公开(公告)号：CN115714674A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211372738.1

申请日：2022-10-31

Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 时佳伟 ,  石俊杰 ,  来风刚 ,  王怀宇 ,  张晓亮 ,  邵丹妮 ,  孙建刚 ,  李志宏 ,  李妍 ,  邱玉祥 ,  万明 ,  鄂龙慧 ,  朱远 ,  鲁洋

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  H04L41/147 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，具体涉及一种针对云网络资源状态的异常检测方法及系统。该方法包括，将云网络数据划分为训练集、验证集和测试集；基于云网络中源节点和目的节点之间的网络性能数据分别构建训练集、验证集和测试集的网络监测数据矩阵；分别对训练集和验证集的网络监测数据矩阵进行低秩分解，得到训练集和验证集的低秩矩阵；基于训练集和验证集的低秩矩阵训练图卷积神经网络；基于图卷积神经网络识别测试集的网络监测数据矩阵中的异常数据。本发明在检测网络异常时整合了网络数据的时间相关性和空间相关性，能够及时定位到异常数据，增加安全性。