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公开(公告)号：CN115714674A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211372738.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，具体涉及一种针对云网络资源状态的异常检测方法及系统。该方法包括，将云网络数据划分为训练集、验证集和测试集；基于云网络中源节点和目的节点之间的网络性能数据分别构建训练集、验证集和测试集的网络监测数据矩阵；分别对训练集和验证集的网络监测数据矩阵进行低秩分解，得到训练集和验证集的低秩矩阵；基于训练集和验证集的低秩矩阵训练图卷积神经网络；基于图卷积神经网络识别测试集的网络监测数据矩阵中的异常数据。本发明在检测网络异常时整合了网络数据的时间相关性和空间相关性，能够及时定位到异常数据，增加安全性。
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公开(公告)号：CN118606140A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410777786.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 王瑶 , 李然 , 何云瑞 , 谷小爽 , 乐欣怡 , 胡玮 , 黄鑫恺 , 张书林 , 周鸿喜 , 李扬 , 陆思羽 , 闫祎颖 , 党义杰 , 高雅弟 , 李彬 , 张攀 , 李志宏 , 杨猛 , 孙建刚 , 邵月 , 段嘉琦 , 田丽
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请提供了一种系统运行监测方法、装置、设备、介质和产品，该系统包括多个节点，该方法包括：响应于第一请求到达多个节点中的至少一个第一节点，生成与第一请求关联的第一信息和第二信息；以及，采集至少一个第一节点的运行指标值；在第一请求处理完成后，根据与第一请求关联的第一信息和第二信息，确定系统的第一调用链路；以及，根据至少一个第一节点的运行指标值，确定系统的监测结果。该方法通过生成第一请求在系统中的调用链路，能够针对第一请求进行调用链路维度的运行监测，提升运行监测的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN116488856A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310258895.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及异构云环境安全检测方法技术领域，具体为一种基于异构云环境的安全智能检测方法及系统，包括以下步骤：S1：在异构云平台中，通过云端控制服务单元进行服务对接工作，并通过编排系统进行服务项、资源、配置的编排工作。本发明中，通过威胁检测引擎、脆弱性检测引擎、异常检测引擎协同处理，执行安全检测，基于数据流同步，在数据节点执行吞吐量监控、时延监控、异常项监控、传输状态监控，通过安全防护单元，搭载虚拟防火墙、杀毒软件、系统补丁服务器和资产管理系统，并执行风险分析和评估，最终系统化达成安全响应功能，以最小化人力成本的方式，达成了安全全面检测、监控以及防护、响应的效果。
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公开(公告)号：CN117556052A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311379898.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及云运维知识图谱技术领域，具体涉及一种基于轻量级预训练模型的云运维知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1：获取云运维报告和云运维日志信息，并利用正则匹配规则对获取的数据进行样本集生成；S2：对样本集进行数据清洗，并采用BIO标注策略进行文本标注；S3：使用ALBERT‑LSTNet‑CRF模型对标注后的样本集进行实体抽取；S4：根据抽取结果构建出三元组并存入图数据库中，从而完成知识图谱的构建。本发明，通过使用基于ALBERT的轻量级预训练模型和高质量知识图谱，有效解决了云运维领域中的数据稀疏性和冷启动问题，同时提高了国网云平台运维的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117371482A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311420188.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法，包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测，从而提高云平台的运维效率和质量，基于时序数据构建知识图谱，能够更加全面地描述系统的运行情况，能够更好地利用历史数据对未来进行预测，通过运用图神经网络的推理能力，能够极大地提高系统运维的效率和质量，具有较大的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115348159B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210958306.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和服务依赖图的微服务故障定位方法及装置，包括：实时监测与收集微服务系统运行指标数据；基于自编码器模型判断微服务系统是否存在异常；构建服务调用关系图以刻画故障传播途径；关联微服务的运行状态与系统资源利用率从而计算服务调用关系图中每个节点的异常权重；通过改进的加权PageRank算法推断和定位引发异常的故障微服务。克服了现有微服务故障定位方法中需要人工设定各类监测指标阈值进行异常诊断的问题，提高故障定位的准确性。
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公开(公告)号：CN115348159A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210958306.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和服务依赖图的微服务故障定位方法及装置，包括：实时监测与收集微服务系统运行指标数据；基于自编码器模型判断微服务系统是否存在异常；构建服务调用关系图以刻画故障传播途径；关联微服务的运行状态与系统资源利用率从而计算服务调用关系图中每个节点的异常权重；通过改进的加权PageRank算法推断和定位引发异常的故障微服务。克服了现有微服务故障定位方法中需要人工设定各类监测指标阈值进行异常诊断的问题，提高故障定位的准确性。
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公开(公告)号：CN117371482B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311420188.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法，包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测，从而提高云平台的运维效率和质量，基于时序数据构建知识图谱，能够更加全面地描述系统的运行情况，能够更好地利用历史数据对未来进行预测，通过运用图神经网络的推理能力，能够极大地提高系统运维的效率和质量，具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN118981650A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411119957.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种两地中心双活流量管控方法，方法包括数据采集、数据预处理、预设置、聚类处理和两地中心双活流量管控。本发明属于流量管控技术领域，具体是指一种两地中心双活流量管控方法，本方案将聚类过程引入流量管控，目标函数引入惩罚项，增强了对噪声的鲁棒性，保证了聚类中心的稳定性，提高了聚类的准确性和鲁棒性；引入高斯核函数得到数据点与聚类中心的距离；综合考虑数据特性，引入代表性值和多重约，使得算法具有更好的自适应能力；动态考虑数据点与聚类中心的距离和数据点的代表性；在聚类判定过程中，通过中值滤波方法对隶属度矩阵进行处理，减少噪声干扰，提高聚类结果的稳定性和准确性，进而实现流量管控的精准性。
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公开(公告)号：CN117254967A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311309941.9
申请日：2023-10-10
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全智能管理方法技术领域，具体为一种网络安全智能管理方法及系统，包括以下步骤：S1：服务器通过用户管理平台对用户主机的登入与所做出操作进行授权管理；S2：通过云盾组件对上传或下载数据进行管理。本发明中，通过用户管理平台以集成式的管理手段，对于用户的身份信息以及操作权限进行集中式管理，确保用户登录和操作的合法性，通过数据管理单元对于所传输文件进行安全检测，通过随流检测单元对操作所产生的数据以及链接进行检测，确保数据的安全性并屏蔽恶性链接，通过云盾检测单元对云盾进行完善的自检以及安全评估工作，达成对于云盾的定期更新功能，以此全方位的确保网络安全。
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