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公开(公告)号：CN119921301A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411862886.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 清华大学
Inventor： 奚江惠 , 赵雄光 , 凌煦 , 胡伟 , 金维刚 , 王莹 , 袁鹏 , 余笑东 , 兰华阳 , 张银芽 , 余旸 , 郭秋婷 , 李锋 , 邵德军 , 潘晓杰 , 王玉坤 , 张慕婕 , 石梦璇 , 弯丹辉 , 江保锋
Abstract: 本申请涉及暂态频率和紧急控制技术领域，特别涉及一种基于强化学习的电网暂态频率紧急控制方法、装置和设备，方法包括：若电网处于故障状态，则获取电网的当前运行数据；将当前运行数据输入至目标暂态频率紧急控制模型，以从目标暂态频率紧急控制模型中的多种紧急控制策略表中匹配得到实际紧急控制策略，其中，目标暂态频率紧急控制模型基于电网故障数据样本，利用预设的改进深度确定性策略梯度算法训练得到；根据实际紧急控制策略对电网的暂态频率进行紧急稳定控制。由此，解决了大规模电网扰动引起的频率波动的问题，提高电网稳定运行的可靠性和经济性，快速准确地生成切机、切负荷在线实时紧急控制策略，实现故障后的暂态频率稳定的快速恢复。
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公开(公告)号：CN119675063A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411835645.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 清华大学
Inventor： 奚江惠 , 赵雄光 , 凌煦 , 胡伟 , 金维刚 , 王莹 , 袁鹏 , 余笑东 , 甘先鑫 , 张银芽 , 余旸 , 郭秋婷 , 李锋 , 邵德军 , 潘晓杰 , 王玉坤 , 张慕婕 , 石梦璇 , 弯丹辉 , 江保锋
Abstract: 本申请涉及一种AGC与AVC动态协同控制方法、装置、设备及介质。包括：基于多类型储能的有功出力特性和无功出力特性，建立多类型储能的有功与无功出力模型；基于该有功与无功出力模型，建立混合储能系统模型，并基于混合储能系统模型和预设机组，确定AGC与AVC协同控制策略；基于负荷需求的分钟级预测结果和实时网络数据，利用周期‑实时双层控制结构，建立电力系统的周期性控制模型；基于预设的关键控制指标，利用预设的交叉迭代策略建立紧急控制模型，并基于周期性控制模型、紧急控制模型和AGC与AVC协同控制策略，对AGC和AVC进行动态协同控制。由此，避免AGC与AVC之间的相互影响，同时实现时间尺度的动态优化控制。
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公开(公告)号：CN119619829A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411543561.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 清华大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提供一种火电AGC调节动态多频差模型库适应性测试方法、系统，所述方法应用于火电机组，所述火电机组至少包括汽轮机和锅炉，所述方法包括：通过爬坡试验数据积累，确定静态功率模型和汽机动态耦合静态压力模型的选择判据；获取所述火电机组的电网频率信息；基于所述电网频率信息以及所述选择判据，调取所述静态功率模型或者所述汽机动态耦合静态压力模型对所述火电机组的AGC调节过程进行适应性测试，得到测试结果。实现了在对所述火电机组的AGC调节过程进行适应性测试的过程中，能够有效实现对计算精细度、准确度、仿真复杂程度、仿真速度之间进行合理平衡。
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公开(公告)号：CN118868142A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410810982.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王骅 , 刘明洋 , 高泽 , 付红军 , 李强 , 朱广杰 , 刘巍 , 李程昊 , 田春笋 , 孙冉 , 肖洋 , 潘雪晴 , 刘芳冰 , 方舟 , 李晓萌 , 赵华 , 高昆 , 张迪 , 陈幸伟 , 张皓 , 张冠宇 , 曹晓璐 , 马远阳 , 邵德军 , 王玉坤 , 穆清 , 徐得超
Abstract: 本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域，具体涉及一种面向高比例分布式新能源接入的电网低频减载修正方法和系统。所述修正方法包括如下步骤：基于负荷调节效应，计算低频减载切负荷功率；基于所述低频减载切负荷功率，确定低频减载整定方法；基于分布式新能源不同占比的电网，设置功率缺额，建立低频减载综合负荷模型和静态负荷模型，以等效负荷频率因子的经验值选择合适的负荷模型；基于所述选择的合适的负荷模型，进行仿真验证所述低频减载整定方法。本发明考虑高比例分布式新能源接入电网低频减载修正方法避免低频减载总量不足，具有较高精确度，为电网的安全稳定运行提供有效保障。
