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公开(公告)号：CN119249695A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411227798.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，具体公开了一种电力系统风险评估方法及装置。本申请，针对可再生能源如风电场的不同出力值，通过根据其所在的临界域及其与电力系统运行模型中的决策变量之间的线性映射关系，快速计算电力系统中的负荷的切负荷量和风电场的弃风量。基于得到的切负荷量和弃风量计算风险评估指标，并根据该风险评估指标，对该电力系统进行风险评估。与现有的电力系统风险评估方法相比，无需重新定义约束条件、建立优化模型及求解最优化问题，加快了电力系统风险评估的计算时间，有效提升风险评估的效率，以便及时采取应对措施，保障高比例风电接入下的电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119005739A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411034021.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
Inventor： 孙略 , 吕闫 , 李理 , 王淼 , 石上丘 , 田曦晨 , 黄海煜 , 熊玮 , 夏少连 , 熊华强 , 江保锋 , 罗雅迪 , 孙博 , 王少芳 , 马晓忱 , 张印 , 王伟 , 韩巍 , 郎燕生 , 於益军 , 李立新 , 狄方春 , 李劲松 , 宋旭日 , 杨楠 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 陶蕾 , 黄运豪 , 刘升 , 门德月 , 韩锋 , 焦永刚 , 李森
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的新能源电网薄弱环节辨识方法及系统，属于电力系统分析技术领域。本发明通过对新能源运行场景下所有线路进行分类，从而大大降低后续分析的复杂度。这种分类不仅考虑了新能源出力的影响，还综合了其他因素，使得分类结果能够较好地反映电网在不同场景下的运行状态，大大缩短前期数据处理的时间。构建图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型，在训练完成后能够快速处理新的输入数据，并输出电网运行风险的薄弱线路。由于该模型具有并行计算和快速推理的能力，因此辨识过程可以实时进行，满足电网运行监控和决策的时效性要求。因此，本发明提出的方法能够解决现有技术存在的问题。
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公开(公告)号：CN116978053A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311012917.9
申请日：2023-08-13
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉跨克信息技术有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/168 , G06V30/162 , G06V30/18 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于电网接线图自动进行检修设备图模分析方法，其方法步骤为：目标检测，输入数据经过目标检测技术，得到输入接线图中各电气元件的名称、坐标位置信息，存储至xml文件中；预处理，根据目标检测的xml文件，对输入接线图进行预处理；图拓扑关系获取，根据xml文件中保存的图元信息及预处理后的输入接线图，进行拓扑关系提取工作，并输出最后结果；本发明有益效果：本发明利用基于深度学习的目标检测方法对电气元件进行识别，可以有效检测出厂站接线图中电气元件的拓扑关系；适用于标量格式的数据集，减少人工干预，降低人工成本；目标检测效果可直接影响拓扑关系检测效果，分割技术提升目标检测效果，进而提升拓扑关系检测的效果。
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公开(公告)号：CN118801354A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410844911.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源系统的灵活性需求分析方法及装置，方法包括获取历史可再生能源的功率预测误差数据以及历史气象数据；对进行历史气象数据进行聚类，得到聚类结果；建立聚类结果中各气象模式对应的功率预测误差概率密度曲线；基于功率预测误差概率密度曲线建立各气象模式对应的预测误差条件概率模型；至少基于各气象模式对应的预测误差条件概率模型，确定可再生能源的功率出力概率分布模型；基于可再生能源的出力概率分布模型以及电网负荷概率分布，计算电网灵活性需求概率分布。本发明量化分析评价电力系统的灵活性需求。
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公开(公告)号：CN117811015A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311672180.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种提升电网调控潜力的空调调频分散控制方法及设备，该方法包括构建空调负荷等效模型，并基于下垂控制策略建立空调频率响应动作机制；基于环境温度信息设置空调频率响应区间，并制定空调响应优先级排列方案；提出基于响应优先级的空调触发频率自主决策方法；设计空调负荷本地控制机制。该方法能够充分挖掘电网资源调控潜力，通过优化设置频率响应区间避免了空调过调或者欠调，从而获得较好的调频效果，也避免了超调量过高给电网带来新的冲击；同时，定义保持时间并进行优先级排序从而实现了空调负荷相对有序控制，在为电网赢得更长调频时间的同时不至于损害空调的使用寿命。此外，该方法不依赖通信设施，成本低，易于实现，可靠性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130042A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411222049.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 国家电网有限公司华中分部
