公告)号：CN114219983B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111555642.4
申请日：2021-12-17
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请提供了一种神经网络训练方法、图像检索方法及装置，该训练方法通过预先设定的损失函数对第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络进行训练，使第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络学习到能提取与图像相似性相关的特征，在此基础上，使用浅层卷积神经网络和深层卷积神经网络提取不同类型的特征，并对特征进行融合，使融合后的特征能表征更加丰富的图像信息，使得利用融合后的特征检索图像，可以提高图像检索的精度。
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公开(公告)号：CN116896453A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310666800.6
申请日：2023-06-07
申请人： 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/02 , H04L61/103
摘要： 本发明公开了一种基于进化策略模糊测试突变优化的漏洞分析方法及系统，该方法包括以下步骤：获取目标程序的URL并进行解析；应用进化策略算法突变生成模糊测试用例；采用HTTP通信的方式，将所述模糊测试用例通过HTTP请求并根据所述URL发送给服务端进行测试；对测试结果进行异常分析，判断所述目标程序是否存在漏洞。该方法应用进化策略算法突变生成模糊测试用例，通过利用进化策略的遗传学原理以及利用插桩程序的覆盖率信息和历史响应信息更新突变算子的概率分布，优化测试用例的突变调度，生成更多有效测试输入，将其输入到目标应用程序，监测并分析程序异常；有助于提高web模糊测试效率，提升测试性能。
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公开(公告)号：CN116795198A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310820570.4
申请日：2023-07-05
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F1/3234 , G06N3/092 , G06F1/20
摘要： 本申请公开了一种数据中心的能耗优化方法、装置及存储介质，涉及电力运维技术领域，用于优化数据中心的制冷系统的参数，以降低数据中心的能耗。该方法包括：获取数据中心的第一状态信息，该第一状态信息用于表征数据中心当前的状态，状态包括以下至少一项：IT设备负载状态、制冷系统状态、外界环境状态；通过深度强化模型，根据第一状态信息，从数据中心对应的动作空间中选择目标动作，该动作空间中包括多个动作，该动作用于配置数据中心的制冷设备的参数，该深度强化模型是基于动作空间训练得到的。
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公开(公告)号：CN114676105A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210317584.X
申请日：2022-03-29
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供一种日志数据预处理方法及装置，通过对获取的待处理的第一日志文件进行格式转换，得到第二日志文件，为第二日志文件中同类型的错误日志数据分配相同错误标记，得到第三日志文件，基于具有不同错误标记的所有错误日志数据的时间戳和预设序列长度，构建多个故障相关序列，计算所有故障相关序列之间的序列似然度，将序列似然度小于预设值的故障相关序列对划分为一组，得到聚类后的故障相关序列并进行训练，得到对应的故障分类模型。基于上述，对日志数据进行预处理时，能够在减少数据量的基础上保留更多与故障相关的日志数据，有利于后续故障预测过程中更为精准的进行预测各类故障。
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