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公开(公告)号：CN118040782A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311838455.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于暂态功角稳定的新能源基地接入功率确定方法及系统，涉及电力系统稳定分析与控制技术领域，包括：确定制约电网功角稳定的关键故障；根据实际工程情况，确定新能源基地接入功率的上下限P1，P2；计算新能源基地接入上下限运行方式下的功角稳定裕度，分别记录为η1，η2；基于灵敏度搜索方法，确定新能源基地接入功率极限。本发明提供的基于暂态功角稳定的新能源基地接入功率确定方法基于大电网暂态功角稳定裕度指标，采用灵敏度分析，提出一种基于暂态功角稳定约束的新能源基地接入功率极限确定方法，为新型电力系统新能源接入功率极限的确定提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116799778A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310444769.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 华中科技大学 , 国家电网有限公司华中分部 , 武汉华飞智能电气科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网系统在线事故预判方法及装置，方法包括：分析不同典型区域的安稳装置的技术说明书和内部判别逻辑，分析安稳装置的基本控制逻辑和安稳策略信息；制定安稳策略电子化标准；根据制定的安稳策略电子化标准及安稳装置技术说明书和基本控制逻辑，构建安稳装置镜像模型；根据收集的电网系统的故障元件和故障前电网潮流数据信息，基于安稳装置镜像模型，分析其需要采取的安稳策略。本发明在电网调度端虚拟构建一套完整的安稳装置镜像系统，具备安稳装置所有逻辑判别等功能，并能自动获取安稳的实时数据信息，结合电网潮流数据信息，实现各种故障预想推演，提供安稳故障预想智能分析，并给出电网运行控制的辅助决策信息。
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公开(公告)号：CN116632862A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310277056.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于改进下垂控制的储能电站调频控制方法及平台，方法的步骤是：构建火电机组的调速器、汽轮机以及发电机‑负荷模型，从而建立电网一次调频的动态响应模型；设计适用于储能电站参与电网一次调频的下垂控制策略，构建含储能电站的电网一次调频的频率响应动态模型；采集火电机组与储能电站的运行数据，并基于含储能电站的电网一次调频的频率响应动态模型，根据火电机组的调频动态响应特性对火电机组进行控制操作进而控制火电机组参与一次调频，根据下垂控制策略对储能电站的储能变流器进行控制操作进而控制储能电站参与一次调频。此种技术方案能够提高新型电力系统的调频能力，并保证储能电站的供需平衡关系。
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公开(公告)号：CN119312529A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411227181.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张玉红 , 潘晓杰 , 张健 , 邵德军 , 张彦涛 , 王玉坤 , 张松涛 , 张慕婕 , 张立波 , 石梦璇 , 潘炳儒 , 张三洪 , 韩奕 , 边宏宇 , 贺海磊 , 吴亚骏 , 李苏宁
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种感应电动机提供短路电流有效值匹配的等效方法及系统，其中方法包括：确定目标区域不同电网负荷构成的多个场景；建立多个场景下感应电动机详细模型和感应电动机等效模型；并对感应电动机详细模型和感应电动机等效模型设置故障点；通过感应电动机详细模型获取各场景下故障产生短路电流的标准交流分量；通过感应电动机等效模型获取各场景下故障产生短路电流的对比交流分量；将各场景下的标准交流分量与对比交流分量进行匹配，直至对比交流分量与标准交流分量的差值百分比绝对值小于预设阈值时，记录各场景下感应电动机等效模型中感应电动机的比例；基于记录的各场景感应电动机的比例，确定目标区域的感应电动机的等效比例。
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公开(公告)号：CN118713119A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410877404.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多并联储能逆变器的分布式动态惯性下垂控制方法及系统，包括：基于电力系统动力学方程，构建电力系统动态响应模型，将频率振荡抑制问题转化为虚拟惯性参数和虚拟下垂参数的优化配置问题；利用多智能体强化学习方法，根据每个储能单元及其相邻储能节点的局部观测信息动态调整虚拟惯性参数和虚拟下垂参数；当各储能节点的虚拟惯性参数、虚拟下垂参数和等效扰动与某一常数成正比，各储能节点频率动态一致时，完成分布式动态惯性下垂参数控制。本发明基于多智能体的分布式控制策略能够通过局部观测和邻近信息，协调实时惯性以及调整下垂参数用于抑制功率振荡，鲁棒性以及扩展性强，能够实时学习并连续调整系统参数，在线控制性能高。
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公开(公告)号：CN117369284A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311539722.X
申请日：2023-11-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种新能源机组控制参数辨识方法，包括如下步骤：建立双馈风机网侧变流器控制系统模型；获取网侧变流器控制参数及其观测量数据；通过GAIN模型训练对观测量数据进行检测修复，构建观测量数据‑控制参数集；设置CNN‑LSTM神经网络中超参数的寻优范围；使用改进贝叶斯寻优算法对所述CNN‑LSTM神经网络超参数进行寻优，确定CNN‑LSTM神经网络架构；使用所述CNN‑LSTM神经网络对观测量数据‑控制参数集进行训练预测；输出新能源机组控制参数辨识结果。本发明依靠观量测数据来实现参数辨识，不需要过多的模型参数信息，同时对异常观量测数据进行检测修复，保证新能源机组参数辨识的精确度。
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