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J13/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力电量平衡方法及系统，涉及电力管理技术领域，S1、数据收集与处理；S2、需求预测；S3、供电能力评估；S4、资源优化配置；S5、可再生能源整合；S6、需求侧管理；S7、实时监控与调整；S8、性能评估与反馈，并基于上述方法构建电力电量平衡系统。该电力电量平衡方法及系统，能够显著提升电力电量平衡的精准度和效率，有效应对各种电力需求变化，确保电网稳定运行。同时，通过动态调整可再生能源的接入和需求侧管理，实现了能源的最大化利用和节能减排目标。最终，通过定期的性能评估与反馈，不断优化系统性能，形成闭环优化流程，为电力系统的可持续发展提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117216600A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311307603.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑动态场景聚类的电力系统机组组合方法，包括以下步骤：生成海量场景来描述可再生能源的不确定性；利用Benders分解将考虑多场景的机组组合问题分解为主问题、可行性子问题和最优性子问题；求解机组组合主问题；求解可行性子问题，运用多参数规划计算并聚合出代表性场景，求解代表性场景下的可行性子问题，将对应的Benders cuts返回给主问题；在满足可行性后，求解最优性子问题，运用多参数规划计算并聚合出代表性场景，求解代表性场景下的最优性子问题，将对应的返回给主问题；根据Benders cuts的结果修正，进行下一次迭代，满足Benders收敛条件，迭代停止，得到最优解。本发明能够更精确聚合出代表性场景，效减少计算量，提高计算效率，缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN116896077A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311029567.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 国家电网有限公司华中分部
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习技术的电网负荷预测方法及装置，涉及电网监测技术领域，该方法包括以下步骤：根据历史时间点的负荷预测数据对应的预测合格率，获得负荷预测合格率曲线图；基于所述负荷预测合格率曲线图，根据深度学习模型，获得目标时间点的预测合格率估计值；基于目标时间点的所述预测合格率估计值，对目标时间点的负荷预测数据进行修正，获得负荷修正预测数据。本申请以深度学习技术为基础，对电网负荷预测情况进行合理修正，以提高负荷预测准确率，降低人工预测与上报工作量，电网工作效率。
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公开(公告)号：CN119921301A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411862886.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 清华大学
Inventor： 奚江惠 , 赵雄光 , 凌煦 , 胡伟 , 金维刚 , 王莹 , 袁鹏 , 余笑东 , 兰华阳 , 张银芽 , 余旸 , 郭秋婷 , 李锋 , 邵德军 , 潘晓杰 , 王玉坤 , 张慕婕 , 石梦璇 , 弯丹辉 , 江保锋
Abstract: 本申请涉及暂态频率和紧急控制技术领域，特别涉及一种基于强化学习的电网暂态频率紧急控制方法、装置和设备，方法包括：若电网处于故障状态，则获取电网的当前运行数据；将当前运行数据输入至目标暂态频率紧急控制模型，以从目标暂态频率紧急控制模型中的多种紧急控制策略表中匹配得到实际紧急控制策略，其中，目标暂态频率紧急控制模型基于电网故障数据样本，利用预设的改进深度确定性策略梯度算法训练得到；根据实际紧急控制策略对电网的暂态频率进行紧急稳定控制。由此，解决了大规模电网扰动引起的频率波动的问题，提高电网稳定运行的可靠性和经济性，快速准确地生成切机、切负荷在线实时紧急控制策略，实现故障后的暂态频率稳定的快速恢复。
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公开(公告)号：CN119891158A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411818851.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 国家电网有限公司华中分部
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及基于电动汽车聚合模型的输电线路拥堵缓解方法及系统，方法先构建电动汽车单体模型并基于电动汽车单体模型构建电动汽车聚合模型，然后对于将电动汽车聚合模型接入电力系统中发生拥堵的输电线路，综合考虑电动汽车聚合模型、火电机组以及新能源机组灵活调节能力的电力系统，以降低系统运行总成本为目标构建得到协调调度模型，最后求解协调调度模型得到电力系统的最优协调调度方案。本发明考虑到电网的多种可调资源，利用电动汽车对重要输电路段潮流拥堵现象起到缓解效果，确保系统的安全稳定，提高电网的可用传输能力，同时提高区域可再生能源消纳率，减少甩负荷。
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